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云开发数据库VS传统数据库丨云开发101

作为云开发的法宝之一,“云数据库”究竟有啥特别之处?云开发101专栏首期内容带你领略云数据库的魅力~

云开发数据库与传统数据库的不同

在小程序·云开发中,最核心的便是三大组件:数据库、云存储和云函数,从今天开始,我们将开始隔日更的专栏文章,云开发101,在第一周,我们将从最最核心的数据库开始说起。

云开发数据库简介

首先,我们先来了解一下云开发的数据库,云开发数据库是由云开发团队提供给云开发用户的数据库服务,开发者可以在小程序、云函数等环境中,通过简洁易懂的函数调用,来获取到对应的数据,方便开发者快速完成业务逻辑中关于数据库的部分。

在开发过程中,你可以使用诸如 wx.cloud.database().collection('data').where({"age":10}).get() 这样的方法获取到数据库中的信息,而无需再通过服务端提供的 API 完成数据库请求,将数据查询的权力下放到小程序端,加快应用的迭代效率。

云开发数据库底层技术简介

云开发数据库所使用的是 NoSQL (Not Only SQL)数据库方案中的 MongoDB 数据库。MongoDB 数据库是目前业界发展的最好的 NoSQL 数据库,可以让开发者以 SQL 和 NoSQL 两种方式完成数据库结构的建设,快速完成应用的开发。

NoSQL 与 SQL

我们在传统的 Web 应用开发过程中,大多使用的是 SQL 数据库,如 Oracle、SQLite、MySQL、MSSQL 等,但云开发所使用的 MongoDB 则是完全不同的数据库方案,因此,在进行数据库结构设计时,也有所不同。错误的思考模型,会使得你在后续的应用开发过程中,给自己带来无尽的麻烦。因此,也就有了我们这篇文章,向你介绍 NoSQL 世界的魅力。

Schemaless 带来的特性

在我们使用 SQL 数据库开发时我们需要先行设计好数据库的结构、数据表的结构等,而 NoSQL 型数据库,因此,让我们在开发的时候,也会有了不同的开发模式。我们无需在进行应用开发时,先行添加表结构,我们只需要根据我们自己的使用情况,随时增加、删除新的字段,完成自己的业务需求,也正是这种自由,使得云开发有了快速开发、快速迭代的特性。

云开发数据库结构设计思路

由于云开发所使用的数据库类型与我们所熟悉的数据库类型不同,因此,在开发的时候,我们也要相应的修改我们的数据库结构,以适配 NoSQL 数据库的各项特性,从而降低编程时的复杂度,又好又快的满足自己的业务需求。

和 SQL 数据库不同, MongoDB 数据库由于其存储结构从设计之初便是考虑分布式、多节点存储,其 Best Practice 是「以空间换时间」,因此,在设计应用数据结构时,不要考虑应用的数据存储空间,而是更多思考,如何以更快的速度将数据查询出来。

但是,数据库的设计不能完全追求时间,也要思考编程的复杂程度,平衡时间、空间与编程复杂度,以一个更好的方式完成自己的数据库设计。

举个例子,因为极度追求数据的空间换时间,整个数据系统的多种数据仅设计一个集合,所有的数据都挂在一个集合中,显然是不合理的,这种存储会导致应用后续的迭代造成麻烦。

同样的,极度的不追求空间换时间,也是一种错误的选择,如果你将所有的数据都放在各自的独立集合中,则会造成没有很好的利用 NoSQL 数据库的特性,也会使得你的后续编程变得麻烦。

因此,在使用云开发数据库时,我们需要思考我们的业务发展方向,将可能会用到的场景进行割离,思考应用的数据库结构,从而确保自己的应用在后续开发的时候不出问题。

云开发数据库使用常见问题

在实际的应用中,我们也看到,不少人因为不熟悉 NoSQL 的数据库设计理念,在实际开发过程中,出现了不少的问题,这里我们一一讨论一下。

自建主键属性

在 MongoDB 数据库中,数据存储使用的是 ObjectID,因此,其数据的 ID 并非 1 ,2 ,3 ,4 ,而是一个类似于 a718a0f318d76 hash 值,不少人在开发时,因为认为没有自增的数据,无法完成数据排序,就自行实现了一个自增的 ID,每次新增的时候,都重新查询一遍,获取最新的值以后, 再重新新增数据。

