# 核心数据 ## 一、看板概要 ### 1.1 内容概要 提供小程序经营过程中，最核心的数据指标。主要分为4大类： - •**今日实时数据：** 小时级的访问实时数据，支持访问人数、打开次数、访问页面数3项指标。 - •**访问核心数据：** 小程序访问相关的核心指标。 - •**交易核心数据：** 小程序交易相关的核心指标。仅面向开通微信支付的小程序，且所有指标中都不包含云闪付所产生的交易，也未剔除退款。 - •**广告收入核心数据：** 小程序开通流量主后，与广告位展示、点击、收入等相关的核心数据指标。未开通流量主的小程序不展示该模块。 同时，考虑到不同小程序，甚至同一个小程序内不同成员，所需关注的核心指标可能会有所不同。故核心数据看板允许自定义，支持将各类数据图表推送至核心数据。 ![](https://res.wx.qq.com/op_res/Idrbi1oj5nbk-32QYJioUQ_5ow3niwN4nQ8aZAc3ZM188HFxR9d0TrNr_5vPNuSUPD0y0WEWJ2dACoNARO5mAw) ![](https://res.wx.qq.com/op_res/Idrbi1oj5nbk-32QYJioUQj-Ve6ZUsuZZQ-kyRDYQtncuVqt_QfoCpiQ5-mScsDbUr8F20IHG84hKVQk1D8DWw) > 备注：核心数据看板的编辑仅对个人生效，团队看板请前往“数据看板”定义。即成员A编辑调整后的核心数据看板，不会影响到同一个小程序下的成员B ### 1.2 版本差异 - •**基础版：** 支持，但无法下载数据，筛选条件 - •**专业版：** 支持 ## 二、看板内容 ### 2.1 今日实时数据 ```json [ { "图表类型": "指标卡组", "图表名称": "今日访问数据", "指标名称": "访问人数", "统计口径": "今日截止到当前，访问小程序页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计" }, { "图表类型": "打开次数", "图表名称": "今日截止到当前，打开小程序的总次数。除了少部分情况下的热启动，用户每一次热启动/冷启动，均会被计为一次打开", "指标名称": "", "统计口径": "" }, { "图表类型": "访问页面数", "图表名称": "今日截止到当前，访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问", "指标名称": "", "统计口径": "" }, { "图表类型": "趋势图", "图表名称": "访问实时数据", "指标名称": "/", "统计口径": "提供截止到当前，访问人数、打开次数、访问页面数3项访问指标的小时级今日数据" } ] ``` ### 2.2 访问核心数据 ```json [ { "图表类型": "指标卡组", "图表名称": "小程序活跃概况", "指标名称": "累计用户数", "统计口径": "截止到所选日期，历史累计打开过小程序的用户数，同一用户多次访问不重复计", "最早追溯日期": "2021/1/1" }, { "图表类型": "日访问人数", "图表名称": "所选日期下，单日打开小程序的总用户数，同一用户多次访问不重复计", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "日打开次数", "图表名称": "所选日期下，单日打开小程序的总次数。除了少部分情况下的热启动，用户每一次热启动/冷启动，均会被计为一次打开", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "日访问页面数", "图表名称": "所选日期下，单日访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "指标卡组", "图表名称": "新增用户概况", "指标名称": "日新增用户", "统计口径": "在所选日期之前，从来没有打开过该小程序，并在当日首次打开小程序的用户数，同一用户多次访问不重复计。", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "新用户当日打开次数", "图表名称": "所选日期下，当日新增用户累计贡献的小程序打开次数", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "添加至“我的小程序”", "图表名称": "总添加人数", "指标名称": "历史累计将小程序添加为“我的小程序”的总用户数（去除已取消添加人数）", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "新添加人数", "图表名称": "当日较前一日相比，新增添加到“我的小程序”的用户数", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "小程序留存概况", "图表名称": "活跃日留存", "指标名称": "前一日访问小程序的用户中，当日再次打开小程序的用户比例", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "新增日留存", "图表名称": "前一日的新增用户中，当日再次打开小程序的用户比例", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "流失及回流概况", "图表名称": "流失用户数", "指标名称": "截止到当日，在累计用户中，过去90天内，没有访问过小程序的用户数量", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "回流用户数", "图表名称": "累计用户中，过去90天内无访问，但当日有访问小程序的用户数量", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "柱状图", "图表名称": "新用户引流来源Top10", "指标名称": "/", "统计口径": "当前统计周期内的新用户中，第一次打开小程序的场景。其中场景的口径为二级场景", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "访问平台分布", "图表名称": "当前统计周期内的访问用户访问小程序时，所使用的设备平台。总计有Android、iPhone、Windows PC、MacOS PC、Android Pad、iPad、未知7种类型", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "访问来源Top10", "图表名称": "当前统计周期内的访问用户，分别从哪些场景，打开过小程序。