appid：wx0e422a6f1a6dfb2f 1月11日起，广告的曝光量和曝光率降幅严重，拉取量没什么变化，前后没有做版本改动，这个问题现在还没有恢复，不知道怎么改，希望官方给个解决方案 [图片]

前言 身为一名互联网人（没错特指程序员），在工作中经常会听到一些非技术方面的专业术语。而作为一个没怎么接触过运营的小白，对一些运营相关东西更是一窍不通，每当听到如 CPM、eCPM 和 ARPU 之类的术语的时候都是一头雾水一脸懵逼只能够一声不吭一言不发… 对于独立开发者，是需要有一定的运营知识才能更好地进行功能开发和控制资金投入，不看运营数据闭门造车特别容易白忙活。 但是对于一枚单纯的程序员，一般来说工作内容与运营不会有太多的关联，这样看来似乎不懂这些也完全没有关系。然而换个角度想，了解了这些东西，其实可以一定程度上帮助我们更好地理解需求，帮助开发，还能涨涨知识提高逼格。 [图片] 于是乎，经过我大量的搜索和学习，终于对这些术语有了一些了解，随即写下这篇文章（汇总）给有需要的小伙伴，大家一起提高逼格（逃）。 皮皮实属外行，如果有总结得不对的地方还请多多包含，能够大方指出就更好了，感谢！ 正文 产品相关 DAU Daily Active Users（日活跃用户数量） DAU 指的是某产品（网站、软件或游戏等）在一日之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户）。 DAU 是一个比较基本的指标，能够相对片面地展现产品短时间内的热度。 一般来说只看产品的 DAU 其实意义不大，单纯通过 DAU 无法判断产品的真实质量，且 DAU 很容易伪造。 通常简称为“日活” MAU Monthly Active Users（月活跃用户数量） MAU 指的是某产品（网站、软件或游戏等）在一个月（统计月）之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户）。 MAU 同样也是一个比较基本的指标，能够相对片面的展现产品一段时间内的热度。 通过 DAU 和 MAU 虽然能够看出产品在一段时间内的热度，但是无法精确地判断产品的留存率，因为你无法得知用户的属性（是否为老用户）。此时 DNU 和 DOU 是时候出来救场了。 通常简称为“月活” DNU & DOU Daily New Users（日新增用户数量 ）& Daily Old Users（日非新增用户数量） 这两个词的意义非常明确，就是直接展现了产品短时间内的新老用户情况。 通过 DNU 和 DOU 加上 DAU 和 MAU 这几个指标能够比较直接地判断产品的留存率（即用户粘性）。 留存率的重要性就不多说了，太重要了… ROI Return On Investment（投资回报率） ROI 指的是通过投资某个项目从而获得的收益与投资成本的一个比值，能够比较直接的展现项目一段时间内的盈利能力。 且 ROI 这个指标具有时效性，一段时间内的 ROI 并不能完全代表整体的情况。 计算公式：投资回报率 = (收入 - 成本) ÷ 成本 × 100% 投资不就是为了赚钱嘛，你这个项目赚不赚钱啊？ ARPU Average Revenue Per User（每用户平均收益） ARPU 最初为电信业专用术语，指的是一个时期内（通常为一个月或一年）电信运营企业平均每个用户贡献的通信业务收入。 目前 ARPU 这个概念在许多行业都有着广泛的应用，特别是在互联网游戏产业里面，随着免费游戏的兴起，ARPU 日渐成为游戏运营商着重关注的元素。 一般来说，不同的行业乃至不同的企业都有自己专属的 ARPU 计算方式。 常用计算公式：每用户平均收益 = 总收益 ÷ 总用户数 能产毛的羊都是好羊，产毛多的羊是优质羊，最怕的就是不产毛还倒薅毛的羊（手动狗头） ARPPU Average Revenue Per Paying User（每付费用户平均收益） ARPPU 与 ARPU 类似，但是 ARPPU 只统计付费用户，可以表现产品的用户忠诚度和一定的盈利能力。 充了钱的都是上帝 LTV Life Time Value（生命周期价值） LTV 指的是产品从用户获取到流失所得到的全部收益的总和。 也就是用户的“价值” 广告相关 eCPM Effective Cost Per Mille（每千次展示收益） eCPM 是一个主要面向产品方的指标。 指的是在产品（网页、应用等等）中展示某广告 1000 次所带来的收益。 计算公式：每千次展示收益 = 总收益 ÷ 广告展示总次数 × 1000 只要是有效展示就行，可以说是很简单粗暴的变现方式了… CPM Cost Per Mille / Cost Per Thousand Impressions（每千次印象成本） CPM 是一种主要面向广告主的广告计费模式。 指的是广告投放过程中，平均每向 1000 人展示某广告 1 次需要的成本。一般同一 IP 在 24 小时内最多只有一次有效展示。 计算公式：每千次印象成本 = 总成本 ÷ 广告达到人数 × 1000 你可以不看，但是我这个广告一定要播！ CPC Cost Per Click（每点击成本） CPC 是一种主要面向广告主的广告计费模式。 