Aggregate.unwind

使用指定的数组字段中的每个元素,对文档进行拆分。拆分后,文档会从一个变为一个或多个,分别对应数组的每个元素。

unwind 有两种使用形式:

  • 参数是一个字段名
unwind(<字段名>)
  • 参数是一个对象
unwind({
    path: <字段名>,
    includeArrayIndex: <string>,
    preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>
})
字段 类型 说明
path string 想要拆分的数组的字段名,需要以 $ 开头。
includeArrayIndex string 可选项,传入一个新的字段名,数组索引会保存在这个新的字段上。新的字段名不能以 $ 开头。
preserveNullAndEmptyArrays boolean 如果为 true,那么在 path 对应的字段为 null、空数组或者这个字段不存在时,依然会输出这个文档;如果为 falseunwind 将不会输出这些文档。默认为 false

示例

拆分数组

假设我们有一个 products 集合,包含数据如下:

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": ["S", "M", "L"] }
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": [] }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": ["S"] }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": ["M", "L"] }

我们根据 size 字段对这些文档进行拆分

db.collection('products')
  .aggregate()
  .unwind('$size')
  .end()

输出如下:

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L" }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L" }

拆分后,保留原数组的索引

我们根据 size 字段对文档进行拆分后,想要保留原数组索引在新的 index 字段中。

db.collection('products')
  .aggregate()
  .unwind({
      path: '$size',
      includeArrayIndex: 'index'
  })
  .end()

输出如下:

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S", "index": 0 }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M", "index": 1 }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L", "index": 2 }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S", "index": 0 }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M", "index": 0 }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L", "index": 1 }

保留字段为空的文档

注意到我们的集合中有两行特殊的空值数据:

...
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": [] }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
...

如果想要在输出中保留 size 为空数组、null,或者 size 字段不存在的文档,可以使用 preserveNullAndEmptyArrays 参数

db.collection('products')
  .aggregate()
  .unwind({
      path: '$size',
      preserveNullAndEmptyArrays: true
  })
  .end()

输出如下:

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L" }
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": null }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L" }