背景 群接龙小程序有各种针对社群开发的活动，轻量应用，使用简单。它可以有针对各类社群开发社群主页，帮助用户轻松经营好社群。特别在社区/社群团购领域，群接龙是最有影响力的产品之一。 目前，群接龙小程序用户数量已经达1.8亿+，并且小程序的功能每周都在迭代更新，为保证用户的体验质量，我们需要在每次发版前，对上传的体验版进行回归，依赖手动回归并不现实，因此我们选择使用Minium+云测，来实现小程序自动化，提高回归效率，保障产品质量。 技术方案 整体的方案实现流程如下图所示，主要使用 Python+Minium+云测 编写测试用例，最后将测试报告发送到企微 [图片] 代码示例已放在了 Git上，大家可以自行下载。地址：https://git.weixin.qq.com/minitest_best_practices/qunjielong 1.框架介绍 ●base：封装页面公共方法和测试基类的封装 ○ basedef.py 中封装了一些minium框架的方法，如页面跳转，点击元素，文本输入方法等，可以根据自己的需求进行封装 ○ basepage.py 是测试用例的基类，这里可以封装一些用例执行之前的操作 ●common：存放公共方法，如读取脚本 ○ read_script.py：读取自动化脚本中的元素和页面路径，打印元素和创建页面 ●data：存放一些测试数据 ●page：生成的页面路径，维护各页面的元素和操作方法 ●script：通过开发者工具录制导出的自动化脚本 ●testcase：测试用例 ●tools：存放工具方法 ○ cloud_test_output.py，用于创建云测测试任务，并将测试报告发送到企微，主要参考了云测第三方接口文档，注意需要将一下代码中的token、group_en_id、test_plan_id、企微机器人路径替换成自己的 2.通过一个例子学会如何编写自动化用例 我们通过群接龙小程序中，从主页进入商品库中添加商品的用例，来介绍整个用例编写流程。 操作路径：点击商品库 → 添加商品 → 确认添加  [图片] 首先编写页面类，每个页面只做当前页面的操作（点击对应py文件链接即可访问代码）： 主页： group_homepage.py商品库页：seg_manage_options.py商品创建页：product_setting.py这里有个关键点，就是如何定位操作的元素，比如商品库按钮，这里可以参考本文后面章节 《利用录制回放辅助定位元素》。 然后开始编写测试用例，注意测试用例需要test_xx开头，不然读取不到用例。这里代码可参考 creat_goods.py。 到此，我们就完成了一个自动化用例的编写，是不是很简单！ 3.云测执行，生成报告 小程序云测使用可以见 官方文档 自定义测试 | 微信开放文档。 这里按照指引，先上传用例到云测，然后配置测试计划，然后可以通过手动在云测上执行测试任务，或者创建云测定时任务来执行minium用例。 群接龙小程序是在打包完成后，利用云测提供的 第三方API接口，创建测试任务并发生测试报告，这样可以方便放入Jenkins中进行持续集成。这步可根据自己的场景来使用。最终效果展示： [图片] [图片] 利用录制回放辅助定位元素 在搭建UI自动化的过程中，元素的定位与维护是难点之一，一个页面元素可能需要多次调试之后才能获取到正确的值，这个过程是非常耗时的，并且一旦页面发生变动，我们又需要重新大量的花费时间去维护元素。 微信开发者工具本身，为我们提供了一个可视化的脚本录制功能，可以将我们的操作记录下来，并将脚本导出对应的元素信息 下面以前面提到的 商品库按钮 为例，详细介绍如何获取对应元素信息。 1.录制对应用例 首先打开微信开发者工具，进入录制回放，具体操作可以参考 录制回放 | 微信开放文档。 打开录制回放页面后，根据测试用例录制脚本，这里我们直接点击商品库按钮，然后添加商品。 [图片] 录制完成后，我们可以看到用例详情里，记录了商品库这个按钮的路径和xpath，将用例导出，获得一个zip压缩包。 [图片] 从上图可以看出，商品库的目标对象已经在页面中显示了。有了这个目标对象的表达式，就可以用Minium相关接口（如 get_element）去定位元素。 2.处理用例脚本（可选） 我们也可以用一个脚本，将上面操作中，所有的操作对象全部导出，这样方便Minium中使用。具体操作步骤如下： （1） 将上述导出的用例zip包解压之后，获得一个json文件。将json文件覆盖我们 示例代码项目 的script/script.json。 [图片] 从json文件中，我们可以看到里面的commands字段里，记录了商品库的关键信息： target：目标元素的xpath表达式；path：元素所在的页面路径。 （2）利用示例代码中的 read_script.py 帮我们读取打印出这两个字段，便可以快速实现自动化。 read_script.py 脚本的解析主要流程如下： 首先，根据传入的json文件，我们先处理path字段，通过执行脚本，可以将获取到的页面路径通过"/"拆分开，并根据拆分的路径遍历路径，创建页面文件夹和页面文件，如果当前遍历的页面已经存在，则跳过创建。 执行脚本中的 get_path()方法 执行完成后，我们就自动生成了页面文件夹和页面，接下来，只需要再获取元素，将元素维护到对应的页面即可。 执行脚本中的 get_targe()方法 获取Json文件中，类型为tap的target(元素xpath)、text(点击元素的文本）、path(元素所在的路径)，并将其打印出来。 实现效果：命令行运行 python3 common/read_script.py [图片] [图片]