数据庫有一个字段是 been_recommend，记录的是给用户展示过的文章编号（一个int32数字），每次展示完成，使用如下语句对该字段进行更新

     res = await db.collection(USER_COLL).doc(openid).update({
        data: {
          recommend_cache: _.set(rec_cache_arr),
          been_recommend: _.addToSet({
            $each: been_rec_arr
          }),
        }
      })

今天测试发现，数组大小仅为390个时（数组元素是int32），就出现了一次运行超时（3秒）。

VM3037 httpRequest.js:133 Your current request database.modifyDocument is longer than 3s, it may be due to the network or your query performance | [177dd994642_bc]

VM2962 index.js:306 Error: errCode: -501001 resource system error | errMsg: document.update:fail ESOCKETTIMEDOUT; at document.update api; 

请问如果数组大小达到5000，是否会有性能瓶颈？

是否还有其他更好的设计（记录曾经给用户展示过的文件，文件id是一个int32）？