大家好，我是小打卡的前端唐驰。刚才金轩正同学分享了基于原生小程序底层架构，在此基础上我为大家分享下如何拆分一个200+页面的小程序，主要通过以下几点来聊一聊小打卡在组件化路上的一些实践 1.背景 2.组件与方案 3.组件间通讯 4.基于组件我们做了哪些事 [图片]                                            [图片]                                            1. 其实一开始小打卡是没有引入组件化的，因为微信最开始是不支持组件化的。当时js代码已经4k+行了，各种功能代码，有用的没有用的，不知道干什么的代码就躺在那里，一动不动。举个例子，一个头像点击跳转的逻辑搜索了下，遍布在各个页面。修改起来可想而知的胆战心惊。另一个原因就是当时由于业务功能直线上升，很快我们就遇到了代码包超包了。在微信还没有实现分包之前，我们就只能一个一个页面的去review剔除代码，效率极低。这也是促成我们决定寻求出路的原因之一。可是删代码删功能是不能解决问题，期间我们也考虑过h5的方式，跑了demo之后却发现h5方式的多次渲染， 与加载首页白屏，尽管有各种服务端渲染方案，但是我们一致觉得为了用户体验，放弃了。 [图片]                                            2. 对于小打卡来说，我们不能再任由项目裸奔了，需要一种开发方式来进行约束，主要是有几个诉求： 在之前的项目上，为了方便。功能与功能之间的耦合程度极其的高，各种为了使用方便而随意修改某一个方法。 1.降低页面上各个功能点的耦合程度 我们不希望同一个功能点同样的代码在页面肆意copy，这样带来了极高的维护成本。以至后面无法维护。并且功能的复用不希望是copy，前端与后端不同的是不仅是单单的逻辑复用、更有布局、样式等。 2.提供代码的可复用性、可维护性 对于一个程序员来说，如果你打开一个代码文件。映入眼帘的是密密麻麻的代码，行数达到好几千K行，我相信大家的第一反应是抗拒的，更别说去修改代码，天知道会改出什么问题。 3.降低单一文件的复杂度 4.如果是公共功能的化我们还希望它能够有自己的作用域，保持自己的独立性。 [图片]                                            3. 根据以上几点，我们用一个页面举例，如何去拆分一个页面，首先我们需要有以下几点认识： 决定一个页面如何组件化的前提是该页面的功能是否是有全局都需要的功能模块 功能模块是否需要与页面其他模块强耦合 单个功能模块逻辑是否过于复杂（占用代码空间过大）——>单纯是为了页面代码的可读性。 不是全拆成组件就是最好的，不能为了组件而组件化 [图片]                                            4. 说了这么多，其实我们应该首先应该了解下，组件的特性？ 专一性（一个组件只干一件事情，或者某一类事情。）功能的高度内聚 比如说右侧的feed集上的头像、它是一个组件、就负责显示头像跟跳转，其他的事它都不参与 可配置（能够适应通过设置属性值的方式来输出不同的东西）输入影响部分输出 然后我们同时可以设置头像组件上的size属性来设置头像在不同页面下的大小样式 生命周期（组件可以在自身或者说所在页面的生命周期内可以做不同的事情）比如可以在组件生成的时候进行数的初始化、属性值的类型校验、组件销毁时并同时销毁定时器等其他任务 事件传递 （既然要让组件与页面保持独立性，那么组件与页面的通讯交互就得需要一个标准） 右侧的feed组件其实是一个组件集合、我们通过组合不同的组件然后就形成了feed组件。就跟搭积木一样、只需要引入组件就行了。特别方便。 [图片]                                            5. 说到组件，那么小程序早期的不支持自定义组件开发这就很让人头疼、同样的feed组件我们经历了几乎三个版本的大改动、从最开始的直接写在页面里，后台使用template方式、再到后来的自定义组件方式。所以我们的演进步骤就成了page->template->component, 这儿列了一个表格对比了下几种组件化方式的对比。 可以看到，include的方式其实是最鸡肋的，include的方式其实实际意义上我理解成更多的是代码的切割，并且还不能将（template、wxs）分出去、所以这种方式我们直接pass掉了， 而template的方式其实是我们曾经主力使用的方式、到现在我们也还在使用、相对于include来说，template有了独立的作用域、虽然css、跟js还是与页面共享的。但是已经可以做一些比较简单的事情了。 