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在使用posenet.load 时如何缓存模型，达到没吃load时减少模型的网络请求
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posenet.load(cfg)
其中cfg是可以设置modelUrl，假设你模型已经在小程序的文件目录
那么你可
const fileStorageHandler = tf_plugin.fileStorageIO( /* 这里填小程序本地模型的路径 */, wx.getFileSystemManager() ) cfg.modelUrl = fileStorageHandler
然后再posenet.load(cfg)就行了，模型就不会到网上拉了
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posenet.load(cfg)
其中cfg是可以设置modelUrl，假设你模型已经在小程序的文件目录
那么你可
const fileStorageHandler = tf_plugin.fileStorageIO( /* 这里填小程序本地模型的路径 */, wx.getFileSystemManager() ) cfg.modelUrl = fileStorageHandler
然后再posenet.load(cfg)就行了，模型就不会到网上拉了
const fileStorageHandler = getApp().globalData.fileStorageIO(
FILE_STORAGE_PATH, wx.getFileSystemManager());
try {
this.model = await tfc.loadGraphModel(fileStorageHandler);
} catch (e) {
this.model =
await tfc.loadGraphModel(MODEL_URL);
this.model.save(fileStorageHandler);
}
这种机制，但我看了posenet源码并没有使用this.model.save();
在调用posenet.load的时候又不知道如何去缓存这个模型
这里有个模型可以用