使用webgl渲染相机帧同时运行tensorflow模型，画布会卡住，代码运行正常，无报错

我将一个1分钟左右的音频文件切分成5秒一个片段的多文件，分多次传入tensorflow.js 做识别。然后通过每200ms循环获取识别数据机制读取识别到的数据setData到视图层渲染。 出现的问题是：视图渲染阻塞，只有在tensorflow.js 一个片段识别完后，视图页面快速多次渲染。 查看循环去数据日志的ok的。 请问你们有遇到这样的问题吗？？？

您好！大神！！！ 我想通过canvas生成缩略图，但是老是只生了图片的一部份 （客户端 IPHONE7有此问题  开发者工具不会出现这个问题） WXML <canvas canvas-id="shareCanvas" style=" top:-{{cavHeight}}px;left:-{{cavWidth}}px;   width:{{cavWidth}}px;height:{{cavHeight}}px;background:#ccc;"></canvas> JS 1．设置默认大小 data: { PicUrl: "", cavWidth:100, cavHeight:100, pixelRatio: device.pixelRatio }, ２．选择图片后自动调整画布大小 wx.getImageInfo({ src: PicUrl, success: function(res) { console.log(res); const ctx = wx.createCanvasContext('shareCanvas') console.log("画布信息"); console.log(ctx); var cavWidth = res.width;// / device.pixelRatio; var cavHeight = res.height;// / device.pixelRatio; console.log("画布宽度："+ctx.width+"px 高度："+ctx.height); console.log("图片宽度：" + res.width + "px 高度：" + res.height); console.log(ctx); page.setData({ cavWidth: cavWidth, cavHeight: cavHeight }) 最终客户端只显示 了图片的一部份 就是canvas的默认值   cavWidth:100, cavHeight:100, 而代码 page.setData({ cavWidth: cavWidth, cavHeight: cavHeight }) 并没有生效  抓狂了，谢谢大神们指引一下

小程序真机上使用 webgl 的 canvas.createImage 渲染尺寸较大的图片时，非常大的概率会下载失败，图片尺寸最长的（width或height）大于2000时几乎100%失败，但是调试工具是正常的。 代码片段：https://developers.weixin.qq.com/s/ePTJ67ma78bO 这里使用了修改的THREEJS，加载image使用的是 webgl 的API canvas.createImage

尝试接入ThreeJs，贴图加载需要修改threejs的imageloader，用微信的canvas.createimage来加载图片。在开发者工具中跑没有问题，但在ios真机中一直加载失败，在安卓真机上没有问题。请官方的小伙伴帮帮忙看下是什么问题。 [代码]onReady(){[代码][代码]  [代码][代码]const query = wx.createSelectorQuery();[代码][代码]  [代码][代码]query.select([代码][代码]'#mycanvas'[代码][代码]).node().exec((res) => {[代码][代码]    [代码][代码]var[代码] [代码]canvas = res[0].node[代码][代码]    [代码][代码]console.log(canvas);[代码][代码]    [代码][代码]var[代码] [代码]imagerSrc = [代码][代码]'https://zugou.vip/01png(1).png'[代码][代码]    [代码][代码]var[代码] [代码]image = canvas.createImage();[代码][代码]    [代码][代码]image.src = imagerSrc;[代码][代码]    [代码][代码]image.width = 512;[代码][代码]    [代码][代码]image.height = 512;[代码][代码]    [代码][代码]image.onload = [代码][代码]function[代码] [代码](res) {[代码][代码]      [代码][代码]console.log([代码][代码]'iamge加载成功'[代码][代码],res ,image)[代码][代码]    [代码][代码]}[代码][代码]    [代码][代码]image.onerror = [代码][代码]function[代码] [代码](err) { console.log([代码][代码]'image加载失败'[代码][代码], err, image) }[代码] [代码]  [代码][代码]})[代码][代码]}[代码]ios真机截图[图片] 安卓真机截图 [图片]

谷歌在上海开发者大会（GDD）上，介绍了基于微信小程序的 TensorFlow.js 插件，该插件可帮助开发者将机器学习能力简洁地带到小程序里，它的识别类型包括图像、语音、文字等。现在，机器学习的能力在小程序中应用十分广泛，为各类行业带来了便利。 你认为谷歌TensorFlow.js 带来的机器学习能力，还可以运用在小程序的哪些场景中呢？

您好： 看到咱们【微信公开课】发布了【重磅|小程序可以实现AR效果了】。作者说【小程序向品牌商户、AR引擎服务商正式开放AR接入】 请问什么条件才能成为你们说的品牌商户或者AR引擎服务商。在哪里进行申请？

我在默认的index.wxml上加了个 [代码]<[代码][代码]canvas[代码] [代码]type[代码][代码]=[代码][代码]'webgl'[代码][代码]></[代码][代码]canvas[代码][代码]>[代码] 使用我的6sPlus真机调试就会报错 [图片] 是我在调用的时候有什么没有注意到的地方吗 还是微信这边调用canvas需要做什么设置

如题问题，怎么加载服务器上的模型用three显示在小程序中，有示例demo么？