在微信答题小程序开发过程中，Excel是存储数据（题库）比较常见的格式，也是很多非技术人士常用于录题出题自定义题库的一个方式，使用非常频繁。这里使用开发者工具新建一个云函数比如node-excel，在package.json里添加latest最新版的node-xlsx，并右键云函数目录选择在终端中打开输入命令npm install安装依赖：

"dependencies": {
  "wx-server-sdk": "latest",
  "node-xlsx": "latest"
}

然后再在index.js里输入以下代码，这里有几点需要注意：

• 使用云函数处理的Excel文件的来源是你的云存储，所以你需要事先将题库数据csv文件上传到云存储，在下面的代码里换成你的云存储csv地址；当然这个fileID也可以是你在答题小程序端上传Excel文件返回的云文件地址；
• 云函数会先从云存储里下载csv文件，然后使用node-xlsx解析Exce文件，然后再将每行每行的写入数据库，这个Excel文件用的是前面介绍过的党建知识答题小程序题库数据，这里只是写入了部分字段；
• 由于下面是读取数据的每一行，并将读取的数据循环写入数据库，也就是把数据库的add请求放在循环里面，一般情况下我们非常不推荐大家这么做，如果要这么做，主要要把云函数的超时时间设置为更长，比如20s~60s之间，保证云函数执行成功，不然会出现只成功了一部分的情况；

const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init({
  env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV
})
const xlsx = require('node-xlsx');
const db = cloud.database()
exports.main = async (event, context) => {
  const fileID = 'cloud://avn-dcvsz.241v-nvc-vcxsa-1323215654/question.csv' //你需要将该csv的地址替换成你的云存储的csv地址
  const res = await cloud.downloadFile({
    fileID: fileID,
  })
  const buffer = await res.fileContent
  const sheets = await xlsx.parse(buffer);  //解析下载后的Excel Buffer文件，sheets是一个对象，而sheets['data']是数组，Excel有多少行数据，这个数组里就有多少个数组；
  const sheet = sheets[0].data  //取出第一张表里的数组，注意这里的sheet为数组
  const tasks = [] 
  for (let rowIndex in sheet) { //如果你的Excel第一行为字段名的话，从第2行开始
    let row = sheet[rowIndex];
    const task = await db.collection('question')
    .add({
      data: {
        type: row[0], 
        question: row[1], 
        options: row[2], 
        correct: row[3]
      }
    })
    tasks.push(task) //task是数据库add请求返回的值，包含数据添加之后的_id，以及是否添加成功
  }
  return tasks
}

使用xlsx.parse解析Excel文件得到的数据是一个数组，也就是上面所说的sheets，数组里的值都是Excel的每张表，而sheets[0].data 则是第一张表里面的数据，sheets[0].data仍然是一个数组，数组里的值是Excel表的每一行数据。 在解析返回的对象里，每个数组都是Excel的一行数据。

总结

我们除了可以在云开发控制台里导入导出csv文件外，还可以在云函数使用Nodejs的一些模块来处理Excel文档，进行业务知识或党建知识等题库数据格式的处理与批量导入，极大地提升了工作效率与质量。