配置信息

例如:

APPID: xxxxxxxxxxxxxxx

TOKEN: xxxxxxxxxxxxxxx

EncodingAESKey: xxxxxxxxxxxxxxx

接口信息

句子相似度计算以及排序。

输入一个参考句和若干个候选句子,本服务可以计算每个候选和参考句之间的语意相似度,并按照相似度降序排列候选句子。

句子相似度计算接口(只签名不加密):

https://openai.weixin.qq.com/openapi/nlp/rank/TOKEN

接口类型:

POST请求

参数说明:

字段 类型 默认值 描述
query string 使用JWT签名后的数据

query签名说明:

字段 类型 默认值 描述
uid string 自动生成的随机标识 用户标识的唯一ID,比如:openid
data Object {query: "输入文本", candidates: [{"text": "待对比候选"}, {"text": "包含1个或多个句子"}]}

使用JSON Web TokenHS256 算法对参数进行encode, 放入到query参数中

比如参数为

{
  uid: "xjlsj33lasfaf", //能标识用户的唯一用户id,可以是openid
  data: {
    query: "北京到上海的火车票",
    candidates: [
      {text: "上海到北京的火车票"},
      {text: "北京到上海的飞机票"},
      {text: "北京到上海的高铁票"}
    ]
  }
}

使用 jwt 和 EncodingAESKey 对数据对象进行encode得到加密字符串

const signedData = jwths256.encode(EncodingAESKey, {
      uid: "xjlsj33lasfaf", //能标识用户的唯一用户id,可以是openid
      data: {
        query: "北京到上海的火车票",
        candidates: [
          {text: "上海到北京的火车票"},
          {text: "北京到上海的飞机票"},
          {text: "北京到上海的高铁票"}
        ]
      }
    }
)

调用开放平台语义接口

curl -XPOST -d "query=signedData" https://openai.weixin.qq.com/openapi/nlp/rank/TOKEN

https://www.jsonwebtoken.io/

Tips: 在 jsonwebtoken.io 网站上可以参考如下步骤手动生成signedData 手动生成signedData示例

返回结果

名称 类型 说明
results list 每个候选的相似度打分,按照打分降序排列
exact_match bool 是否有exact match的候选

示例:

{
  "error": "",
  "results": [
    {
      "question": "北京到上海的高铁票",
      "score": 0.9875847458814624
    },
    {
      "question": "北京到上海的飞机票",
      "score": 0.9707289708500416
    },
    {
      "question": "上海到北京的火车票",
      "score": 0.9169014875286918
    }
  ],
  "exact_match": false
}