重磅升级！微信对话开放平台，升级到了全新AI 3.0 智能对话系统：“小微Brain”。上传知识，即可体验到“即问即答”。在 AI的加持下，构建 chatbot 更轻松更智能。高频问题分类独立管理并支持智能提取和挖掘，服务精准可靠、易维护。

“对话即服务”，一分钟搭专属对话机器人

智能问答升级

全新“小微 Brain”架构下，平台在“智能便捷”的的同时，兼具了“准确可靠”的高可维护性。采用了多引擎对话中控，实现了不同尺寸模型在对话过程中各司其职、响应更快。在带来全新的对话机器人开发和使用体验同时，确保过程稳定可控。

全新文档问答

上传文档，训练后让人工智能理解你的材料，构建私有知识库。通过RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成技术，更好地可以处理各种复杂的知识密集型任务，开放式问题、复杂问题和模糊问题。当用户发起问题时，通过检索和总结相关知识，给到用户自然、流畅的回复。

网页客服和小程序插件方式接入的应用，在回复用户的同时会显示这个回答关联的“参考依据”。“网页”和“公众号文章”用户可点击跳转原链接，给到用户了解更多相关信息的补充。

智能问答抽取

FAQ常见问题库，是一种将信息以问题和答案的形式组织起来的形式。这种结构化知识库的优点是信息准确、可靠，易于管理和更新。上传文档即可自动预测可能的高频问题和对应的答案，并让开发者审核后添加到知识库中。可以有效地提高知识库的创建效率和质量。

智能问法生成

在机器人配置过程中，需要对常见问题配置一些"其它问法”，以帮助机器人更好理解和分类。 或是在配置对话流程时需要，配置追问关键信息的话术。平台在配置过程中，不断融入AI生成能力，进一步减轻用户编写话术的负担。

智能数据分析

对话机器人在与用户实际对话中，是需要持续优化和和提升体验的。平台基于数据统计和用户对话历史，智能地挖掘更多用户问题和需求。提供个性化解决方案，提升用户满意度和忠诚度。

热门问题挖掘

随着时间推移，用户咨询的问题往往会发生变化，会有新的问法源源不断地出现。对于机器人运营者来说，如何及时捕获新的用户需求是一个挑战。我们可以通过AI 聚类，自动挖掘未知的问题。

噪声智能过滤

机器人运营方实际希望看到和发现用户的真正的问题，而实际消息中包含了很多无意义的内容如：打招呼、表情、谩骂等。这时候可以选使用AI自动过滤这些无意义的问题，更高效准确的洞察到用户需求。

对话日志分析

平台提供了 7 天内完整的机器人对话详细日志的查询、筛选和导出。满足个性化的复杂数据分析需求。后续我们将进一步推出，用户反馈智能分析能力。在当前智能热门问题挖掘等功能基础上，对反馈内容进一步智能分类，提取关键信息，并给出智能给出总结报告。

此外我们还优化了许多功能细节和修复了部分问题。期待您的进一步体验，也欢迎您留下宝贵的建议和反馈。

更多功能，快来平台逐一体验吧~

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