wx.createInnerAudioContext 创建一个实例对象,给这个实例对象的src赋值之后,如何在调用play()播放之前或者调用之后,知晓此音频是否为有效音频?

示例代码： getRecycleSignAssetsRecordListNew(val).then(res => { if (res.data.code === 1) { // 清空之前数据 console.log(res); let arr = res.data.payload.list arr.forEach((item, index) => { // 向聚合点数据赋值参数 this.includePoints.push({ latitude: Number(item.automaticLatitude), longitude: Number(item.automaticLongitude) }) //map地图要展示的点 this.markers.push({ id: Number(item.id), longitude: Number(item.automaticLongitude), latitude: Number(item.automaticLatitude), iconPath: item.isChecked == 1 ? '../static/20220628-100839.png' : '../static/20220628-1008391.png', title: item.assetsNum, width: 40, height: 40, joinCluster: true, automaticAddress: item.automaticAddress, assetsStatus: item.assetsStatus, attributes: item.attributes, }) }) //定义控制map组件 let mapCommand = uni.createMapContext('map', this) //缩放视野展示所有经纬度 mapCommand.includePoints({ points: [...this.includePoints], padding: [150, 150, 150, 150] }) var newArr = [] this.markers.forEach(item => { newArr.push(item.id) }) //初始化聚合点配置 mapCommand.initMarkerCluster({ enableDefaultStyle: false, // 是否采用默认聚合点样式 zoomOnClick: true, //点击已经聚合的聚合点是否分离 gridSize: 40, //可聚合距离 }) // 新的聚合簇产生时触发 mapCommand.on("markerClusterCreate", (e) => { console.log('clusters', e); let clusterMarkers = [] const clusters = e.clusters // 新产生的聚合簇 clusters.forEach((cluster, index) => { const { center, // 聚合点的经纬度数组 clusterId, // 聚合簇id markerIds // 已经聚合了的标记点id数组 } = cluster console.log('markerIds', markerIds); let clusterObj = { clusterId, //必须 ...center, width: 0, height: 0, iconPath: '', label: { // 定制聚合簇样式 content: markerIds.length + '', fontSize: 16, color: '#fff', width: 40, height: 40, bgColor: '#00000058', borderRadius: 40, textAlign: 'center', anchorX: -10, anchorY: -35, } } clusterMarkers.push(clusterObj) }) mapCommand.addMarkers({ markers: clusterMarkers, clear: false, //是否先清空地图上所有的marker }) }) uni.hideLoading(); } }) }, 操作步骤： 获取点数据列表 赋值给map地图组件markers中 mapCommand.initMarkerCluster初始化点聚合， 调用mapCommand.on点聚合 预期结果： 地图点位 为377 聚合后 聚合簇数量相加应该也为 377 实际结果： 点位数据为377 ， 聚合后变为355 检查 在获取后台数据时 数据数量为377 ， 在聚合前也为377 ， 聚合后变成355 查询数据： 数据id，经纬度均无重复 [图片] [图片] [图片]