# 小程序数据分析

小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能包括每日例行统计的标准分析，以及满足用户个性化需求的自定义分析。

## 常规分析

**概况**：提供小程序关键指标趋势以及 top 页面访问数据，快速了解小程序发展概况。

**访问分析**：提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据，具体分析用户新增、活跃和留存情况。

**实时统计**：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求。

**用户画像**：提供小程序的用户画像数据，包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。

## 指标解释

### **访问**

**累计访问人数**：历史累计访问小程序的用户数，同一用户多次访问不重复计。

**新访问人数**：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计。

**打开次数**：打开小程序的总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程，计为一次。

**访问次数**：访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

**访问人数**：访问小程序页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。

**人均停留时长**：平均每个用户停留在小程序页面的总时长（单位为秒），即总停留时长/访问人数。

**次均停留时长**：平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长（单位为秒），即总停留时长/打开次数。

**平均访问深度**：平均每次打开小程序访问的去重页面数。

**访问留存人数**：本周期有访问，且上一周期有访问的用户（如日粒度下则为当日访问且昨日有访问的用户）

**访问回流人数**：本周期有访问，上一周期没有访问，但历史有访问过的用户（如日粒度下则为当日访问且昨日没有访问，但历史曾经访问过的用户）

### **分享**

**分享次数**：分享小程序页面的总次数。

**分享人数**：分享小程序页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。

### **添加**

**总添加人数**：历史累计将小程序添加为「我的小程序」的总用户数（去除已取消添加人数）。

**新添加人数**：昨日较前日相比，新增添加到「我的小程序」的用户数。

**删除添加人数**：从我的小程序移除的用户数（按当日最后是否移除计算）

### **留存**

**新增留存**：指定时间新增（即首次访问小程序）的用户，在之后的第 N 天（或周、月），再次访问小程序的用户数占比。

**活跃留存**：指定时间活跃（即访问小程序）的用户，在之后的第 N 天（或周、月），再次访问小程序的用户数占比。

### **支付**

**累计支付金额**：截止至昨日，小程序历史非免密支付总体累计金额。

**支付笔数**：小程序内非免密支付成功次数。

**支付金额**：小程序内非免密支付成功总金额。

**单均支付金额**：小程序内每笔非免密支付的平均金额，即小程序内非免密支付成功总金额/小程序内非免密支付成功次数。

**支付人数**：小程序内非免密支付成功人数，同一用户多次支付不重复计算。

**人均消费次数**：小程序内完成非免密支付用户的平均支付次数，即小程序内非免密支付成功次数/小程序内非免密支付成功人数。

**首次支付人数**：当日首次在小程序内完成支付的用户数，同一用户多次支付不重复计算。

**复购人数**：非当日首次在小程序内完成支付的用户数，同一用户多次支付不重复计算。

**支付次数转化率**：在小程序内，完成非免密支付转化的小程序打开次数占比，即小程序内非免密支付成功次数/小程序打开次数。

**支付人数转化率**：在小程序内，完成非免密支付转化的小程序用户数占比，即小程序内非免密支付成功人数/小程序打开人数。

### **页面**

**（页面）访问次数**：访问该页面的总次数。

**（页面）访问人数**：访问该页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。

**（页面）次均时长**：用户平均每次访问该页面的停留时长（单位为秒），即该页面的总停留时长/访问次数。

**（页面）入口页次数**：该页面作为入口页的访问次数，例如一用户从页面 A 进入小程序，则页面 A 的入口页次数 +1。

**（页面）退出页次数**：该页面作为退出页的访问次数，例如一用户从页面 B 退出小程序，则页面 B 的退出页次数 +1。

**（页面）退出率**：该页面作为退出页的访问次数占比，即退出页次数/访问次数。

**（页面）分享次数**：分享该页面的总次数。

**（页面）分享人数**：分享该页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。

## 产品体验分析

产品体验分析是一款帮助小程序提升拉新、留存、付费转化率的数据分析工具。能够可视化还原用户操作现场，能够精准定位产品交互体验缺陷或者功能 bug。无需代码埋点，通过热力图、会话回放等可视化的分析方式，快速获得直观可落地的分析结论。
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