表std_info的文档结构如下： { "class_id": "fbf765c862908f8702fd348d0de8c170", "sname": "张三", "sid": "1234567890123", "phone": "13900000000", "together" :[ “family_id”: "5c8627d2f6b00ad15c8627d2f6b00ad1" ] } 表daily_imgs的文档结构如下：索引person_id和daily_date { "person_id":"058dfefe627496f7019eeac831dd5b23", "daily_date": 1652544000000, "risk": "dangerous" } 联查代码如下： db = context.database; const $ = db.command.aggregate; const _ = db.command; const stdConnect = db.collection("std_info"); var stdRes = await stdConnect.aggregate()     .match({class_id : "fbf765c8627d2f6b00ad1ed26a25dfc0"}).unwind('$together')     .addFields({ 'togetherId': '$together.family_id' })     .project({ sname: 1,  togetherId: 1,  class_id: 1 })     .lookup({ from: 'daily_imgs',         let: { daily_date: '$picDate', daily_pid: '$person_id' },         pipeline: $.pipeline().match(_.expr($.and([           $.eq(['$$daily_date', 1652544000000]),           $.eq(['$togetherId', '$$daily_pid']),         ])))         .project({           _id: 0,           risk: 1,         })         .done(),       as: 'family_pics' })     .end() 表std_info的数据量大概在10k左右，预计增长到30k，后面称之为表A 表daily_imgs的数据量大概在130k左右，每日增长在20k，后面称之为表B 解释下我的代码思路，先通过class_id的match把表A的数据量缩小到50左右，之后展开together数组，数据量大概在200 addFields把子属性提取出来，过滤到掉其他不需要的文档内容，准备开始联查 联查时先通过daily_date把表B数据缩小到20K,然后两表数据比对，最后处理结果 目前情况timeout显示运行时间超过3S 有没有技术大神帮我看看问题出在哪里，能详细一点就详细一点拜托了。