已解决： exports.main = async (event, context) => {     let { month, phoneNumber } = event;     month = new Date(month);     const salary = await db.collection('salary').where({ month, phoneNumber }).get();     return salary };

 const ALL = await await db.collection('order').where({ phoneNumber: _.elemMatch(_.eq('13553687299')) }).get(); 我尝试这样，但发现不行。

谢谢，已解决。

前几天就发通报了。 小程序类目迭代通知 2021-10-19 尊敬的小程序开发者，你好。由于小程序类目规则迭代，现平台已将【工具-效率】类目迭代为【工具-办公】类目。为带给你更好的体验，我们已在2021-10-19完成【工具-效率】类目后台切换【工具-办公】类目工作。类目切换不会对相关功能产生任何影响。 https://developers.weixin.qq.com/community/develop/doc/000eea3b990948e0e2cce4c2b5b001

结合实际情况，可以考虑先count统计出数据量，在分批取回。 也可以考虑通过HTTP API ，用Python下载。 分享自用的python下载数据库代码： import requests import json import time import datetime import pandas as pd env = "这里是你的环境" # 获得token this_token = requests.get(     url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=你的APPID&secret=你的密码' ).json() # 导出数据 get_data_url = 'https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigrateexport?access_token=' + this_token['access_token'] get_data_param = {     "env": env,     "file_path": "this_file.csv",     "file_type": 2,     "query": "const GET = db.collection(\'marker\').field({ _id: true,location: true,machineRoom: true,obdDepartment: true,obdRegion: true,obdGrid: true,classification: true,state: true,obdMaintainer: true,site: true,obdID: true,obdCode: true,obdName: true,parent: true,obdType: true,specs: true,capacity: true,updatedBy: true,updateTime: true,isManualUpdate: true,reportLoss: true,maintenanceExplain: true,changeLog: true,searchIndex: true }).get()" } get_data = requests.post(url=get_data_url, data=json.dumps(get_data_param)).json() if get_data['errmsg'] == 'ok':     print('开始导出数据') else:     print('错误：导数数据失败')     print(get_data)     exit() # 获得文件地址 file_url = '' while file_url == '':     print('正在导出数据...')     get_file_url = 'https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigratequeryinfo?access_token=' + this_token['access_token']     get_file_param = {         "env": env,         "job_id": get_data['job_id']     }     get_file = requests.post(url=get_file_url, data=json.dumps(get_file_param)).json()     if get_file['errmsg'] == 'ok':         file_url = get_file['file_url']         # 如果文件地址为空，则延时2秒再重新获取         if file_url == '':             time.sleep(2)     else:         print('错误：获得文件地址失败')         exit() print('获得文件地址成功') now_time = datetime.datetime.now() str_time = now_time.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒") # 格林威治时间转北京时间 def utc_to_bjs(utc):     utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"     utc_time = datetime.datetime.strptime(utc, utc_format)     localtime = utc_time + datetime.timedelta(hours=8)     return localtime print("正在下载文件...") df_box = pd.read_csv(file_url, low_memory=False) print("开始处理数据") print("[更新时间]列格式化（格林威治时间转北京时间）") df_box['更新时间'] = df_box['更新时间'].apply(lambda x: '' if pd.isna(x) or pd.isnull(x) else utc_to_bjs(x)) df_box['更新时间'] = pd.to_datetime(df_box['更新时间']) print("正在保存文件...") print("数据量较大，请耐心等待...") with pd.ExcelWriter('明细（' + str_time + '）.xlsx') as writer:     df_box.to_excel(writer, sheet_name='明细', index=False)

发现查询语法没有问题，是由于关键字包含了正则特殊字符(、-等。 关键字改为这样，可以正常获得数据： equipmentName: '茂名茂南区华侨新村宿舍I4二级' 但问题又来了，我尝试对特殊字符进行转义，但仍然是查询不到： equipmentName: '茂名茂南区华侨新村宿舍I4二级\(' 不知道是不是db.RegExp不支持转义，还是我写错了，求指教，谢谢。

这样可以了。 _.and(_.gt(new Date(${startDay[0]}, ${startDay[1] - 1}, ${startDay[2]}, 0, 0, 0)), _.lt(new Date(${endDay[0]}, ${endDay[1] - 1}, ${endDay[2]}, 0, 0, 0)))

自己摸索了一下，原来这样可以： <template is="turn-pages-equipment" data="{{listEquipment,callingCloud,...getEquipmentData}}"></template>

各位有没有什么建议？谢谢

加了一个height:auto就解决了。