应用场景及目标用户 手机控长期在电脑前办公人群不近视或轻度近视的青少年学生实现思路 基础框架使用 UI使用Vant，选用云开发代替后端数据存取，AI方面使用小程序插件TensorFlow.js 主页采用沉浸式设计 主页交互方面：按钮会在用户观看指引视频时隐藏，采用手势识别交互方式切换页面同时保留了传统按钮式交互。 眼保健操姿态检测 用户同意摄像头权限后采集帧数据，将处理后的单个帧数据转换为tensor并传递给tf处理，进而得出pose； 将pose进行分析处理后，实时得出用户姿态是否符合眼保健操相关姿态，如果符合，则进度条实时增加，否则反馈用户，提醒用户保持正确姿态 （以上操作可断网检测） 打卡 考虑到人们碎片化时间的增多以及用户留存率，所以在打卡机制方面，用户在做完任意一节眼保健操后，即可自动打卡成功，打卡日历中显示近日打卡信息。 架构图 [图片] 效果截图 [图片][图片][图片] 代码链接 https://gitee.com/liuhsiu/jimu 作品体验二维码 [图片] 作者简介 @liux 学习中的菜鸟 其他 关于图标： 图标采用简约风格(其实是不会用图标设计软件，用画图做的hhh)； 由“己目”二字的首拼组成，上为M下为J； 最后组成类似人脸的抽象效果。 在这过程中主要解决过的问题有： tensorflow.js安装部署配置学习云开发入门级别相关问题Kbone入门级问题（安装部署使用）Kbone以及原生中canvas及帧数据处理以上都有踩过各种坑，欢迎一起交流学习，也欢迎大家给个Star 刚入门小程序几个月，算是交了一次作业吧 作品还有许多需要打磨的地方，还请大佬们多多指点 希望能用一行行代码帮助一个个人。