前言 在阿里和腾讯工作了6年，当了3年的前端面试官，把阿里和腾讯常问的面试题与答案汇总在我的Github中。希望对大家有所帮助，助力大家进入自己理想的企业。 项目地址是：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview 如果你在阿里和腾讯面试的时候遇到了什么不懂的问题，欢迎给我提issue，我会把答案和考点都列出来，公布在下一期的面试周刊里。 面试题精选 大家如果去阿里和腾讯面试过，就会发现，在网上刷了很多的前端面试题，但是去大厂面试的时候还是一头雾水，那是因为那些在网上一搜就能搜出来的题，大厂的面试官基本看不上，他们都会问一些开放题，在回答开放题的过程中，就能摸清你知识技能的广度和深度，所以本期会加入几道我在面试候选人常用的开放题，供大家学习和思考。 我把下面每道题的难度高低，和对标了阿里和腾讯的多少职级，都写上去了，大家可以参考一下自己是什么职级。 第 1 题：如何劫持https的请求，提供思路 难度：阿里p6+ ~ p7、腾讯t23 ~ t31 很多人在google上搜索“前端面试 + https详解”，把答案倒背如流，但是问到如何劫持https请求的时候就一脸懵逼，是因为还是停留在https理论性阶段。 想告诉大家的是，就算是https，也不是绝对的安全，以下提供一个本地劫持https请求的简单思路。 模拟中间人攻击，以百度为例 先用OpenSSL查看下证书，直接调用openssl库识别目标服务器支持的SSL/TLS cipher suite [代码] openssl s_client -connect www.baidu.com:443 [代码] 用sslcan识别ssl配置错误，过期协议，过时cipher suite和hash算法 [代码] sslscan -tlsall www.baidu.com:443 [代码] 分析证书详细数据 [代码] sslscan -show-certificate --no-ciphersuites www.baidu.com:443 [代码] 生成一个证书 [代码] openssl req -new -x509 -days 1096 -key ca.key -out ca.crt [代码] 开启路由功能 [代码] sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 [代码] 写转发规则，将80、443端口进行转发给8080和8443端口 [代码] iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-ports 8080 iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 443 -j REDIRECT --to-ports 8443 [代码] 最后使用arpspoof进行arp欺骗 如果你有更好的想法或疑问，欢迎在这题目对应的github下留言：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/11 第 2 题：前端如何进行seo优化 难度：阿里p5、腾讯t21 合理的title、description、keywords：搜索对着三项的权重逐个减小，title值强调重点即可；description把页面内容高度概括，不可过分堆砌关键词；keywords列举出重要关键词。 语义化的HTML代码，符合W3C规范：语义化代码让搜索引擎容易理解网页 重要内容HTML代码放在最前：搜索引擎抓取HTML顺序是从上到下，保证重要内容一定会被抓取 重要内容不要用js输出：爬虫不会执行js获取内容 少用iframe：搜索引擎不会抓取iframe中的内容 非装饰性图片必须加alt 提高网站速度：网站速度是搜索引擎排序的一个重要指标 如果你有更好的答案或想法，欢迎在这题目对应的github下留言：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/12 第 3 题：前后端分离的项目如何seo 难度：阿里p6 ~ p6+、腾讯t22 ~ t23 使用prerender。但是回答prerender，面试官肯定会问你，如果不用prerender，让你直接去实现，好的，请看下面的第二个答案。 先去 https://www.baidu.com/robots.txt 找出常见的爬虫，然后在nginx上判断来访问页面用户的User-Agent是否是爬虫，如果是爬虫，就用nginx方向代理到我们自己用nodejs + puppeteer实现的爬虫服务器上，然后用你的爬虫服务器爬自己的前后端分离的前端项目页面，增加扒页面的接收延时，保证异步渲染的接口数据返回，最后得到了页面的数据，返还给来访问的爬虫即可。 如果你有更好的答案或想法，欢迎在这题目对应的github下留言：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/13 第 4 题：简单实现async/await中的async函数 难度：阿里p6 ~ p6+、腾讯t22 ~ t23 async 函数的实现原理，就是将 Generator 函数和自动执行器，包装在一个函数里 [代码]function spawn(genF) { return new Promise(function(resolve, reject) { const gen = genF(); function step(nextF) { let next; try { next = nextF(); } catch (e) { return reject(e); } if (next.done) { return resolve(next.value); } Promise.resolve(next.value).then( function(v) { step(function() { return gen.next(v); }); }, function(e) { step(function() { return gen.throw(e); }); } ); } step(function() { return gen.next(undefined); }); }); } [代码] 如果你有更好的答案或想法，欢迎在这题目对应的github下留言：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/14 第 5 题：1000-div问题 难度：阿里p5 ~ p6、腾讯t21 ~ t22 一次性插入1000个div，如何优化插入的性能 使用Fragment [代码] var fragment = document.createDocumentFragment(); fragment.appendChild(elem); [代码] 向1000个并排的div元素中，插入一个平级的div元素，如何优化插入的性能 先display:none 然后插入 再display:block 赋予key，然后使用virtual-dom，先render，然后diff，最后patch 脱离文档流，用GPU去渲染，开启硬件加速 如果你有更好的答案或想法，欢迎在这题目对应的github下留言：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/15 第 6 题：（开放题）2万小球问题：在浏览器端，用js存储2万个小球的信息，包含小球的大小，位置，颜色等，如何做到对这2万条小球信息进行最优检索和存储 难度：阿里p7、腾讯t31 你面试阿里和腾讯，能否上p7和t31，就看你对开放题能答有多深和多广。 这题目考察你如何在浏览器端中进行大数据的存储优化和检索优化。 如果你仅仅只是答用数组对象存储了2万个小球信息，然后用for循环去遍历进行索引，那是远远不够的。 这题要往深一点走，用特殊的数据结构和算法进行存储和索引。 然后进行存储和速度的一个权衡和对比，最终给出你认为的最优解。 我提供几个能触及阿里p7和腾讯t31级别的思路： 用ArrayBuffer实现极致存储 哈夫曼编码 + 字典查询树实现更优索引 用bit-map实现大数据筛查 用hash索引实现简单快捷的检索 用IndexedDB实现动态存储扩充浏览器端虚拟容量 用iframe的漏洞实现浏览器端localStorage无限存储，实现2千万小球信息存储 这种开放题答案不唯一，也不会要你现场手敲代码去实现，但是思路一定要行得通，并且是能打动面试官的思路，如果大家有更好的idea，欢迎大家到我的github里补充：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/16 第 7 题：（开放题）接上一题如何尽可能流畅的实现这2万小球在浏览器中，以直线运动的动效显示出来 难度：阿里p6+ ~ p7、腾讯t23 ~ t31 这题考察对大数据的动画显示优化，当然方法有很多种。 但是你有没有用到浏览器的高级api？ 你还有没有用到浏览器的专门针对动画的引擎？ 或者你对3D的实践和优化，都可以给面试官展示出来。 提供几个思路： 使用GPU硬件加速 使用webGL 使用assembly辅助计算，然后在浏览器端控制动画帧频 用web worker实现javascript多线程，分块处理小球 用单链表树算法和携程机制，实现任务动态分割和任务暂停、恢复、回滚，动态渲染和处理小球 如果大家有更好的idea，欢迎大家到我的github里补充：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/17 第 8 题：（开放题）100亿排序问题：内存不足，一次只允许你装载和操作1亿条数据，如何对100亿条数据进行排序。 难度：阿里p6+ ~ p7、腾讯t23 ~ t31 这题是考察算法和实际问题结合的一个问题 众所周知，腾讯玩的是社交，用户量极大。很多场景的数据量都是百亿甚至千亿级别。 那么如何对这些数据进行高效的操作呢，可以通过这题考察出来。 以前老听说很多人问，前端学算法没有用，考算法都是垃圾，面不出候选人的能力 其实。。。老哥实话告诉你，当你在做前端需要用到crc32、并查集、字典树、哈夫曼编码、LZ77之类东西的时候 已经是涉及到框架实现和极致优化层面了 那时你就已经到了另外一个前端高阶境界了 所以不要抵触算法，可能只是我们目前的眼界和能力，还没触及到那个层级 我前面已经公布了两道开放题的答案了，相信大家已经有所参悟。我觉得在思考开放题的过程中，会有很多意想不到的成长，所以我建议这道题大家可以尝试自己思考一下。本题答案会在周五公布到我的github上。 对应的github地址为：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/18 第 9 题：（开放题）a.b.c.d和a[‘b’][‘c’][‘d’]，哪个性能更高 难度：阿里p7 ~ p7+、腾讯t31 ~ t32 别看这题，题目上每个字都能看懂，但是里面涉及到的知识，暗藏杀鸡 这题要往深处走，会涉及ast抽象语法树、编译原理、v8内核对原生js实现问题 直接对标阿里p7 ~ p7+和腾讯t31 ~ t32职级，我觉得这个题是这篇文章里最难的一道题，所以我放在了开放题中的最后一题 大家多多思考，本题答案会在周五公布到我的github上 对应的github地址为：https://github.com/airuikun/Weekly-FE-Interview/issues/19 第 10 题：git时光机问题 难度：阿里p5 ~ p6+、腾讯t21 ~ t23 现在大厂，已经全部都是用git了，基本没人使用svn了 很多面试候选人对git只会commit、pull、push 但是有没有使用过reflog、cherry-pick等等，这些都很能体现出来你对代码管理的灵活程度和代码质量管理。 针对git时光机经典问题，我专门写了一个文章，轻松搞笑通俗易懂，大家可以看一下，放松放松，同时也能学到对git的时光机操作《git时光机》 结语 本人还写了一些前端进阶知识的文章，如果觉得不错可以点个star。 blog项目地址是：https://github.com/airuikun/blog 我是小蝌蚪，腾讯高级前端工程师，跟着我一起每周攻克几个前端技术难点。希望在小伙伴前端进阶的路上有所帮助，助力大家进入自己理想的企业。 交流 欢迎关注我的微信公众号，微信扫下面二维码或搜索“前端屌丝”，讲述了一个前端屌丝逆袭的心路历程，共勉。 [图片]

参考博客上一位大佬的实现思路，使用css实现动效打勾。 思路真是个好东西，而我却没有！ 详见以下代码片段： https://developers.weixin.qq.com/s/0lyq6Gmn7M68 昨天下午接到个需求，希望成功后，能够出现个动效打勾的弹出层提醒用户成功，想着用canvas实现，奈何canvas用的贼菜，只能实现静态的，动效的死活搞不出来。想着google以下canvas实现动效打勾，却发现个css实现的博客，感觉发现了新大陆，甚是欢喜。 不得不说这个思路太赞！我恐怕的想两天才会想到。特来记录下，提醒自己想问题思路宽一点！