本文介绍如何使用微信小程序的AI推理能力识别车牌号,经测试,识别速度快且成功率高。
该文章代码仅使用图片或拍照识别,代码风格不羁,仅作参考。
大致流程:
1、下载训练好的onnx车牌识别模型,有两个文件,一是车牌检测模型,二是车牌号识别模型。
2、使用wx.createInferenceSession创建 AI 推理 Session(仅真机支持)。
3、选择或拍摄图片,检测车牌位置,裁剪后识别。
理论上是支持摄像头实时识别的,但是实时摄像头可能会发热和卡顿,请自行研究。
模型文件: https://pan.baidu.com/s/1nohNYS_UUaGsrZH3Ff9oZg?pwd=kj93 提取码: kj93
代码片段:https://developers.weixin.qq.com/s/JO0CwAmf8Z5D
将模型上传到自己的服务器中,替换代码中的下载链接:
onLoad(options) {
var _that = this;
_that.downloadModel("https://xxx.xxx.xxx/plate_detect.onnx");
_that.downloadModel("https://xxx.xxx.xxx/plate_rec_color.onnx");
},

请问你的车牌检测模型是否是yolo?有没有做过量化?
我用开源数据集训练了一个yolon11模型,导入之后一直报错:
errno: 2004001, errmsg: "createinferencesession:fail:create session fail : 3:failed to convert onnx model↵"
然后我又尝试做int8量化,但是一直没成功,看报错应该是算子不支持,应该要参考官方的量化工程才行,不过我就没再折腾了
✌