测试的时候正常填入了三个鉴权参数信息 Page({   /**    * 页面的初始数据    */   data: {     httpUrl: 'wss://spark-api.xf-yun.com/v4.0/chat',     TEXT: '什么是离心泵',     // 地址必须填写，代表着大模型的版本号！！！！！！！！！！！！！！！！     modelDomain: '4.0Ultra',     // V1.1-V3.5动态获取，高于以上版本手动指定     APPID: '****', // 这里应该是字符串     // 控制台获取填写     APISecret: '***', // 这里应该是字符串     APIKey: '***', // 这里应该是字符串     sparkResult: '',     historyTextList: [],     // 历史会话信息，由于最大token12000,可以结合实际使用，进行移出     tempRes: '' // 临时答复保存   },   /**    * 生命周期函数--监听页面加载    */   onLoad(options) {},   /**    * 生命周期函数--监听页面初次渲染完成    */   onReady() {},   /**    * 生命周期函数--监听页面显示    */   onShow() {     var self = this;     self.onWorker();   },   /**    * 生命周期函数--监听页面隐藏    */   onHide() {},   /**    * 生命周期函数--监听页面卸载    */   onUnload() {},   /**    * 页面相关事件处理函数--监听用户下拉动作    */   onPullDownRefresh() {},   /**    * 页面上拉触底事件的处理函数    */   onReachBottom() {},   /**    * 用户点击右上角分享    */   onShareAppMessage() {},   // 获取鉴权参数   getWebSocketUrl() {     const CryptoJS = require('crypto-js');     const base64 = require('base-64');     var self = this;     var httpUrlHost = self.data.httpUrl.substring(8, 28);     var httpUrlPath = self.data.httpUrl.substring(28);     var url = "wss://" + httpUrlHost + httpUrlPath;     console.log(url)     var host = "spark-api.xf-yun.com";     var apiKeyName = "api_key";     var date = new Date().toGMTString();     var algorithm = "hmac-sha256";     var headers = "host date request-line";     var signatureOrigin = "host: ".concat(host, "\ndate: ").concat(date, "\nGET ").concat(httpUrlPath, " HTTP/1.1");     var signatureSha = CryptoJS.HmacSHA256(signatureOrigin, self.data.APISecret);     var signature = CryptoJS.enc.Base64.stringify(signatureSha);     var authorizationOrigin = apiKeyName + "=\"" + self.data.APIKey + "\",algorithm=\"" + algorithm + "\",headers=\"" + headers + "\",signature=\"" + signature + "\"";     var authorization = base64.encode(authorizationOrigin);     url = url + "?authorization=" + authorization + "&date=" + encodeURI(date) + "&host=" + host;     console.log(url)     return url; // 主要是返回地址   },   /**    * 创建WebSocket连接    */   onWorker: function () {     const self = this;     // 发送消息参数     var params = {       "header": {         "app_id": self.data.APPID       },       "parameter": {         "chat": {           "domain": "4.0Ultra",           "temperature": 0.5,           "max_tokens": 4096         }       },       "payload": {         "message": {           "text": [             {"role":"system","content":"你是一个设备专家，请回答用户的问题。"} ,           {"role": "user", "content": "你是谁"} ,           {"role": "assistant", "content": self.data.historyTextList} ]         }       }     }     // 根据文档要求 历史对话添加参数     self.data.historyTextList.push({       "role": "user",       "content": self.data.TEXT     });     // 获取webscoket 链接地址     let url = this.getWebSocketUrl();     console.log(url);     // 初始化     wx.connectSocket({       url: url,       success(res) {         console.log('success', res); // 修正分号       },       fail(res) {         console.log('fail', res)       }     })     // 连接成功     wx.onSocketOpen(function (res) {       console.log("webscoket 链接成功！");       console.log(res);       console.log(params);       wx.sendSocketMessage({         data: JSON.stringify(params)       })     })     // 接收数据     wx.onSocketMessage(function (data) {       console.log(data);       var objData = JSON.parse(data.data);        console.log(objData);     })     // 连接失败     wx.onSocketError(function () {       console.log('websocket连接失败！');     })     // 断开连接     wx.onSocketClose(function (res) {       console.log('WebSocket 已关闭！')     })   }, })    

微信小程序怎么实现将流式数据合成语音返回的ArrayBuffer音频一边播放一边拼接吗？ 将收到的音频一条条播放成不了一句话，一卡一卡的，拼接成完整的就没问题。

场景： 1、公众号上送语音后，我这边后台通过获取素材接口下载语音文件到本地。 2、通过jave工具将下载的amr文件转为mp3文件。 3、调用AI开放接口提交mp3语音后返回{"errcode":0,"errmsg":"ok","voice_id":""}，我在提交语音的时候上送的voice_id是之前微信语音消息的MediaId。 4、最后调用了获取语音识别结果的接口，返回{"result":"你来。","is_end":true}识别结果不正确，大部分场景下识别都不准确，想问一下是否是我得voice_id有问题？

该文档描述了微信AI开放接口：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Intelligent_Interface/AI_Open_API.html 我想使用其中的语音识别功能，按照页面的描述，使用语音识别，分为2步： 1）发起POST提交MP3音频文件 [图片] 2）获取语音识别的文本结果 [图片] 但还有很多不清楚的地方，1，是这些请求头header是啥，尤其是content-type是什么？2，“语音内容方body”是什么意思？二进制格式吗？如果是，又要何种编码？3，文件格式format要等于 "mp3" 吗？ 这2步http请求，我都实现了，但可能存在格式错误，返回的都是errMsg: "request:ok"，也没有报错，errcode也是0，但是识别文本为空。 有没有大佬实现了？给点案例瞧瞧