抛砖引玉:一种改善微信云开发 , 开发者体验的思路
本篇文章写于 2021-02-27
鄙人才疏学浅,如有谬误,欢迎指正
更多代码的细节在 Github源码链接 中
前言
小程序云开发,作为一种 BaaS
场景,在过去的一段时间内发展非常的迅猛。
其中里面最受瞩目的功能,自然是云函数了,它作为一种 Serverless
落地的场景,很好的开启了小程序开发者连接服务端编程的大门。
当然,作为一个未来具有很大发展前景的项目,对于目前的非 js
开发者, 显得不那么友好,虽然可以依托 云托管
功能,使用传统静态语言构建服务,但是毕竟开发小程序用的还是 js
嘛。
云托管作为一种多语言的解决方案,从文档上看,应该就是预置了并发实例的多线程 docker 容器吧 , 毕竟那些静态语言的启动时间可是远远超出 nodejs 的。
本篇文章主要面向 云开发 中的 Nodejs 云函数 功能
云函数原生开发体验的不足
开通云开发,设置个
cloudfunctionRoot
, 微信开发者工具就自动识别文件夹和里面的目录了。
新建一个云函数可以看到,创建了一个文件夹, 里面有三个文件:
- config.json
- index.js
- package.json
显然这就是一个最小化的 nodejs 项目。
然而当我们上传并部署的时候,会显然发现几个问题:
- 上传并部署虽然可以云端安装
node_modules
, 但是当我们要引用一个这个项目外部的公共文件时,那个文件在部署时并不会被上传上去。这就会直接导致报错。(上传并部署只上传文件夹里的东西) package.json
中的dependencies
, 由于每个云函数都是独立的Serverless
容器 , 导致了一个common
的包(比如wx-server-sdk
,dayjs
,uuid
等等),要在不同的函数里被安装多次。
不得不说,这2个问题,对于整个的开发体验来说,不是很好,不过我们可以自己构建一个 compile-time
来改善自己的开发体验。
从一个前端的角度出发
我们前端经常使用 webpack
和 rollup
这类的工具。
本文打包用的是 rollup
, 之前使用它打包过很多的 node 项目 , 当然其它的工具都可以,Vanilla JS
当然也可以,见仁见智。
我们在 cloudfunctions
目录里 创建 src
作为源码目录, dist
作为打包后的目录。
// cd cloudfunctions/
npm init -y
然后在里面的 devDependencies
安装好 rollup
相关的工具链,预置好命令。
为了解决第一个不足点:
我把 src
下的目录,分为了 2 类,
- 一类是云函数目录
- 另外一类是公共代码目录
云函数类似原生的写法,而公共函数可以被云函数引用,
这里列举一个改造后的云函数示例:
import cloud from '~/common/cloud'
import { getNowFullDate } from '~/common/util/day.esm'
import { getNanoid } from '~/common/util/nanoid'
export async function main (event, context) {
const wxContext = cloud.getWXContext()
return {
event,
openid: wxContext.OPENID,
appid: wxContext.APPID,
unionid: wxContext.UNIONID,
env: wxContext.ENV,
fullDate: getNowFullDate(),
nanoid: getNanoid()
}
}
tip: 用
alias
后 , 加个jsconfig.json
,给vscode
加智能提示。
这些云函数既可以使用 cjs
, 也可以使用 esm
, 并最终通过 babel
编译成 Nodejs 10.15 (当前云函数runtime) 可直接运行的代码。
打包后,可见 dist
对应云函数中,自动打入了依赖的公共代码。
为了解决第二个不足点:
我把 package.json
分为了 2 类:
cloudfunctions
根目录下的package.json
src
对应函数目录下的package.json
第一类作为所有云函数都依赖的 npm 包(比如 wx-server-sdk
,core-js
这种)
另外一类是那个云函数特定依赖的包。
而最终 dist
目录下打包好的所有函数里面都有一个 package.json
它的 dependencies
由 1. 和 2. merge 而成,即:
Object.assign({},rootPkgJson.dependencies,targetPkgJson.dependencies)
这种写法同时保证了,内部依赖的优先级级别高于外部。
同时也有一个好处,不需要再在每个云函数里面都定义一个 package.json
如果够懒,甚至所有的运行时依赖,都可以放在外部。
另外一些细节
不要忘记 copy config.json
到对应 dist
对应函数中
同时这种方案由于最终生成的代码,和自个写的有些差距,本地调试啥的,是依赖source map
的
收尾:
接下来只要小程序编译时,通过 copy
的 方案,把它放入小程序的ide中,这样就可以便捷的,切换环境,部署,和调试了。
我也尝试了
symlink
的方案,把微信 ide 中的cloudfunctions
指向dist
,可是发现 ide 会自动做剪切处理。
附录:
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附之前写的一个[腾讯云serverless产品比较文章 ](https://zhuanlan.zhihu.com/p/352729702)
层管理已经有了,小程序授权登录进去就能配置
https://docs.cloudbase.net/cloud-function/layer.html#gong-zuo-fang-shi