但实际上,我们可以有一种更加优雅和方便的工具来完成这种需求,那就是新增一个字段 created_at,这个字段的值设置为当前时间的时间戳 Timestamp。当你后续需要进行数据按新增的数据进行排序时,可以使用这个字段进行逆序排序,同时,因为这个数据使用的是当前的时间数据,你还可以将其用于数据的「创建于XX年XX月XX日」的功能,完成自己的业务需求。这个数据除了能进行直接的排序,还可以用于后续按日期导出数据,比如筛选出某一个特定时间段的数据。

相比于一个自增的 ID,created_at 更加的简单易用,同时,因为不需要提前获取上一条记录中这个字段的值,可以有效的降低数据的查询次数。

时间存储问题

在我们进行业务逻辑开发时,时间数据的获取是不可或缺的,不少人习惯于使用一个可视化的日期数据,便会将数据库中的日期字段设置为 2019-09-09,以便于在使用时直接输出到数据库中,但实际上在开发过程中,建议大家存储时间戳 Timestamp 来作为具体的时间。

这是因为 2019-09-09 的数据并非一个可以用于排序的字段,在后续开发的过程中,因为你使用的是字符串作为时间,如果你需要将数据进行排序,将会无法排序或出现排序错误的情况;此外,因为你存储的是字符串类型的时间,那么后续如果你的业务需求发生了展示形式的变化,会导致你花费大量的时间去修改所有数据的时间,或者在数据的读取和存储时进行多次格式转换,徒增麻烦。

因此,对于时间存储有需求的,我们一贯建议大家使用时间戳来存储,因为时间戳是一个数字类型的数据,因此可以直接进行大小的比对,同时,因为时间戳的数据是全球统一的,如果你的应用后续有全球化的需求,也可以很好的支持。

无法区分是否要拆分为独立的数据集合存储

在进行云开发的数据应用开发的时候,我们发现,不少开发者的疑问是,我所使用的数据,是否有必要进行独立拆分出一个 Collection 来进行数据存储。

这个问题我们可以以一些简单的问题来判断:

  1. 你所使用的数据是否有排序的需求?
  2. 你所使用的数据是否有修改的需求?
  3. 你所使用的数据除了在此处使用,是否还在其他地方使用?

这里我们举几个例子来说明一下,比如说,我们有一个需求,是为一个内容发布系统的文章新增评论功能,那么我们应该如何完成这部分呢?

如果你的评论数据没有排序、修改,也仅在此处使用,你可以考虑将评论数据放在文章数据中的一个子属性中,这样可以有效的完成数据查询,你在文章进行查询的时候,直接将评论数据查询出来,并进行显示,十分的方便。

如果你的评论数据有排序、修改以及其他地方使用的需求,那么就建议你将评论数据单独存放在一个集合中,以便在后续完成排序、更新和调用,如果此时你将其放在文章数据中,在后续查询时就会有很多问题,操作起来极为不便,给自己徒增烦恼。

当然,具体情况具体分析,如果你在分析完成后,依然没有答案,可以在公众号后台提出你的问题,我们将尽快给您回复。

总结

在本次的文章中,我们分享了云开发所使用的 NoSQL 数据库与传统的 SQL 数据库的区别,以及因为这种区别所带来的开发体验上的不同,理解这些基础内容,将会帮助你更好的应用云开发数据库开发你自己的产品。

如果你对于云开发有任何问题,都欢迎你在文章留言出留下你的疑问,我们将一一解答。

更多云开发使用技巧及 Serverless 行业动态,扫码关注我们~

最后一次编辑于  09-17  
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评论

3 个评论

  • 金
    10-01

    你好,请问一下云开发怎么对数据某个字段进行求和?我在开发一个记账小程序,需要把每个月的收入和支出计算出来。

    10-01
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  • 寻伴科技
    寻伴科技
    09-23

    想知道云库可以使用mongoDB的语法操作数据不?现在的接口文档真的太简陋了,像是非常常用的批量插入,更新,自增自减指定步长这些都没有......,心好累

    09-23
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    • 云开发小助手CloudBase
      云开发小助手CloudBase
      09-24
      云数据库目前只能使用我们提供的接口,暂不支持直接使用mongoDB的语法操作数据哈~
      09-24
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  • Derrick舰长
    Derrick舰长
    09-12

    这个云数据库查询的问题,where语句后面 比如查询 某个field不是某个值 , 这个怎么查询? 文档没有写。都是正向指定值的查询。


    09-12
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    • 老张
      老张
      09-12
      _.neq
      09-12
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