对于component来说，完完全全的组件，满足了组件的所有要求。 [图片]                                            6. 先说说template的方式吧，举个列子，这个是我们的使用template构建的头像组件。跟写页面的方式很像、同样是js、wxss、wxml组成。用名称来命名。但是由于微信当时没有很方的方式去引用这些文件，或者说没有一种方法可以打包供我们很方便的使用。但是比起之前直接copy代码的方式、这样通过引用的方式使用其实感觉已经好了很多了。 [图片]                                            [图片]                                            7. 具体的使用方式我画了张图，对应组件内文件与页面文件的对应方式、这里对于js的引用其实我们是做了一些小动作， 我们在调用Page方法前做了一次page方法与组件方法的check，因为在page代码里我们不能保证所有的方法名不会跟组件内的方法名不会冲突，所以我们做了这个一个检查、 然后mix函数还做了另一个事情就是将page方法与组件方法合并。然后对于mix函数其实我们还可以做很多事情、、比如规范生命周期回调函数放在一个对象内，然后我们自己定义的方法放在另一个对象里，就跟vue一样。 But，在经历了一段template组件化的时间后，我们又觉得这个方式还是有点烂，为什么呢？在使用时仍然不能避免引入众多的文件、虽然我们对js文件做了处理，但是wxss的样式仍然会被污染、js与page仍然共享作用域。并不能成为一个真正的标准组件。好在后来，微信上了自定义组件的功能，接下来聊聊这个标准的微信自定义组件吧。 8. 微信提供了自定义组件的功能后我们也第一时间跟进了，相对于template这种方式来说，现在是真正的独立于页面存在。使用也比之前更为方便与简洁，右图是我们对component的一个项目目录划分。我们将component划分为了公共组件与页面组件、为什么会有页面组件， 1.是为了降低页面代码的复杂度 2.为了好看。 公共组件就不说了，一定是最基础、最通用的组件。 [图片]                                            9. 转向component方式后有一个问题逐渐便凸显出来了，由于组件的独立作用域，组件间的通讯就成了一个问题，接下来聊一聊组件的事件传递。微信最开始的时候提供了一种triggerEvent的方式，可是这样的方式似乎并不能满足我们某些场景下的需求。后来又提供了page下selectComponent方法来直接操作组件内部的属性与方法。然后还有就是基于我们自己的事件广播机制。这几种方式构成了小打卡现目前最主要的组件与page、组件与组件间的数据交互方式 [图片]                                            10. 先来说说triggerEvent模式,微信在自定义组件上可以自定义监听函数。我们在组件内将需要向外抛出的事件统一通过this.triggerEvent(‘invoke’,{handler:’fun’,data:{}})这个方法来执行。其中invoke对应了我们绑定在组件标签上的监听函数。而将需要外部执行的方法与数据通过数据的方式传给监听函数。而在page上面我通过统一的监听回调函数去自动执行需要执行的方法、这里的trigger与event都不要我们去手写在组件与page创建的时候底层就已经帮我们预置了，我们只需要关注业务开发就行。这是对于一部分需要page与组件交互的模式。而对于我们想直接操作组件方法而不需要反馈的模式就得使用selectComponent的模式 [图片]                                            11. 一个简单的列子：全局的toast组件。在需要弹出toast的时候我们想直接调用就行、不用在通过传值给组件、然后由组件来执行显示或隐藏。这类组件我们在组件目录里新增了一个lib的文件。在page里只需要引入这个lib文件然后就可以直接调用toast组件。lib主要是对this.selectCompent与执行逻辑的一个封装。 [图片]                                            12. 事件发布订阅模式：基于底层的eventBus。简化后我们用在了组件与组件之间的通讯上、特点是简单。 [图片]                                            13. 