# 小游戏数据分析

小游戏数据分析，是面向小游戏开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、收入分析等，帮助小游戏迭代优化和运营。主要功能包括每日例行统计的标准分析和趋势分析。

## 一、常规分析

**概况**：提供小游戏昨日关键指标以及近30天活跃和收入趋势，快速了解小游戏概况；

**实时统计**：提供小游戏实时访问数据，满足实时监控需求；

**访问分析**：提供小游戏用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据，具体分析用户新增、活跃和留存情况；

**收入分析**：提供小游戏收入数据，包括单日总收入、首次付费用户、付费渗透率等；

**用户画像**：提供小游戏的用户画像数据，包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布；

**渠道分析**：提供小游戏用户来源数据，包括活跃来源、收入来源等；

**场景分析**：提供小游戏根据场景自定义上报的数据进行分析。

## 二、名词解释

**用户**：使用过小游戏的微信用户，根据openid来判断。

**场景**：用户打开小游戏时的场景，如通过扫描二维码打开小程序，场景为二维码。

**访问**：用户浏览小游戏的行为。

**分享**：用户点击小游戏内或小游戏外菜单，将小游戏及其页面分享给好友的行为。

**新增**：用户首次访问小游戏，即称为新增。

**活跃**：用户在一段时间内访问过小游戏即称为活跃。

**留存**：某个时间段内新增或活跃的用户，经过一段时间后仍然使用小游戏，即称为留存。

**事件**：自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型，表示某个用户行为。

**产品渠道**：用户从其他产品进入该小游戏的渠道，如用户从小游戏A跳转进入该小游戏B，小游戏A属于小游戏B的产品渠道-小游戏。

**自定义渠道**：开发者在运营后台创建的自定义渠道，可用于小游戏在不同公众号、不同小程序上进行推广的来源标示。

**机型分档**：目前市场主流机型和小游戏TOP机型（600+款，持续补充），根据CPU、GPU、内存等硬件指标分级。

**小游戏启动时序**：从用户点击进入到首帧渲染画面，主要包含代码包加载（非首次启动无需下载代码包）、首屏渲染准备阶段。

## 三、收入数据口径说明

## 小游戏系统-收入数据口径统一说明

1.小游戏助手收入（总包） = Mp基础数据总收入（总包） = API接口数据

= 内购分成前收入+广告分成后收入（包含cps开发者分成后收入）+分包收入 + cps流量方分成后收入

（广告分成后收入为非结算收入口径，具体结算收入请以腾讯广告结算组的为准）

![](https://mmgame.qpic.cn/image/4d4a916d8c4fad878ce39224eaefe40cb5e480cad71d90f4fa682ad731bab295/0)

1. 2.MP流量主（主包） = 流量主日报小程序（主包）

= 广告流水分成后收入和cps开发者分成后收入总和，不含分包及cps流量方分成后收入

【流量主广告收入以流量主结算为准，因为会有反作弊过滤】

*反作弊指的是用户行为，有一些黑产用户刷看广告行为是无效的，会结算时过滤

![](https://mmgame.qpic.cn/image/5edaf86843fda7fb26540f2c6c4170160c535f77af4ec97485c14c33db88a2a2/0)

1. 3.Mp商业工具箱（主包）的「首日广告变现收入」

= 当日注册/回流用户产生的 广告流水分成后收入和cps开发者分成后收入总和，不含分包及cps流量方分成后收入

![](https://mmgame.qpic.cn/image/75a1faebfedbf9da3ce4317c7fa6112f68bcbaee53e7c298783fddbecd72879f/0)

