学习本课程，你将了解：

• 事件分析是什么？
• 事件分析如何使用？可以解决日常经营中的哪些问题？
• 事件分析的应用案例

如有疑问，可 参阅官方文档 ，或 前往微信开放社区 提问，我们会有专人第一时间解答。

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大家好，欢迎来到微信数据学堂，我是微信学堂讲师沈璐，也是 We 分析的产品经理。

首先，事件分析是什么？能解决什么问题？

举例来说，一个电商产品可能包含如下事件：用户注册、商品浏览、商品加购、支付订单等。事件分析是基于事件的最基础的分析，也是我们最常用的分析模型。事件分析可以帮助回答以下问题：

最近三个月，来自哪个渠道的用户量最高？变化趋势如何？

近一个月，不同品类的商品加购和退款情况如何？

上周，来自北京的且发生过购买行为的用户数，按照年龄段的分布情况？

在We分析中，如何使用事件分析呢？我们通过具体的界面功能来讲解。

登录We分析后，从侧边栏找到行为分析-事件分析，进入事件分析列表，点击“新建分析”进入分析详情页。可以看到，分析详情页分为右侧的分析条件设置区域和左侧的数据看板区域。

一个新的事件分析我们需要先添加需要分析的事件，并选择指标。指标包括预置指标和自定义指标两部分，预置指标包括触发所选事件的人数、次数和人均次数，自定义指标则可以根据所选事件包含的具体属性，并指定相应的计算逻辑，例如最大值、最小值、均值、求和、去重计数等。添加好事件指标后，可以在数据看板区域即时看到事件的统计数据。

我们为新分析命名并保存，下次可以从事件分析列表中再次进入该分析。

分析条件设置区域还包括全局筛选条件设置和分组查看设置。添加多个事件指标时，全局筛选条件可对所有事件指标生效，可选属性范围为所有事件指标属性的交集。分组查看可对所有事件的交集属性进行分组，以便对比不同属性值的数据情况，例如，按场景值对用户点击事件分组后，可查看不同场景来源的用户点击情况。根据条件区域的设置，数据看板区域数据会发生变化，我们可以修改时间范围以及展示的分组数据，事件分析最长的可选时间跨度为90天，表格中可以看到明细情况，支持数据下载。

完成分析之后，为了更便捷地查看分析结果，We分析支持将分析图表推送至分析看板，在看板里可以灵活创建不同的分析目录及看板，高效管理图表。

在了解事件分析的使用之后，我们可以来看一个具体的应用案例，案例涉及的数据都是模拟数据，仅供学习使用。

这是事件分析的一个基础应用，事件分析对于分析用户的行为转化与留存有非常大的作用，欢迎大家一起探索，也可以前往社区留言交流。关于行为分析模型的使用方法，也可查阅We分析的官方文档区及后续相关课程。