解决了组件间的通讯问题，可是对于公共组件的引用仍然让我们觉得麻烦与不畅快、所以我们构建了全局通用模版、它是干什么的呢。它提供给了一些基础的全局组件、比如自定义导航头、toast、loading等等。小打卡所有的页面都通过slot的方式插入到这个模版组件x-page下面。这样就解决了我们需要在每个页面引入公共组件的问题。另一个问题使用自定义导航栏的时定位起点会有状态栏下移动到屏幕左上方。会造成布局的错误。通过x-page可以很好解决这个问题而不用重新布局。并且通信问题也不用担心，都是由x-page组件作为中台来对内对外进行分发与执行。 [图片]                                            [图片]                                            [图片]                                            14. 通过以上小打卡的开发模式就基本形成。要做的事情还有很多，更多组件的玩儿法，对于现在或者将来我们正在做的。 是构建小打卡的组件与基础sdk的仓库。 拆分组件开发与业务开发。 通过npm包管理的方式来应对越来越多的小程序平台的开发。 或者通过形成小程序插件的方式供其他小伙伴使用。 [图片]                                            [图片]                                            以上就是我今天分享的内容。谢谢。

前言 最近一年多一直在做前端的一些测试，从小程序到店铺装修，基本都是纯前端的工作，刚开始从后端测试转为前端测试的时候，对前端东西茫然无感，而且团队内没有人做过纯前端的测试工作，只能一边踩坑一边总结经验，然后将容易出现问题的点形成体系、不断总结摸索，最终形成了目前的一套前端测试解决方案。在此，将有赞的前端质量保障体系进行总结，希望和大家一起交流。 先来全局看下有赞前端的技术架构和针对每个不同的层次，主要做了哪些保障质量的事情： [图片] [图片] 有赞的 Node 技术架构分为业务层、基础框架层、通用组件和基础服务层，我们日常比较关注的是基础框架、通用组件和业务层代码。Node 业务层做了两件事情，一是提供页面渲染的 client 层，用于和 C 端用户交互，包括样式、行为 js 等；二是提供数据服务的 server 层，用于组装后台提供的各种接口，完成面向 C 端的接口封装。 对于每个不同的层，我们都做了一些事情来保障质量，包括： 针对整个业务层的 UI 自动化、核心接口|页面拨测； 针对 client 层的 sentry 报警； 针对 server 层的接口测试、业务报警； 针对基础框架和通用组件的单元测试； 针对通用组件变更的版本变更报警； 针对线上发布的流程规范、用例维护等。 下面就来分别讲一下这几个维度的质量保障工作。 一、UI 自动化 很多人会认为，UI 自动化维护成本高、性价比低，但是为什么在有赞的前端质量保证体系中放在了最前面呢？ 前端重用户交互，单纯的接口测试、单元测试不能真实反映用户的操作路径，并且从以往的经验中总结得出，因为各种不可控因素导致的发布 A 功能而 B 功能无法使用，特别是核心简单场景的不可用时有出现，所以每次发布一个应用前，都会将此应用提供的核心功能执行一遍，那随着业务的不断积累，需要回归的测试场景也越来越多，导致回归的工作量巨大。为了降低人力成本，我们亟需通过自动化手段释放劳动力，所以将核心流程回归的 UI 自动化提到了最核心地位。 当然，UI 自动化的最大痛点确实是维护成本，为降低维护成本，我们将页面分为组件维度、页面维度，并提供统一的包来处理公用组件、特殊页面的通用逻辑，封装通用方法等，例如初始化浏览器信息、环境选择、登录、多网点切换、点击、输入、获取元素内容等等，业务回归用例只需要关注自己的用例操作步骤即可。 1、框架选择 – puppeteer[1]，它是由 Chrome 维护的 Node 库，基于 DevTools 协议来驱动 chrome 或者 chromium 浏览器运行，支持 headless 和 non-headless 两种方式。官网提供了非常丰富的文档，简单易学。 UI 自动化框架有很多种，包括 selenium、phantom；对比后发现 puppeteer 比较轻量，只需要增加一个 npm 包即可使用；它是基于事件驱动的方式，比 selenium 的等待轮询更稳当、性能更佳；另外，它是 chrome 原生支持，能提供所有 chrome 支持的 api，同时我们的业务场景只需要覆盖 chrome，所以它是最好的选择。 – mocha[2] + mochawesome[3]，mocha 是比较主流的测试框架，支持 beforeEach、before、afterEach、after 等钩子函数，assert 断言，测试套件，用例编排等。 mochawesome 是 mocha 测试框架的第三方插件，支持生成漂亮的 html/css 报告。 js 测试框架同样有很多可以选择，mocha、ava、Jtest 等等，选择 mocha 是因为它更灵活，很多配置可以结合第三方库，比如 report 就是结合了 mochawesome 来生成好看的 html 报告；断言可以用 powser-assert 替代。 2、脚本编写 封装基础库 封装 pc 端、h5 端浏览器的初始化过程 封装 pc 端、h5 端登录统一处理 封装页面模型和组件模型 封装上传组件、日期组件、select 组件等的统一操作方法 封装 input、click、hover、tap、scrollTo、hover、isElementShow、isElementExist、getElementVariable 等方法 提供根据 “html 标签>>页面文字” 形式获取页面元素及操作方法的统一支持 封装 baseTest，增加用例开始、结束后的统一操作 封装 assert，增加断言日志记录 业务用例 安装基础库 编排业务用例 3、执行逻辑 分环境执行 增加预上线环境代码变更触发、线上环境自动执行 监控源码变更 增加 gitlab webhook，监控开发源码合并 master 时自动在预上线环境执行 增加 gitlab webhook，监控测试用例变更时自动在生产环境执行 每日定时执行 增加 crontab，每日定时执行线上环境 [图片] [图片] [图片] [图片] 二、接口测试 接口测试主要针对于 Node 的 server 层，根据我们的开发规范，Node 不做复杂的业务逻辑，但是需要将服务化应用提供 dubbo 接口进行一次转换，或将多个 dubbo 接口组合起来，提供一个可供 h5/小程序渲染数据的 http 接口，转化过程就带来了各种数据的获取、组合、转换，形成了新的端到端接口。这个时候单单靠服务化接口的自动化已经不能保障对上层接口的全覆盖，所以我们针对 Node 接口也进行自动化测试。为了使用测试内部统一的测试框架，我们通过 java 去请求 Node 提供的 http 接口，那么当用例都写好之后，该如何评判接口测试的质量？是否完全覆盖了全部业务逻辑呢？此时就需要一个行之有效的方法来获取到测试的覆盖情况，以检查有哪些场景是接口测试中未覆盖的，做到更好的查漏补缺。 – istanbul[4] 是业界比较易用的 js 覆盖率工具，它利用模块加载的钩子计算语句、行、方法和分支覆盖率，以便在执行测试用例时透明的增加覆盖率。它支持所有类型的 js 覆盖率，包括单元测试、服务端功能测试以及浏览器测试。 但是，我们的接口用例写在 Java 代码中，通过 Http 请求的方式到达 Node 服务器，非 js 单测，也非浏览器功能测试，如何才能获取到 Node 接口的覆盖率呢？ 解决办法是增加 cover 参数：–handle-sigint，通过增加 --handle-sigint 参数启动服务，当服务接收到一个 SIGINT 信号（linux 中 SIGINT 关联了 Ctrl+C），会通知 istanbul 生成覆盖率。这个命令非常适合我们，并且因此形成了我们接口覆盖率的一个模型： [代码]1. istanbule --handle-sigint 启动服务 2. 执行测试用例 3. 发送 SIGINT结束istanbule，得到覆盖率 [代码] 最终，解决了我们的 Node 接口覆盖率问题，并通过 jenkins 持续集成来自动构建 [图片] [图片] [图片] 当然，在获取覆盖率的时候有需求文件是不需要统计的，可以通过在根路径下增加 .istanbule.yml 文件的方式，来排除或者指定需要统计覆盖率的文件 [代码]verbose: false instrumentation: root: . extensions: - .js default-excludes: true excludes:['**/common/**','**/app/constants/**','**/lib/**'] embed-source: false variable: __coverage__ compact: true preserve-comments: false complete-copy: false save-baseline: false baseline-file: ./coverage/coverage-baseline.json