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灰度发布 50%，但数据筛选后发现是全量。 小程序灰度发布 50%，是发布期间仅有 50% 的用户更新？还是有其他的含义？
1 个回答
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你好，请问你是如何做的数据筛选？
你好，麻烦通过点击下方“反馈信息”按钮，提供出现问题的。
我们上报到自己的数据统计服务，日志中涵盖小程序版本。发现98%的用户都是新版本。
另外，小程序数据分析里面没找到分版本统计的地方
这里的灰度是按全体微信用户作为灰度的，如果用户数少的话有可能已经灰度的部分会涵盖绝大多数的用户，不知道目前这个小程序的用户有多少呢？98%的用户大概的量级是达到？
全体微信用户，所以是指从全体10亿微信用户里做sample？选择sample rate 1%的话，就是有可能给1千万人看到？如果这种sample足够随机（比如user_id%100之类的），理论上分流策略不应该出现当日访问的98%用户都属于在这1千万人里的情况吧？否则从“灰度”启动开始其实就变成了对日活做全量发布，失去了灰度的意义。这个未来会有变化么？
是的，理论上足够随机的话是不应该出现当日访问的98%用户属于这1千万人的情况，这里我们查一下。
非常抱歉，之前的解释有些许问题。灰度的范围是用过线上最新版的用户，对于其它没有用过或者是用了更老版本的用户是直接用到最新的。
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你好，请问你是如何做的数据筛选？
我们上报到自己的数据统计服务，日志中涵盖小程序版本。发现98%的用户都是新版本。
另外，小程序数据分析里面没找到分版本统计的地方
这里的灰度是按全体微信用户作为灰度的，如果用户数少的话有可能已经灰度的部分会涵盖绝大多数的用户，不知道目前这个小程序的用户有多少呢？98%的用户大概的量级是达到？
全体微信用户，所以是指从全体10亿微信用户里做sample？选择sample rate 1%的话，就是有可能给1千万人看到？如果这种sample足够随机（比如user_id%100之类的），理论上分流策略不应该出现当日访问的98%用户都属于在这1千万人里的情况吧？否则从“灰度”启动开始其实就变成了对日活做全量发布，失去了灰度的意义。这个未来会有变化么？
是的，理论上足够随机的话是不应该出现当日访问的98%用户属于这1千万人的情况，这里我们查一下。
非常抱歉，之前的解释有些许问题。灰度的范围是用过线上最新版的用户，对于其它没有用过或者是用了更老版本的用户是直接用到最新的。