edit at 11/12 代码传到了：https://github.com/eclipseglory/zasi-components , DEMO演示在文章结尾 小程序没有提供color-picker类似的组件，只能自己做。 可传统的RGB颜色选择器，真的腻了，而且在手机上也不是很操作，就跑网上搜了一圈，发现有一种圆环形的(基于HSV)我很喜欢： [图片] 我自诩对canvas2d和webgl很熟悉，做个这玩意儿很轻松，开始做！没想到痛苦开始了。 从上周5开始，一共做了三个版本： 1.纯canvas版本 2.canvas+组件版本 3.纯组件版本 纯canvas版本这个版本做了整整一天！ [图片] 由于canvas绘制性能问题，特别是因为没有requestAnimationFrame可以调用，别说在真机上测试特别不流畅，就是在模拟器上也小卡小卡的。而且，在纯的canvas进行触摸定位等事件响应处理，计算起来太麻烦，bug不断，只能放弃了。 混合版本因为wxs模块是提供requestAnimationFrame接口的，所以我就想，使用canvas作为底部颜色环，上面就直接用view作为指针，这样，事件触发和处理比起纯canvas要简单得多，而且还能利用rAF回调页面接口去绘制其他canvas。 的确，我的想法得到了证实，这个混合版本比起第一个要流畅得多！ 可就要完工的时候，我却发现，在真机上，cover-view的鼠标事件有很大问题，坐标值飘忽不定，也就是说拖动指针会发生鬼畜般的抖动！加上我不知道怎么debug到wxs模块中，于是跟个sb一样fix，找了半天也没找到问题在哪儿，直到我搜索时，返现有人也遇到和我一样的问题，我才安心了：这是小程序的问题。 动手改！既然cover-view有不行，那就不用它。 实际上canvas在该组件中的作用无非就是绘制一个圆环而已，如果我利用离屏canvas事先画好，然后保存成图片，再用image加载它，这样就可以避免使用canvas来显示圆环了，也就可以不用cover-view放到其顶部！ 想法是好的，可是到了真机上，绘制保存出来的图片时好时坏： [图片] 只能放弃，又耽误我一天。 无canvas版本刚才说了，canvas在该组件中的作用，仅仅是绘制一个颜色环而已，除此之外真没什么用。 那我就用css模拟一个类似圆环就好了，精确到每一度一个颜色一点意义没有。 所以就利用css的background-image属性，做了4个四分之一圆弧，然后拼在一起，得到了一个彩色原版，再用一个小的view遮挡，让它们只露出一部分，圆环就做好了。 之前的代码都不用改，直接用新作的圆环views替换canvas的标签即可。主体框架和功能，不到一天就完成了，不得不说，比起纯的canvas绘制，要方便太多太多。 这是截图： [图片] 代码片段这里是 演示DEMO，要使用的话，复制里面的组件出来用就好。 有些代码我混淆过，但不耽误使用。 有问题找我

一、商品数据应用场景商品数据目前应用于微信扫一扫识物、小程序商品搜索、扫条码三个功能。 这些功能可以很好的满足微信用户对商品的信息获取诉求，同时也能为商家小程序带来曝光流量和建立用户品牌认知的机会。 扫一扫识物- 效果图： [图片][图片] 小程序商品搜索- 效果图： [图片][图片] 扫一扫商品条码- 效果图： [图片] 二、商品数据接入方式 目前微信已经爬得部分商品详情页，并对页面的商品信息进行了一定的分析理解。商家小程序可以配合接入商品数据，帮助微信更好地发现更多更丰富的商品信息，提高商品的曝光机会。 成功接入需要完成以下三步： 第一步：开启「爬虫开关」确保爬虫开关处于开启状态，保证小程序页面内容获得被微信收录的机会。爬虫开关在微信公众平台上设置，可参考如下示意图。 [图片]第二步：推送「页面路径」 通过接口主动推送商品详情页的页面路径至微信后台，保证推送页面被微信爬虫及时发现，获得曝光机会。具体参考：小程序search.submitPages接口文档 第三步：接入「数据更新协议」接入数据更新协议，可支持微信实时的获取到商品的价格、上下架状态等最新信息，避免由于信息不准确而影响商品的曝光效果。 具体参考文档:小程序商品数据实时更新文档 完成以上三步后，商家小程序的商品详情页将被收录，获得在“扫一扫识物功能”、“小程序商品搜索功能”和“扫条码”的曝光机会。 此外，我们建议商家小程序还可继续标记页面结构化内容和优化页面结构： 一、标记「页面结构化内容」 通过对页面结构化内容的标记，帮助微信爬虫更好的理解页面信息，提高页面的召回排序精准度和曝光转化率。具体参考：页面标记商品结构化数据文档 二、优化页面结构设计 基于小程序搜索优化指南，优化页面结构设计，提高页面对爬虫的友好度。具体参考：小程序SEO建议 如本文档版本过旧，请访问Git查看最新版本：点我

场景： 电商平台商品推荐算法，是基于用户浏览商品进行推荐，介绍一下如何获取用户浏览列表的统计方法。 思路： 监听页面滚动 ——>判断用户浏览停留时间——>记录当前可视窗口的商品——>上报统计数据。 解析： 首先在页面滚动事件里监听，当用户停下来浏览超过1秒，获取当前屏幕视口有哪些商品，把获取到的商品记录下来，当用户离开页面上报曝光数据。 效果： [图片] 示例： https://developers.weixin.qq.com/s/YT6bJ7mx7NgE