是否所有算子都在 ONNX 规范定义中？

你好，我现在有个 torch定义的模型，利用 torch.onnx.export 方法导出为 onnx 模型，但是在用Taro.createInferenceSession 加载模型时会报如下的错误：

createInferenceSession:fail create session fail : xnet error:6: Failed to convert ONNX model to XNet modelFailed to convet onnx to xnet

我定位到，在经过了 x = torch.cat((a, b), dim=1) 该层之后，模型就加载失败，若不经过该层，模型就能正常的被加载，a.shape==(1, 96, 10, 10) b.shape==(1, 160,10,10)， 这个的原因是什么呢

ps: torch模型和onnx模型都能正常预测，模型中的所有算子在官方文档中都显示支持

问题原因是微信支持的ONNX算子有限，可以通过https://github.com/daquexian/onnx-simplifier工具优化并查看最终模型所用的算子是否在微信支持的算子列表中

所以,解决了吗?同遇到这个问题

同问这个问题。

从tensorflow.js的movenet转换到onnx的模型，加载时提示错误。

{"errMsg":"createInferenceSession:fail create session fail : xnet error:6: Failed to convert ONNX model to XNet modelFailed to convet onnx to xnet\n","errno":2004001}

初始化代码如下：

  _loadModel(modelPath) {


    if (!modelPath) {
      console.error('model path is null!')
    }


    let modelFile = modelPath


    console.log('...wxwxwx...modelFile', modelFile)


    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.wxInferenceSession = wx.createInferenceSession({
        model: modelFile ,
        // precisionLevel: 4,
        // allowNPU: true,
        // allowQuantize: false,
        typicalShape: {input:[1,256,256,3]}
      })


      // 监听error事件
      this.wxInferenceSession.onError((error) => {
        console.error(error)
        reject(error)
      })
      this.wxInferenceSession.onLoad(() => {
        this.ready = true
        resolve()
      })
    })
  }