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如何在云开发中搭建 KV 缓存系统

基于小程序云开发建设一套缓存系统,可以降低数据库部分数据查询的耗时,提升系统的整体性能。

云开发的数据库在实际使用中的性能是非常不错的。但涉及到一些比较重的计算量时,依然会让查询花费不少的时间(比如提取所有的数据计算排行),在这种情况下,就需要一种方式来优化数据查询,让原本对数据库压力比较大的数据查询消耗更少的数据库性能,降低数据查询耗时,优化数据体验。

一个简单易行的方式就是加入缓存,比如建设一套 KV 缓存系统,来完成数据的优化。

如何在云开发中实现一个简单的 Key - Value 数据库?

想要在云开发中实现一个简单的 Key-Value 数据库,十分简单, 你只需要打开云开发的数据库,在其中创建一个cache表,就可以开始编写代码来实现数据的缓存。

需要注意的是,如果你需要让缓存可以在移动端读取,则需要将数据表的权限设置为 所有用户可读,仅创建者可写

云开发的数据库中,以 _id 作为数据主键,并默认为 _id 提供了索引,因此,我们只需要将缓存的 key 放在 _id 中,就可以借助数据库的索引机制,避免扫描全表来获取数据。同时,还可以借助云开发的 doc 方法来快速读取数据,简化代码。

具体的实现,你可以参考下方的代码。

设置缓存

async function setCache(key,value){
   return await db.collection("cache").add({
      data:{
        _id:key,
        value:value
      }
    })
}

读取缓存

async function getCache(key){
   let { data } = await db.collection("cache").doc(key).get();
    return data.value;
}

如何使用

当你需要设置缓存的时候,你只需要执行 setCache 方法,就可以将特定的数据设置到数据库中,并在需要的地方使用 getCache 方法来获取这些数据,提升你的数据库查询数据。

借助自建的简易缓存系统,可以快速的完成产品的耗时查询的优化,同时还可以借助官方提供的 API,降低学习的成本,你不再需要去啃厚厚的 Redis 使用教程了。

问题

在这篇文章中,我简单介绍了如何基于云开发开发出一个简单的缓存系统,那么你发现这个缓存系统的一些问题了么?如果你要优化这个系统,你会怎么做?

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1 个评论

  • wang li
    wang li
    10-08

    不明觉厉

    10-08
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