一、小程序端实现微信内容检测

1.1、获取access_token

wx.request({

url: ‘https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token‘,

method : ‘GET‘,

data : {

grant_type: ‘client_credential‘,

appid: ‘小程序的appid ‘,

secret: ‘小程序的appsecret ‘

},

success : function(res){

console.log(res);

//正常返回结果

//{"access_token":"ACCESS_TOKEN","expires_in":7200}

    }

})

1.2、文本内容检测

wx.request({

url:  ‘https://api.weixin.qq.com/wxa/msg_sec_checkaccess_token=‘+access_token,

method: ‘POST‘,

data: {

content: 文本内容

},

success: function (res) {

//当content内含有敏感信息，则返回87014

if (res.data.errcode !== 87014) {

// 合格

       }

}

})

1.3、图片检测

let tempFilePaths = res.tempFilePaths;

wx.uploadFile({

url: ‘https://api.weixin.qq.com/wxa/img_sec_check?access_token=‘ + accesstoken,

method: ‘POST‘,

filePath: tempFilePaths[i],

name: ‘file‘,

header: {

‘Content-Type‘: ‘application/octet-stream‘ //一定要设置header头部信息’Content-Type’: ‘application/octet-stream’

   },

formData: {

media: tempFilePaths[i]

},

success: function(res) {

　　if (JSON.parse(res.data).errcode === 87014) {

　　uni.showModal({ content: ‘图片中含有内含有敏感信息,禁止上传‘, showCancel: false, });

　　}

},

})

二、服务端实现微信内容检测

相信大家会遇到前端由于其他原因不太好实现，需要服务端来实现！接下来直接贴上服务端代码！ 

2.1、安装需要的依赖包

npm install needle --save   // 发送请求

　npm install images --save   // 图片处理库

2.2、获取access_token

// 获取token

    static async getToken() {

const getMsg = await axios.get(‘https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token‘, {

grant_type: ‘client_credential‘,

appid: ‘小程序appid‘,

secret: ‘小程序appsecret‘

})

console.log(‘获取token‘, JSON.stringify(getMsg))

if(getMsg.errcode){

throw(getMsg.errmsg)

}

return {

access_token: getMsg.access_token,

expires_in: getMsg.expires_in

}

}    

2.3、封装微信内容检测接口

import * as needle from ‘needle‘

const imagesHandle = require(‘images‘)

export default class {

/**

* 检测文字内容是否非法

* @param param.content 文字内容

*/

static async msgSecCheck(param: {

content: string_t

access_token: string_t

}) {

try {

// 调用微信检测违法违规内容接口

let checkMsg: any = await axios.post(`https://api.weixin.qq.com/wxa/msg_sec_check?access_token=${param.access_token}`, {

                content: param.content

})

console.log(‘调用微信检测违法违规内容接口‘, JSON.stringify(checkMsg))

if (checkMsg.errcode == 0 && checkMsg.errmsg == ‘ok‘) {

return {

success: true

}

} else {

return {

success: false,

errMsg: checkMsg.errMsg

}

}

} catch (e) {

return {

success: false,

errMsg: e

}

}

}

/**

* 检测图片内容是否非法

* @param param.media   图片文件流

*/

static async imgSecCheck(param: {

media: any

access_token: string_t

}) {

// let wx = new WxServer.init()

try {

let content = param.media.split(‘;base64,‘)

let buffer = Buffer.from(content[1] ? content[1] : content[0], ‘base64‘)

buffer = imagesHandle(buffer).size(100).encode(‘jpg‘)

let checkMsg: any = await this.doHttp(`https://api.weixin.qq.com/wxa/img_sec_check?access_token=${param.access_token}`, {

                media: {

content_type: ‘application/octet-stream‘,

buffer: buffer

}

})

return checkMsg

} catch (e) {

console.log(22222, e)

throw(‘错误‘)

}

}

// 发送请求

    static async doHttp(url, data) {

return new Promise(async (resolve, reject) => {

needle.post(url, data, { multipart: true }, function (err, resp, body) {

if (err) {

reject(err);

}

resolve(body);

})

})

}

}

2.4、封装调用

export default class {

/**

* 检测文字内容是否非法

* @param param.content 文字内容

*/

static async msgSecCheck(param: {

content: string_t

}) {

// 获取accessToken 

let tokenMsg = await $RShareToken.checkToken()

return await $SContentCheck.msgSecCheck({

content: param.content,

access_token: tokenMsg.access_token

})

}

/**

* 检测图片内容是否非法

* @param param.media   图片文件流

*/

欺诈内容，你要是审核员，你觉得你的网页内容能通过嘛

不是告诉你了吗？涉嫌欺诈内容

在线等 急死了，5555