在分包的过程中，系统会根据资源的特征进行相似度检测，以确保不同的资源包之间不会存在过多的相似内容，从而避免浪费带宽和加载时间。

具体来说，微信小程序小游戏分包系统会通过以下方式进行相似度检测：

1. 文件内容比对：系统会对比分包后的每个资源文件的内容，检测其相似度。如果发现两个文件的内容非常相似，那么它们就会被认为是可以合并成一个包的。
2. 文件特征提取：系统会提取每个文件的特征信息，例如文件大小、扩展名、修改时间等。然后，系统会根据这些特征信息进行相似度匹配，将相似的文件归为一个包。
3. 第三方库支持：微信小程序小游戏分包系统可能会借助第三方库的力量，例如使用哈希算法、余弦相似度算法等来进行相似度检测。

需要注意的是，不同的分包系统实现方式可能有所不同，因此具体的相似度检测方法可能会有所差异。但是一般来说，系统都会根据资源的特征进行相似度检测，以最大化减少资源的重复和浪费。

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