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微信公众号重大更新!数据分析将成为运营者必备技能

微信公众号后台再次迎来重磅功能更新!

微信公众号后台再次迎来重磅功能更新!

作者丨Suvi

继月初上线“常读用户分析”功能之后,微信公众号后台再次迎来分析板块的重磅更新!

这次,微信对“单篇文章数据分析”进行了全面升级更新,新增了分享转化率、阅读完成率等多项数据跟踪记录,不仅让刷量无处遁性,更是为公众号深度运营提供了详尽的数据支持!一起来看看吧~

01 多维度数据展示

听说,新版数据后台上线后,刷量的公众号都坐不住了~这次的后台更新真有这么劲爆?一起来看看吧!

点击 后台首页-已群发文章-数据统计 ,或者点击 菜单栏-内容分析-单篇群发-详情,就能够进入新版的“单篇文章数据分析”页面了。与旧版的单一图表相比,新版页面显得专业和丰富多了,用了整整一页去呈现文章数据。那么,新版究竟增加了哪些数据维度呢?

(一)引导关注数
发推文的目的,是涨粉。但是,推送的文章究竟为公众号吸引了多少新粉呢?在此之前,我们是无法确切得知的。只能通过推文发送后的涨粉数,间接得出一个大概结论,但这样的结论并不准确。如今,再也不用费心计算涨粉数啦,文章带来多少新粉?后台直接告诉你!


▲2k阅读只涨了3个粉,小编哭晕在厕所~

(二)触达转化比

文章究竟触达了多少用户?又有多少用户点开了文章?新版后台提供了「送达转化」与「分享转化」两个板块来呈现“触达转化比”数据。

「送达转化」包含送达人数、阅读数及二者比率。「分享转化」包含阅读量、首次分享次数,以及二者之比;总分享次数、分享产生的阅读总数,以及二者之比。

(三)粒度更细的阅读与分享

在旧版本的图文数据分析中,公众号运营者其实已经可以很方便地查看不同渠道的阅读来源分布。但新版在此基础上,为运营者提供了颗粒度更细的运营数据。不仅可以查看阅读来源的分布比例,还能跟分别查看每个来源的的每日阅读量、分享量,及变化情况。

(四)阅读完成情况

阅读完成情况分为:跳出比例与仍读比例。这两项可是全新的指标,此前的数据板块完全没有。那么,这两项指标,有什么作用呢?

跳出比例,可以间接帮助运营者衡量文章的内容质量。跳出比例 = 跳出人数/总阅读数。如果跳出率过高,大概率说明标题起的好,但内容质量较差。微信后台贴心地提供了文章浏览位置与跳出比的对应关系。如果你的每篇文章跳出率峰值都在100%处,那么恭喜你,这说明你的大部分读者都“坚持到最后一刻”了哟。

而仍读比例,和跳出比例恰好相反,可以用于直接衡量文章对读者的吸引程度。仍读比例 = 仍读人数/总阅读数。在100%处,“仍读”的人数越多,说明文章的吸引力越大。看来,以后的公众号创作者们,都会“把好戏留在后头”了吧!

(五)用户画像
与其说是用户画像,不如称之为“读者画像”也许更加贴切。公众号后台一直都有粉丝画像数据,而这次,微信又给每一篇文章都做了一个“读者画像”。运营者们能够了解每篇文章的读者在性别、年龄、地域等维度上的分布数据。

用户画像对于公众号电商及公众号广告变现的效果衡量,是一项非常有用的数据。通过单篇推文呈现的读者分布,运营者可以获知文章是否精确触达了目标消费者群体。如果文章的带货效果太差,不妨看看该文的用户画像与产品的目标客群是否相差过大~。

02 来自微信官方的信号

不改则已,一改惊人。对后台进行了如此大的改动,微信为何这么做?

整治微信内容生态、打击造假刷量的风气,必是其中一个原因。对于微信内容生态的维护,官方向来极其重视。对于营销外挂、恶意链接、刷量、养号等不良操作基本上是0容忍。在此之前,微信也几次对“刷量产业”下手,不少大号“一夜回到解放前”。但道高一尺,魔高一丈,微信官方与灰黑产业链的斗争必是一场持久战。

此次“单篇文章数据分析”全面升级更新,让成千上万的公众号“卸下伪装”,以最真实的数据示人。当然,这些数据仅运营者能看见。但至少,广告主在寻求合作方时,可以要求对方提供相应的数据,以便更好地甄别真号和水号。公众号创作者在遭到质疑的时候,也可以披露数据以自证清白。

此外,如此详尽的追踪数据,也能够为公众号深度运营提供更清晰的方向。例如,文章跳出率过高,是否意味着行文结构、题材内容上与读者兴趣有偏差?或者文章篇幅过长,用户没耐心读完?转发率数据过低,是否应该在文章中设置相应的话术,激励读者转发、“在看”?有了清晰的运营方向,如今公众号的阅读量、打开率普遍走低的现状,也许能够得到改善。

当今社会,人人都在讲“数据化运营”,提倡用数据指导运营。但数据化运营的前提,必然是先得有准确、详尽、清晰的数据。此前的公众号后台数据尚不完善,许多公众号为了更好地了解数据,只能寻求第三方软件。如今,微信官方直接提供了既丰富有清晰的数据图表,数据的获取不再是难题。今后,数据分析必然会是每一位公众号运营者必备的基础技能了吧~。

最后一次编辑于  08-30  (未经腾讯允许,不得转载)
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