include-all-sources: false include-pid: false es-modules: false reporting: print: summary reports: - lcov dir: ./coverage watermarks: statements: [50, 80] lines: [50, 80] functions: [50, 80] branches: [50, 80] report-config: clover: {file: clover.xml} cobertura: {file: cobertura-coverage.xml} json: {file: coverage-final.json} json-summary: {file: coverage-summary.json} lcovonly: {file: lcov.info} teamcity: {file: null, blockName: Code Coverage Summary} text: {file: null, maxCols: 0} text-lcov: {file: lcov.info} text-summary: {file: null} hooks: hook-run-in-context: false post-require-hook: null handle-sigint: false check: global: statements: 0 lines: 0 branches: 0 functions: 0 excludes: [] each: statements: 0 lines: 0 branches: 0 functions: 0 excludes: [] [代码] 三、单元测试 单元测试在测试分层中处于金字塔最底层的位置，单元测试做的比较到位的情况下，能过滤掉大部分的问题，并且提早发现 bug，也可以降低 bug 成本。推行一段时间的单测后发现，在有赞的 Node 框架中，业务层的 server 端只做接口组装，client 端面向浏览器，都不太适合做单元测试，所以我们只针对基础框架和通用组件进行单测，保障基础服务可以通过单测排除大部分的问题。比如基础框架中店铺通用信息服务，单测检查店铺信息获取；比如页面级商品组件，单测检查商品组件渲染的 html 是否和原来一致。 单测方案试行了两个框架： Jest[5] ava[6] 比较推荐的是 Jest 方案，它支持 Matchers 方式断言；支持 Snapshot Testing，可测试组件类代码渲染的 html 是否正确；支持多种 mock，包括 mock 方法实现、mock 定时器、mock 依赖的 module 等；支持 istanbule，可以方便的获取覆盖率。 总之，前端的单测方案也越来越成熟，需要前端开发人员更加关注 js 单测，将 bug 扼杀在摇篮中。 四、基础库变更报警 上面我们已经对基础服务和基础组件进行了单元测试，但是单测也不能完全保证基础库的变更完全没有问题，伴随着业务层引入新版本的基础库，bug 会进一步带入到业务层，最终影响 C 端用户的正常使用。那如何保障每次业务层引入新版本的基础库之后能做到全面的回归？如何让业务测试同学对基础库变更更加敏感呢？针对这种情况，我们着手做了一个基础库版本变更的小工具。实现思路如下： [代码]1. 对比一次 master 代码的提交或 merge 请求，判断 package.json 中是否有特定基础库版本变更 2. 将对应基础库的前后两个版本的代码对比发送到测试负责人 3. 根据 changelog 判断此次回归的用例范围 4. 增加 gitlab webhook，只有合并到合并发布分支或者 master 分支的代码才触发检查 [代码] 这个小工具的引入能及时通知测试人员针对什么需求改动了基础组件，以及这次基础组件的升级主要影响了哪些方面，这样能避免相对黑盒的测试。 第一版实现了最简功能，后续再深挖需求，可以做到前端代码变更的精准测试。 [图片] 五、sentry 报警 在刚接触前端测试的时候，js 的报错没有任何追踪，对于排查问题和定位问题有很大困扰。因此我们着手引入了 sentry 报警监控，用于监控线上环境 js 的运行情况。 – sentry[7] 是一款开源的错误追踪工具，它可以帮助开发者实时监控和修复崩溃。 开始我们接入的方式比较简单粗暴，直接全局接入，带来的问题是报警信息非常庞大，全局上报后 info、warn 信息都会打出来。 