9月3日，在北京正式举办的“微信开发者培训班·小程序专场”介绍了今年推出的多项小程序能力。 小程序服务搜索能力，可以让用户高效快速的直达需求页面，更好的发现小程序中的服务。 增底层绘图标准WebGL、新的Canvas 2D接口、即将开放的帧数据接口能力以及官方WeUI2.0组件库等基础能力和拓展能力，可以在小程序上实现增强图像、实时图像识别、实时美妆等功能。 云开发方面，实时数据库、云调用及第三方平台支持等能力可以让小程序在直播、快讯、游戏等方面的云能力潜力有着更大幅度的提升。 如此丰富又好用的小程序技术能力，在大家的产品上是怎么“玩”起来的？

谷歌在上海开发者大会（GDD）上，介绍了基于微信小程序的 TensorFlow.js 插件，该插件可帮助开发者将机器学习能力简洁地带到小程序里，它的识别类型包括图像、语音、文字等。现在，机器学习的能力在小程序中应用十分广泛，为各类行业带来了便利。 你认为谷歌TensorFlow.js 带来的机器学习能力，还可以运用在小程序的哪些场景中呢？

- 需求的场景描述（希望解决的问题） IOS在 wx.downloadFile下载PDF后，能进行打印 - 希望提供的能力 如提供右上角用其它应用打开功能，方便调用IOS隔空打印，或第三方软件打开文档 （目前微信文件传输，已有此功能。但小程序无法调用）