测试用例为执行4x4矩阵乘法1000次，对比wasm和js代码消耗的时间：   PC上测试结果：wasm更快 [图片] Android上测试结果：wasm更快 [图片] iOS上测试结果：为什么wasm更慢了？ [图片]   var wasmInstance = null; var wasmExport = null; var wasmMemory = null; function initWasm(cb){   var importObject = {};   var defer = WXWebAssembly.instantiate("mat4_test.wasm", importObject);   defer.then((result)=>{     console.log(result);     wasmInstance = result.instance;     wasmExport = wasmInstance.exports;     wasmMemory = wasmExport.memory;     cb && cb();   }).catch(function(err){     console.error(err.toString());   }); } function js_multiply(left,right,e){   var l = right;   var r = left;   var l11 = l[0], l12 = l[1], l13 = l[2], l14 = l[3];   var l21 = l[4], l22 = l[5], l23 = l[6], l24 = l[7];   var l31 = l[8], l32 = l[9], l33 = l[10], l34 = l[11];   var l41 = l[12], l42 = l[13], l43 = l[14], l44 = l[15];   var r11 = r[0], r12 = r[1], r13 = r[2], r14 = r[3];   var r21 = r[4], r22 = r[5], r23 = r[6], r24 = r[7];   var r31 = r[8], r32 = r[9], r33 = r[10], r34 = r[11];   var r41 = r[12], r42 = r[13], r43 = r[14], r44 = r[15];   e[0] = (l11 * r11) + (l12 * r21) + (l13 * r31) + (l14 * r41);   e[1] = (l11 * r12) + (l12 * r22) + (l13 * r32) + (l14 * r42);   e[2] = (l11 * r13) + (l12 * r23) + (l13 * r33) + (l14 * r43);   e[3] = (l11 * r14) + (l12 * r24) + (l13 * r34) + (l14 * r44);   e[4] = (l21 * r11) + (l22 * r21) + (l23 * r31) + (l24 * r41);   e[5] = (l21 * r12) + (l22 * r22) + (l23 * r32) + (l24 * r42);   e[6] = (l21 * r13) + (l22 * r23) + (l23 * r33) + (l24 * r43);   e[7] = (l21 * r14) + (l22 * r24) + (l23 * r34) + (l24 * r44);   e[8] = (l31 * r11) + (l32 * r21) + (l33 * r31) + (l34 * r41);   e[9] = (l31 * r12) + (l32 * r22) + (l33 * r32) + (l34 * r42);   e[10] = (l31 * r13) + (l32 * r23) + (l33 * r33) + (l34 * r43);   e[11] = (l31 * r14) + (l32 * r24) + (l33 * r34) + (l34 * r44);   e[12] = (l41 * r11) + (l42 * r21) + (l43 * r31) + (l44 * r41);   e[13] = (l41 * r12) + (l42 * r22) + (l43 * r32) + (l44 * r42);   e[14] = (l41 * r13) + (l42 * r23) + (l43 * r33) + (l44 * r43);   e[15] = (l41 * r14) + (l42 * r24) + (l43 * r34) + (l44 * r44); } function doTest(){   var lLoc = wasmExport.stackAlloc(192);   var rLoc = lLoc + 64;   var oLoc = lLoc + 128;   var l = new Float32Array(wasmMemory.buffer, lLoc, 16);   var r = new Float32Array(wasmMemory.buffer, rLoc, 16);   var o = new Float32Array(wasmMemory.buffer, oLoc, 16);   l.set([6.8706560134887695, 0, 0, 0, 0, 2.2422866821289062, -0.7071304321289062, -0.7071068286895752, 0, -2.2422866821289062, -0.7071304321289062, -0.7071068286895752, -35.222686767578125, 35.70803451538086, 100.25936126708984, 100.35601806640625]);   r.set([0.9876883625984192, 0, -0.15643446147441864, 0, 0, 1, 0, 0, 0.15643446147441864, 0, 0.9876883625984192, 0, 4.099999904632568, 0, 14.210000038146973, 1]);   o.set([1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1]);   var i;   var st1 = Date.now();   for(i=0; i<10000; i++){     wasmExport.mat4_multiply(lLoc, rLoc, oLoc);   }   var et1 = Date.now();   var st2 = Date.now();   for(i=0; i<10000; i++){     js_multiply(l, r, o);   }   var et2 = Date.now();   console.log("Matrix4x4.multiply use wasm: " + (et1-st1) + "ms");   console.log("Matrix4x4.multiply use js: " + (et2-st2) + "ms"); } initWasm(doTest); //=========================== c 代码 ============================= //emcc tests/mat4_test.c -O3 -s WASM=1 --no-entry -o output/mat4_test.wasm -s EXPORTED_FUNCTIONS="_mat4_multiply" /*矩阵相乘*/ void mat4_multiply(float *l, float *r, float *e){     float l11 = r[0], l12 = r[1], l13 = r[2], l14 = r[3];     float l21 = r[4], l22 = r[5], l23 = r[6], l24 = r[7];     float l31 = r[8], l32 = r[9], l33 = r[10], l34 = r[11];     float l41 = r[12], l42 = r[13], l43 = r[14], l44 = r[15];     float r11 = l[0], r12 = l[1], r13 = l[2], r14 = l[3];     float r21 = l[4], r22 = l[5], r23 = l[6], r24 = l[7];     float r31 = l[8], r32 = l[9], r33 = l[10], r34 = l[11];     float r41 = l[12], r42 = l[13], r43 = l[14], r44 = l[15];     e[0] = l11 * r11 + l12 * r21 + l13 * r31 + l14 * r41;     e[1] = l11 * r12 + l12 * r22 + l13 * r32 + l14 * r42;     e[2] = l11 * r13 + l12 * r23 + l13 * r33 + l14 * r43;     e[3] = l11 * r14 + l12 * r24 + l13 * r34 + l14 * r44;     e[4] = l21 * r11 + l22 * r21 + l23 * r31 + l24 * r41;     e[5] = l21 * r12 + l22 * r22 + l23 * r32 + l24 * r42;     e[6] = l21 * r13 + l22 * r23 + l23 * r33 + l24 * r43;     e[7] = l21 * r14 + l22 * r24 + l23 * r34 + l24 * r44;     e[8] = l31 * r11 + l32 * r21 + l33 * r31 + l34 * r41;     e[9] = l31 * r12 + l32 * r22 + l33 * r32 + l34 * r42;     e[10] = l31 * r13 + l32 * r23 + l33 * r33 + l34 * r43;     e[11] = l31 * r14 + l32 * r24 + l33 * r34 + l34 * r44;     e[12] = l41 * r11 + l42 * r21 + l43 * r31 + l44 * r41;     e[13] = l41 * r12 + l42 * r22 + l43 * r32 + l44 * r42;     e[14] = l41 * r13 + l42 * r23 + l43 * r33 + l44 * r43;     e[15] = l41 * r14 + l42 * r24 + l43 * r34 + l44 * r44; }