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云函数 云 数据库可以并发 吗? ,比如云数据库有10张车票,100人同时预定( 都是用云函数访问数据库),云函数怎么处理这种并发情况,云函数可以实现吗? 云函数要加 互斥锁吗?
7 个回答
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小程序 云函数,云数据库,还可以再这种场景下用吗? 比如云数据库有10张车票,100人同时预定
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业务逻辑问题,100个人买票,不会一个个直接分配一张车票。而是先让100个人排队,增加到一张表中,这100个人总归有先后顺序吧,按照时间戳排序,时间戳一样的话,再增加一个随机数。再启动分配车票机制,排到前边的10个人会分配到车票,后边的人就没有车票。
要求了准确性 就必须牺牲并发 牺牲吞吐量 这个在传统开放上 有用队列的 有用一个redis协调的
也有从业务上 设置警戒线 预留位置的 但是云开发 就看你的设计和实测了
可以使用原子操作和事务
请问解决了吗,我也遇到了相同的问题
毫无疑问,云数据库是可以并发的,云数据库提供单个【文档记录 doc】级别的锁,大多数读写操作使用的是乐观锁。详情参考:https://docs.mongodb.com/manual/faq/concurrency/
这是不应该被质疑的。否则云开发就是个渣。
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小程序 云函数,云数据库,还可以再这种场景下用吗? 比如云数据库有10张车票,100人同时预定
业务逻辑问题,100个人买票,不会一个个直接分配一张车票。而是先让100个人排队,增加到一张表中,这100个人总归有先后顺序吧,按照时间戳排序,时间戳一样的话,再增加一个随机数。再启动分配车票机制,排到前边的10个人会分配到车票,后边的人就没有车票。
要求了准确性 就必须牺牲并发 牺牲吞吐量 这个在传统开放上 有用队列的 有用一个redis协调的
也有从业务上 设置警戒线 预留位置的 但是云开发 就看你的设计和实测了
可以使用原子操作和事务
请问解决了吗,我也遇到了相同的问题
毫无疑问,云数据库是可以并发的,云数据库提供单个【文档记录 doc】级别的锁,大多数读写操作使用的是乐观锁。详情参考:https://docs.mongodb.com/manual/faq/concurrency/
这是不应该被质疑的。否则云开发就是个渣。