引入人脸识别模型时报错，真机调试时，IOS 加载没问题，安卓报错
报错信息
SystemError (appServiceSDKScriptError)
Cannot read properties of undefined (reading 'CreateAsync')
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'CreateAsync')
at new ov (WAServiceMainContext.js:1:771212)
at Object.Jb (WAServiceMainContext.js:1:810165)
at I (WAServiceMainContext.js:1:951470)
at Object.p (WAServiceMainContext.js:1:953587)
at I.forEach.v.<computed> (WAServiceMainContext.js:1:951107)
at p (WAServiceMainContext.js:1:167370)
at Object.success (WAServiceMainContext.js:1:167813)
at a (WAServiceMainContext.js:1:668807)
at Yu (WAServiceMainContext.js:1:668990)
at rd (WAServiceMainContext.js:1:670124)
你好，很抱歉造成不好的使用体验。
这种情况是安卓设备上没有检测到用于AI推理的so库，可能是下发延迟造成，可以等待一段时间看是否可以解决问题，或者尝试清除缓存，杀死进程重启微信尝试。
更加完善的解决方案我们会在后续版本中更新。
我这边也有遇到相同问题，微信版本8.0.49正常，8.0.50就有这error，麻烦官方看一下
你好，我现在有个 torch定义的模型，利用 torch.onnx.export 方法导出为 onnx 模型，但是在用Taro.createInferenceSession 加载模型时会报如下的错误：
createInferenceSession:fail create session fail : xnet error:6: Failed to convert ONNX model to XNet modelFailed to convet onnx to xnet
我定位到，在经过了 x = torch.cat((a, b), dim=1) 该层之后，模型就加载失败，若不经过该层，模型就能正常的被加载，a.shape==(1, 96, 10, 10) b.shape==(1, 160,10,10)， 这个的原因是什么呢
ps: torch模型和onnx模型都能正常预测，模型中的所有算子在官方文档中都显示支持
demo 地址 https://github.com/MultiChen/liveness-miniprogram?tab=readme-ov-file