ps： 

1）cps收入=cps开发者分成后收入+cps流量方分成后收入 

2）分包收入=一包多发收入

## 四、指标解释

### 4.1 用户指标

**注册用户数**：首次登录的用户数，同一用户多次访问不重复计。

**累计注册用户数**：历史累计登录的用户数，同一用户多次访问不重复计。

**活跃用户数**：访问小游戏的总用户数，同一用户多次访问不重复计。

**人均停留时长**：平均每个用户停留在小游戏的总时长，即小游戏停留总时长/活跃用户人数。

**访问次数**：访问小游戏总次数，用户每访问小游戏计为一次。

**实时访问次数**：实时访问小游戏总次数，用户每打开小游戏计为一次；实时数据处理同步可能有15分钟以内的延迟，只统计已发布的线上版本使用数据。

**人均访问次数**：统计周期内，平均每个用户访问的次数，即访问次数/活跃用户数。

**注册用户留存**：指定时间注册（即首次访问小游戏）的用户，在之后的第N天（或周、月），再次访问小游戏的用户数占比。

**活跃用户留存**：指定时间活跃（即访问小游戏）的用户，在之后的第N天（或周、月），再次访问小游戏的用户数占比。

**分享用户数**：分享小游戏的总用户数，同一用户多次分享不重复计。

**分享次数**：分享小游戏的总次数。

**分享率**：分享用户的比例，即分享用户数/活跃用户数。

**回流用户**：小游戏注册用户上周不登录，本周登录小游戏即为回流用户。

**打开次数**：打开小游戏总次数，用户每次打开小游戏都有唯一标示，用户后台返回小游戏该标示不会变化，用户每生成一个唯一标示计为一次。

### 4.2 收入指标

**总收入**：虚拟支付收入和广告收入总和。

**单日总收入**：当天虚拟支付收入和广告收入总和。

**累计总收入**：历史累计虚拟支付收入和广告收入的总和。

**广告收入**：小游戏内分成后广告总收入。

**广告单日总收入**：当天小游戏内分成后广告总收入。

**广告曝光次数**：小游戏内广告曝光总次数。

**广告点击次数**：小游戏内广告点击总次数。

**eCPM**：广告收入/广告曝光次数*1000。

**广告ARPU**：广告收入/小游戏活跃用户数。

**虚拟支付收入**：所有用户在小游戏内付费总金额，分成前付费总金额。

**虚拟支付收入累计总收入**：历史累积所有用户在小游戏内付费总金额，分成前付费总金额。

**虚拟支付单日总收入**：当天所有用户在小游戏内付费总金额，分成前付费总金额。

**新增付费用户收入**：首次在小游戏付费的用户，在小游戏内付费总金额。

**新增付费用户数**：首次在小游戏内付费的用户数，同一用户多次付费不重复计。

**付费用户数**：在小游戏内付费的用户数，同一用户多次付费不重复计。

**付费渗透率**：平均付费用户数的比例，即当天付费用户数/当天活跃用户数。

**付费活跃用户留存**：指定时间活跃（即访问小游戏）的付费用户，在之后的第N天（或周、月），再次访问小游戏的用户数占比。

**付费新增用户留存**：指定时间新增（即首次访问小游戏）的付费用户，在之后的第N天（或周、月），再次访问小游戏的用户数占比。

**付费新增用户占比**：付费新增用户数占付费用户数比例，即付费新增用户数/付费用户数。

**LTV**：衡量N天前的该批新增/活跃用户在N天内产生的用户价值，即：N天虚拟支付总和/用户数，常见7日LTV、30LTV、60日LTV。

**虚拟支付ARPPU**：虚拟支付收入/付费用户数。

**虚拟支付ARPU**：虚拟支付收入/小游戏活跃用户数。

### 4.3 行业指标

**总得分**：通过用户活跃度、粘性、分享传播和影响力等指标，结合游戏信用情况，综合计算出来的小游戏评分。

**运营分**：通过用户活跃度、粘性、分享传播和影响力等指标，计算出来的小游戏运营评分。

**用户结构**：上个自然周用户分类，分为新增（注册）用户、留存用户，回流用户。

**新增渠道**：上个自然周新增用户的来源渠道。

**活跃次留**：上个自然周用户的次日留存指标均值。

**活跃三日留存**：上个自然周用户的三日留存指标均值。

**次均在线时长**：上个自然周，小游戏总停留时长/访问次数。

**登录次数**：上个自然周，总访问次数/周活跃用户数。

**回流方式**：上个自然周回流用户的各回流方式（分享、主动进入）的回流用户占比。

**付费渗透率**：上个自然周平均付费用户数的比例，即周付费用户数/周活跃用户数。

**ARPU**：上个自然周，周付费金额/周活跃用户数。

**ARPPU**：上个自然周，周付费金额/周付费用户数。

### 4.4 性能指标

**总启动耗时**：从玩家点击小游戏到首屏渲染的总加载耗时。

**总启动耗时（冷启动）**：从玩家点击小游戏到首屏渲染的总加载（需要下载号码包的情况）耗时。

**启动代码包加载耗时**：小游戏启动阶段，启动代码包加载的耗时。

**首屏渲染耗时**：小游戏启动阶段，首屏渲染的耗时。

**代码包加载留存率（总）**：从玩家点击小游戏到代码包加载完成的留存率。

**代码包加载留存率（冷启动）**：从玩家点击小游戏到代码包加载（需要下载号码包的情况）完成的留存率。

**首屏打开留存率**：从玩家点击小游戏到首屏渲染界面的留存率。

**性能-流失用户**：代码包加载阶段离开的用户。

**FPS均值**：每秒采集的帧率数据平均值。

**FPS方差**：每秒采集的帧率数据方差。

**CPU均值**：CPU占用率均值。

**内存均值**：内存占用绝对值均值。

**内存增长**：内存占用相对于小游戏启动时刻增长的内存。

**平均网络延迟**：请求业务服务器数据是耗时平均值。

**平均包长**：请求业务服务器数据返回包大小平均值。

**错误量**：请求业务服务器数据错误量。

**内存异常退出次数**：小游戏运行过程中，由于内存占用过大而导致系统KILL掉异常退出的次数。

**内存异常退出人数**：小游戏运行过程中，由于内存占用过大而导致系统KILL掉异常退出的人数。

**网络总请求数**：统计不同接口（request,downloadFile）成功、失败量，此指标按5%采样率对全网所有真实数据进行采集。

**网络请求错误数**：请求错误次数，HTTP Status Code : [400,599]。

**网络请求错误率**：请求错误次数与总请求次数的比值，即网络请求错误数/网络总请求数，统计PV>100并根据此指标排序。

**网络请求耗时**：网络接口（request,downloadFile）的请求耗时，是否成功（根据HTTP status code）、不同网络条件下的数据统计。

**网络请求数据长度**：网络接口（request,downloadFile）的数据回包大小，是否成功（根据HTTP status code）、不同网络条件下的数据统计。

**网络接口延迟**：网络接口（request,downloadFile）请求耗时均值，统计PV>100并根据此指标排序。