云触发器 + 一个任务表

触发器轮循这个任务表，每次读取N条到点需要处理的记录进行处理

config的时间你就写5秒执行一次，每次处理50条需要处理的记录

在用户订座成功后，向任务表插入一条type为1的记录

任务表结构

( _id, isRun, type, tid, triggerTime, errorCount, lastError, runTime, dateline )

_id: 任务id

isRun: 任务是否在执行中

type: 任务类型, 区分不同的任务，如1表示释放任务，2表示其他xx任务....等等

tid: 目标数据id，结合type来看，type=1，那这里tid就是座位id

triggerTime: 任务触发时间,时间戳

errorCount: 任务执行出错次数

lastError: 任务最后一次出错提示

runTime: 任务执行时间,时间戳

dateline: 插入时间,时间戳

触发器每5秒从任务表中查询50条任务类型为1、不在执行中(isRun)的、 触发时间(triggerTime)小于等于当前时间的 且 错误次数(errorCount)小于5次的 任务进行处理
// errorCount大于5次的不再处理，即每个任务最多重试4次
var res await db.colloction('task').where({
   type:1,
   isRun: 0,
  triggerTime: _.lte(new Date().valueOf())
}).limit(50).get(),
tasks = res && res.data && res.data.length ? res.data : []

// 递归处理方法loopUpdate
var loopUpdate = async function(arr, idx){
  var taskId = arr && arr[idx] ? arr[idx]._id : '',
      targetId = arr && arr[idx] ? arr[idx].tid : ''
  if(taskId && targetId){
    try {
      // 将任务标记为正在执行isRun=1， runTime
      var res = await db.colloction('task').doc(taskId).update({
        data:{ isRun: 1, runTime: new Date().valueOf() }
      })
      if(res.stat.updated){
        // 座位释放逻辑：更新座位状态为可选
        var res2 = await db.colloction('seats').doc(targetId).update({
          data:{ state: 0 }
        })
        if(res2.stat.updated){
          // 座位释放成功，删除对应任务
          await db.colloction('task').doc(taskId).remove()
        }
      }
    } catch(e) {
      console.error(e)
      // 座位释放失败，更新对应任务isRun=0, errorCount自增1、lastError
      await db.colloction('task').doc(taskId).update({
        data:{ isRun: 0, errorCount: _.inc(1), lastError:e }
      })
    }
  }
  // 继续处理下一个
  idx + 1 <= arr.length && await loopUpdate(arr, idx+1)
}


// 开始处理
await loopUpdate(tasks, 0)

若认为该回答有用，给回答者点个[ 有用 ]，让答案帮助更多的人

我有一个想法，获取当前时间的时间戳，再获取当前日期的14:00的时间戳，然后用后者减去前者，不知是否可行（感觉有点歪门邪道的味道）。

需要后端来实现了，然后后端通过api推送给前端告诉哪个座位需要释放。

释放座位设置定时器可以让后端实现