更改后，使用 sentry 的姿势是： sentry 的全局信息上报，并进行筛选 错误类型: TypeError 或者 ReferenceError 错误出现用户 > 1k 错误出现在 js 文件中 出现错误的店铺 > 2家 增加核心业务异常流程的主动上报 最终将筛选后的错误信息通过邮件的形式发送给告警接收人，在固定的时间集中修复。 [图片] [图片] 六、业务报警 除了 sentry 监控报警，Node 接口层的业务报警同样是必不可少的一部分，它能及时发现 Node 提供的接口中存在的业务异常。这部分是开发和运维同学做的，包括在 Node 框架底层接入日志系统；在业务层正确的上报错误级别、错误内容、错误堆栈信息；在日志系统增加合理的告警策略，超过阈值之后短信、电话告警，以便于及时发现问题、排查问题。 业务告警是最能快速反应生产环境问题的一环，如果某次发布之后发生告警，我们第一时间选择回滚，以保证线上的稳定性。 七、约定规范 除了上述的一些测试和告警手段之外，我们也做了一些流程规范、用例维护等基础建设，包括： 发布规范 多个日常分支合并发布 限制发布时间 规范发布流程 整理自测核心检查要点 基线用例库 不同业务 P0 核心用例定期更新 项目用例定期更新到业务回归用例库 线上问题场景及时更新到回归用例库 目前有赞的前端测试套路基本就是这样，当然有些平时的努力没有完全展开，例如接口测试中增加返回值结构体对比；增加线上接口或页面的拨测[8]；给开发进行自测用例设计培训等等。也还有很多新功能探索中，如接入流量对比引擎，将线上流量导到预上线环境，在代码上线前进行对比测试；增加UI自动化的截图对比；探索小程序的UI自动化等等。 参考链接 [1] https://github.com/GoogleChrome/puppeteer [2] https://www.npmjs.com/package/mocha [3] https://www.npmjs.com/package/mochawesome [4] https://github.com/gotwarlost/istanbul [5] https://github.com/facebook/jest [6] https://github.com/avajs/ava [7] https://docs.sentry.io [8] https://tech.youzan.com/youzan-online-active-testing/

[图片]                                            大家好，我是小打卡的前端负责人金轩正，今天分享的主题是如何基于微信原生构建应用级小程序底层架构，这个命题看上去好像有些大，不过不要紧，这次分享我把它拆一下，大致从 小程序原生开发面临的问题 小打卡整体架构演进 开发中摸索与实践 这三个方面来看这个讲一下 [图片]                                            小程序原生开发面临的问题[图片]                                            ok，首先第一个方面原生开发遇到的问题 小程序从17年诞生2年来一直处于互联网风口，不过对于开发者而言的整个开发体验不是特别友好，在17-18年之间我和很多开发小程序的小伙伴们聊过，大多数的反馈可能分为下面大致几类，当然还有更多: 没有父类，无法使用继承挂载全局方法，扩展生命周期没有父类，无法使用继承挂载全局方法，扩展生命周期 不支持跨页面/多页面通讯 setData的性能瓶颈 代码包大小限制 1/2/4/8 M，没有npm包 代码发布流程繁琐 其根本原因是将刚刚诞生的小程序与已经非常成熟的React，vue，angular作对比，而没有将小程序作为一个新的生态来看待，当然这个是一种看待事物的进步，并不是倒退，我在这里说这句话的意思是有更多的问题需要我们开发者主动去解决问题，推动整个生态的前进与发展 [图片]                                            其实这里可能有些朋友会问，已经有很多优秀的框架已经解决了这些问题，那么为什么还要使用原生开发？ 