其中场景的口径为二级场景", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "页面访问Top10", "图表名称": "当前统计周期内，各个页面路径的访问人数、打开次数、访问页面数", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" } ] ``` > 注：上述“最早追溯日期”，仅限定为“自然日”的统计口径，其他统计口径最早追溯日期如下 > > · 新用户引流来源Top10/访问平台分布：自然周为2021/7/5-2021/7/11、自然月为21年7月 > > · 访问来源Top10：自然周为2022/7/4-2022/7/10、自然月为22年7月 > > · 页面访问Top10：自然周为2022/4/4-2022/4/10、自然月为22年4月 ### 2.3. 交易核心数据 ```json [ { "图表类型": "指标卡组", "图表名称": "交易金额概况", "指标名称": "年度累计交易金额", "统计口径": "截止到当日，当年小程序累计的交易金额", "最早追溯日期": "2021/4/1" }, { "图表类型": "当月累计交易金额", "图表名称": "截止到当日，当月小程序累计的交易金额", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "日交易金额", "图表名称": "当日小程序累计的交易金额", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "交易量概况", "图表名称": "日交易人数", "指标名称": "当日小程序累计的交易人数", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "日交易笔数", "图表名称": "当日小程序累计的交易笔数", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "交易画像概况", "图表名称": "客单价(日)", "指标名称": "日交易金额 / 日交易人数", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "月复购率", "图表名称": "近30天，交易笔数大于1笔的人数/30天内总交易人数(去重)", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" } ] ``` ### 2.4. 广告核心数据 ```json [ { "图表类型": "指标卡组", "图表名称": "广告收入概況", "指标名称": "广告收入", "统计口径": "当日小程序流量主的广告收益", "最早追溯日期": "2022/1/1" }, { "图表类型": "eCPM", "图表名称": "广告千次曝光收益", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "广告点击概况", "图表名称": "点击量", "指标名称": "当日访问用户点击广告的累积次数", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "点击率", "图表名称": "点击量/曝光量", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "广告曝光概况", "图表名称": "拉取量", "指标名称": "广告会在指定页面代码触发时进行请求，拉取量是成功请求到广告的数量", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "曝光量", "图表名称": "广告在页面内展示的次数，非播放完成数", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" }, { "图表类型": "曝光率", "图表名称": "广告曝光量/广告拉取量，可通过前置广告组件展现位置与时机，提升曝光率", "指标名称": "", "统计口径": "", "最早追溯日期": "" } ] ``` ## 三、常见问题 #### Q1：“新用户引流来源Top10”和“访问来源Top10 - 新用户”有什么差别？ 首先需要先理解一下小程序新用户的定义，该指标的定义是指“当日打开该小程序的用户，如果在当日之前，从来没有打开过该小程序，则该用户为该小程序**当日的新用户**” 因为使用小程序的用户，可能一天之内，会在多个不同的场景，分别打开过小程序。 所以，对于新用户引流来源来说，是指当日的新用户，**第一次打开**小程序的场景。而对于访问来源-新用户，是指当日的新用户，分别从哪些场景**打开过**小程序。 > 例如： > > 用户A，上午通过朋友圈广告，首次打开了XXX小程序，成为了该小程序当日的新用户。但当天除了朋友圈广告外，用户A又分别通过手机端搜索、任务栏再次打开了小程序。 > > 那么用户A对于XXX小程序而言，在新用户引流来源中，仅会对朋友圈广告+1。而在访问来源-新用户中，朋友圈广告、手机端搜索、任务栏均会+1。 #### Q2：访问平台中，同一个用户多设备多次访问，如何计算？ 会计算多次。 > 例如： > > 用户A，上午通过iPhone手机打开过某个小程序，下午又通过自己的Android手机再次打开该小程序。那么在“访问平台分布”的饼状图中，iPhone、Android两类数据项都会+1。 > > 故对于某些小程序，“访问平台分布”下的每一个数据项加起来的总和，会大于当日该小程序的日访问人数，背后的原因就是因为部分用户可能从多个不同类型的平台打开过该小程序 #### Q3：为什么访问来源Top10，各项场景的百分比加起来会大于100%？ 访问来源Top10中的占比数据，其分子为该场景在当前统计周期下的去重访问人数，分母为小程序整体在当前统计周期下的去重访问人数。因为部分用户可能在同一个访问周期内，从多个场景打开过小程序，故分子的累记值可能会比分母要大，所以最后占比之和大于100%也合理。 ![](https://res.wx.qq.com/op_res/h1H7UPgxWVxWVoqcRMq0WhjzFNLtuTO0Bha2PAEaHoJeCHZ8_qb6YTw-bAM7SfG_xa2bL92Vm5_b0DZy_O8CRQ) #### Q4：交易数据比实际情况略少，是什么原因造成的？ 根据已收到的商户反馈及后续的排查来看，基本都是因为当前We分析交易数据暂未包含云闪付交易所致。 ![](https://res.wx.qq.com/op_res/WN-vE9cMi5Pf1FDMDWBIW48FD_xOSMphSDgt1OGeNyUvvCWpYwjd1obZevJ5PCIqkBgxKQv20GvT0XBFzA75jw)