2020-05-10 20:43 已解决

研究了一下午，查了好几遍TensorflowJS的API都发现使用predict()的方式没有错误。

再不停的测试的过程中，Console一直会提示“最新的Tensorflowjs的插件版本为0.0.9，当前版本为0.0.6”，起初没在意，后来忽然想到会不会是这个问题。于是在app.json中修改

"plugins": {
    "tfjsPlugin": {
      "version": "0.0.9",//0.0.6→0.0.9
      "provider": "wx6afed118d9e81df9"
    }
  },

终于问题解决了。

困扰了我整整两天的问题，在这一瞬间解决，心情十分的舒畅，故在此详细说明，望各位勿再踩坑。

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2020-05-10

我也遇到了相同的问题。

const x = tf.tidy(() => {
    const imgTensor = tf.browser.fromPixels(imgData, 4)
    const d = Math.floor((frame.height - frame.width) / 2)
    const imgSlice = imgTensor.slice([d, 0, 0], [frame.width, -1, 3])
    const imgResize = tf.image.resizeBilinear(imgSlice, [28, 28])
    return imgResize.mean(2) 
})
const y = await net.predict(x.expandDims(0)).argMax(1)

经过我的测试发现是net.predict()，这行代码导致的报错

你好，请问你解决这个问题了吗？

麻烦提供能复现问题的代码片段（https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/minicode.html）