确实在这段时间内出现了很多优秀的解决方案，我们不用并不是因为情怀哈（当然还是有那么一丢丢） 更多的是下面几点： 历史包袱，改造成本过高  小打卡在小程序刚出现的时候就进入开发了，当时框架还不成熟，而且对创业公司来说时间和迭代效率高于一切，在人手不足，业务模式尚未形成，还处于探索阶段的情况下花费大量时间去做对产品影响较小, 甚至delay迭代速度事情不是很赚 减少与第三方沟通成本 高速迭代的情况下，将时间尽可能的覆盖于业务上，避免在整个开发-上线闭环上增加节点 避免开发黑盒，控制风险 虽然整个社区是非常活跃的，fixed一个问题同样是需要花费一定时间，但是很多时候需求是不会等你bug fixed 如非必要，勿增实体 即“简单有效原理”，这句话还是我去年刚来公司的时候和阿赖聊他所说过的 放在项目开发上我的理解是在架构层面要做的尽可能的薄，避免过度设计 这样才有足够的扩展性，灵活性，容错性 这些框架虽好，但是对我们当前业务来说可能过于复杂，比如跨端在之前的阶段还没有这方面需求，而像组件化小程序已经支持，自动化构建我们自己也是可以搭建的并不复杂 相信微信小程序团队 是真正的想把这件事情做好，而且做的是一个生态，不论是小程序对于反馈响应速度，和迭代速度非常给力，还是对开发者社区运营，比如是社区活跃与审核速度挂钩，社区周刊，优质个人和优质企业 对齐web标准，并且更加开放 [图片]                                            小打卡整体架构演进其实小打卡整个架构并非一蹴而就的，就像前面所说的如非必要，勿增实体，而是大量的实际开发中遇到的共同问题解决方案的集合题 [图片]                                            常规架构这个是微信小程序给出的快速开发模版的一个开发模式： server模块提供数据，App作为全局对象直连所有的业务模块，工具函数提供api处理业务模块的需求 优点： 整个模型非常简单，上手快，学习成本 低结构清晰，在业务不复杂的情况下可以快速开发 不瞒大家其实小打卡在最初的半年内基本都是这套模式。 当然是在业务不复杂的情况下，复杂情况下会出现哪些问题呢？ App作为全局对象在有大量业务模块连接的情况下，代码很容易膨胀，在多人开发的时候问题非常明显，无论是fixed bug还是正常的业务开发都会造成麻烦 页面之间独立，缺少公共模块，唯一的工具函数又要尽可能保持单一职责来提供服务（小打卡当时就是因为这个问题导致很多工具函数内部存储直接修改外部状态，导致大量强耦函数合无法拆分） 业务层直连server层，未拆分数据层的情况下，基本不存在复用性 上面所述的问题，从我接手这个项目到真正的调整持续了挺长一段时间，主要是缺乏一个契机来进行优化 优化的转折点 [图片]                                            然后突然有一天产品同学跑过来说： 我们要有自己的核心数据仓库，我们要看实时数据 ok，涉及到数据采集的问题了，我这边从浅到深大概列了几项： 最基础的多个页面pv，uv如何监控，不可能每个页面都要手动收集  为了统计页面和事件的分享和回流的数据，需要在分享事件携带大量的参数 微信的wx.previewImage, wx.chooseImage 等api对于用户session的收集造成很大麻烦 我们先解决第一个问题，如何收集页面pv，uv 容易陷入的误区 [图片]                                            在解决问题之前，我们先说一下开发小程序容易进入的误区 App 和 Page 等函数工厂是微信原生提供，不可修改 小程序项目结构是基于App, Page, 工具函数三个模块构建的 小程序的全局存储只有globalData和本地缓存 其实产生这些误区最根本的原因是小程序没有提供在复杂业务逻辑下的开发范式，比如vue，react有自己的通用开发模版 如果保持这些观念来进行开发的话，很容易将路子走窄，并且难以解决一些实际上的问题， 其实不论小程序和传统web有多少不同， 本质上还是在js环境下开发 小打卡架构图解 [图片]                                            为了更好的方便理解后面的具体实现，我提前放了一张目前小打卡的架构图 首先很熟悉的server这一边垫了一个数据层，主要将数据层和业务层解耦，提高复用性，并且提供一些通用功能，比如返回格式化数据问题，参数校验，日志监控... 在App对象和业务层同样增加了一个全局模块，提供独立于业务和工具类，只提供api之间双向通讯的渠道 工具模块的话其实就是对业务层的增强，比如常见的请求模块，上传模块，路由拦截等等 业务模块的话基本除了增加Component和中间层外没有太大变化 这个图上可能有两块可能大家觉得比较怪异，一个是global里面的函数重载，还有一个是业务模块的中间层是什么？ 函数重载其实就是修改微信提供的App, Page, Component函数，使其更符合我们的业务场景， 业务模块的中间层就是依赖于函数重载的扩展 其实小打卡的整套架构都是基于这两个模块，这两个模块赋予了更多的可能性，然而实现却十分的简单 点击查看：小打卡 | 如何基于微信原生构建应用级小程序底层架构（下）