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使用VKSession.detectBody API 通过摄像头实时检测,如何能同时在 updateAnchors 的时候保存当时的一帧图片?
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以下是一个简单的示例代码片段,展示了如何保存每一帧的图像:
import cv2 def process_frame(frame): # 在这里添加对图像帧的处理逻辑,例如人体检测或其他操作 # 保存图像帧为文件 cv2.imwrite("frame.jpg", frame) # VKSession.detectBody 回调函数 def handle_frame(frame): # 在这里执行帧处理函数 process_frame(frame) session = VKSession() # 设置回调函数来处理每一帧的图像 session.detectBody(handle_frame) # 启动摄像头捕获 session.startCapture()
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以下是一个简单的示例代码片段,展示了如何保存每一帧的图像:
import cv2 def process_frame(frame): # 在这里添加对图像帧的处理逻辑,例如人体检测或其他操作 # 保存图像帧为文件 cv2.imwrite("frame.jpg", frame) # VKSession.detectBody 回调函数 def handle_frame(frame): # 在这里执行帧处理函数 process_frame(frame) session = VKSession() # 设置回调函数来处理每一帧的图像 session.detectBody(handle_frame) # 启动摄像头捕获 session.startCapture()