云开发的数据库在实际使用中的性能是非常不错的。但涉及到一些比较重的计算量时，依然会让查询花费不少的时间(比如提取所有的数据计算排行)，在这种情况下，就需要一种方式来优化数据查询，让原本对数据库压力比较大的数据查询消耗更少的数据库性能，降低数据查询耗时，优化数据体验。

一个简单易行的方式就是加入缓存，比如建设一套 KV 缓存系统，来完成数据的优化。

如何在云开发中实现一个简单的 Key - Value 数据库?

想要在云开发中实现一个简单的 Key-Value 数据库，十分简单， 你只需要打开云开发的数据库，在其中创建一个cache表，就可以开始编写代码来实现数据的缓存。

需要注意的是，如果你需要让缓存可以在移动端读取，则需要将数据表的权限设置为 所有用户可读，仅创建者可写。

云开发的数据库中，以 _id 作为数据主键，并默认为 _id 提供了索引，因此，我们只需要将缓存的 key 放在 _id 中，就可以借助数据库的索引机制，避免扫描全表来获取数据。同时，还可以借助云开发的 doc 方法来快速读取数据，简化代码。

具体的实现，你可以参考下方的代码。

设置缓存

async function setCache(key,value){
   return await db.collection("cache").add({
      data:{
        _id:key,
        value:value
      }
    })
}

读取缓存

async function getCache(key){
   let { data } = await db.collection("cache").doc(key).get();
    return data.value;
}

如何使用

当你需要设置缓存的时候，你只需要执行 setCache 方法，就可以将特定的数据设置到数据库中，并在需要的地方使用 getCache 方法来获取这些数据，提升你的数据库查询数据。

借助自建的简易缓存系统，可以快速的完成产品的耗时查询的优化，同时还可以借助官方提供的 API，降低学习的成本，你不再需要去啃厚厚的 Redis 使用教程了。

问题

在这篇文章中，我简单介绍了如何基于云开发开发出一个简单的缓存系统，那么你发现这个缓存系统的一些问题了么?如果你要优化这个系统，你会怎么做?