指的是在广告投放中，广告主仅为用户的有效点击行为付费，而不再为广告的展示次数付费。 计算公式：每点击成本 = 总成本 ÷ 点击数 不点不给钱！ CPA Cost Per Action（每行动成本） CPA 是一种主要面向广告主的广告计费模式。 CPA 顾名思义是按照用户的行为（Action）作为指标来计费，这个行为可以是注册、咨询或加入购物车等等。 意思就是用户点击了广告还不算，需要用户有注册成功之类的行为才行，不过这种模式下广告费也相对较高。 这是一个不受产品方待见的模式，条件太苛刻了… CPS Cost Per Sale（每销售成本） CPS 是一种面向广告主的广告计费模式。 在该模式下，广告主的商品成功销售出去之后，产品方才可以获取到一定比例的佣金（提成）。 这么说来似乎有点销售的意思（吃提成） CPP Cost Per Purchase（每购买成本） CPP 是一种面向广告主的广告计费模式。 在该模式下，用户点击广告并成功进行交易后，广告主按照销售笔数付给产品方广告费用。 要注意了，CPP 是按照销售笔数来算钱的 CPR Cost Per Response（每回应成本） CPR 是一种面向广告主的广告计费模式，这种模式的特点为：及时反应、直接互动、准确记录。 在 CPR 模式下，广告展示后，还需要用户给予广告主回应才算有效。所谓回应，一般是拨打电话之类的形式。例如电视购物广告，一般在固定时段播出，当用户拨打了广告中的电话之后才算作有效传播。 这种模式要求相对较高，也挺不受待见的，这广告费太难赚了… 又想起了被电视购物广告支配的日子… PPC Pay Per Click（点击付费广告） PPC 是大公司最常用的网络广告形式，这种方法费用很高，但效果也很好，比如百度竞价、搜狐和新浪首页上的 Banner 广告。 计价公式：起价 + (点击数 × 每次点击的价格) 越是著名的搜索引擎，起价越高，最高可达数万甚至数十万，而每次点击的价格在 0.30 元左右。 提供点击付费的网站非常多，主要有各大门户网站(如搜狐、新浪)和搜索引擎（Google 和百度），以及其他浏览量较大的网站，比如提供软件下载的华军等等。 就是那种在搜索引擎搜素关键词，然后在展示在搜索结果前面的那种广告… PPS Pay Per Sale（按销售付费） PPS 广告是根据网络广告所产生的直接销售数量而付费的一种定价模式。 PPS 和 CPS 基本一个意思，类似于淘宝客这类的服务。广义上不仅仅是指互联网广告范畴，应包括所有形式的基于成功销售而收取一定比例佣金的商业合作方式。 吃提成，不多 BB 网站相关 UV Unique Visitors（独立访客数） UV 表示某网站 1 天内（00:00 - 24:00）的独立访客总数。 所谓的“独立”访客，是以浏览器的 Cookie 为依据的，只要 Cookie 相同，那么就算更换了 IP 也都将被视为同一个访客，且当天无论访问多少次 UV 都只会加 1 个。 通常是一部手机（电脑）一个坑~ PV Page Views（页面浏览量） PV 表示某页面在一定统计周期内的总浏览量。 在一定周期内，用户每次打开或刷新该页面都将被视为 1 次浏览。 刷新一下多一个真好玩~ IP Internet Protocol（独立 IP 数） IP 表示 1 天内（00:00 - 24:00）访问某网站的 IP 总数。 该指标以广域网 IP 为依据，同一 IP 的设备无论访问多少次都只算一个计数，也就是说，连接同一路由器的不同设备在同一天内多次访问该网站，在正常情况下都只会增加一个 IP 计数。 一条网线一个坑~ RV Repeat Visitors（重复访客数） RV 指的是在一定统计周期内，访问某网站两次或两次以上的访客总数。 俗称：回头客 TP Time On Page / Avg. Time On Page（页面停留时间） TP 指的是（总的）用户在某个页面的平均停留时长。 TP 时长可以反映出某个页面对用户的吸引力，帮助判断用户的喜好。 能看完这篇文章的话 TP 应该能有 5 分钟吧 TS Time On Site / Avg. Time On Site（网站停留时间） TS 指的是（总的）用户在某网站（包括了该网站下的所有页面）的平均停留时长。 反正视频网站的 TS 肯定都挺长的 SD Session Duration / Avg. Session Duration（平均会话时长） SD 是在 Google Analytics 中使用的一个指标，用来统计网站的平均停留时长。 SD 的作用类似于 Time On Site，但是这两者的计算方式不一样。 没研究过 Google Analytics，不是很懂 传送门 微信推文版本 个人博客：菜鸟小栈 开源主页：陈皮皮 Eazax-CCC 游戏开发脚手架 [图片] 更多分享 为什么选择使用 TypeScript ？ 高斯模糊 Shader 一文看懂 YAML Cocos Creator 性能优化：DrawCall 公众号 菜鸟小栈 我是陈皮皮，这是我的个人公众号，专注但不仅限于游戏开发、前端和后端技术记录与分享。 每一篇原创都非常用心，你的关注就是我原创的动力！ Input and output. [图片]