小程序的交易评价功能上线小半年了，至今都无法实现逻辑闭环。从统计学的角度来看，样本比例过少以及样本偶然性过大是导致评价失真最直接的原因。小程序的应用场景十分丰富，评价的本意是帮助开发者聆听用户的声音，但呈现出来的结果对于多数开发者是非常不友好的。

以一个B2C店铺举例子，每月产生订单上万笔，小程序评价人数100，其中30笔的订单用户给了一星差评，难道差评率是30%？难道那剩下的没有评价的9900名客户中，有2970名用户获得了不好的体验吗？不可否认的是，体验不好的用户中，90%都会来说不好，体验好的用户中，能来给出好评的有1%吗？这两个比例之间的巨大差异导致了评价总体不够客观，不够公正，评价体系本质上只是一个泄愤渠道而已。不是所有用户有这个闲心去加油鼓励给好评的。

忽略默认好评的用户，就是放大差评率，是对万千开发者的不负责任。特别是SaaS类小程序，多数平台本身有自己的订单评价体系，但强制弹出的订单交易评价，破坏了SaaS类小程序本身的评价体系的正常运行。将好不容易建立起来的多角色的独立体系一拳崩碎，这其中误伤的不仅仅是开发者，更重要的还有SaaS服务的用户。只是因为共用一个工具，就得被其他商家带来的极个别差评误伤，这种无差别攻击真的是以服务者的心态来开发产品的吗？

微信平台本身构造了完善的互联网基础设施，海量的开发者、企业使用这一套体系去服务于社会的发展，这套简单粗暴的评价体系像极了开发商或物业评价小区周边的商铺，我觉得是极其不合理的！