createInferenceSession(modelPath) {     return new Promise((resolve, reject) => {       this.session = wx.createInferenceSession({         model: modelPath,         /* 0: Lowest  precision e.g., LS16 + A16 + Winograd A16 + approx. math            1: Lower   precision e.g., LS16 + A16 + Winograd off + approx. math            2: Modest  precision e.g., LS16 + A32 + Winograd A32 + approx. math            3: Higher  precision e.g., LS32 + A32 + Winograd A32 + approx. math            4: Highest precision e.g., LS32 + A32 + Winograd A32 + precise math            Higher precision always require longer time to run session         */         precisionLevel : 0,         allowNPU : false,     // wheather use NPU for inference, only useful for IOS         allowQuantize: false, // wheather generate quantize model       });       // 监听error事件       this.session.onError((error) => {         console.log("onError")         console.error(error);         reject(error);       });       this.session.onLoad(() => {console.log("onload")         this.ready = true;         resolve();       });       this.session.offError(()=>{         console.log("offErr")       });       this.session.offLoad(()=>{         console.log("offLoad")       });       // wx.getFileSystemManager().access({       //   path: modelPath,       //   success: (res) =>       //   {       //     console.log("test succ")       //   },       //   fail:(res)=>{       //     console.log("test err")       //   }       // })     })   }

createInferenceSession(modelPath) {     return new Promise((resolve, reject) => {       this.session = wx.createInferenceSession({         model: modelPath,         /* 0: Lowest  precision e.g., LS16 + A16 + Winograd A16 + approx. math            1: Lower   precision e.g., LS16 + A16 + Winograd off + approx. math            2: Modest  precision e.g., LS16 + A32 + Winograd A32 + approx. math            3: Higher  precision e.g., LS32 + A32 + Winograd A32 + approx. math            4: Highest precision e.g., LS32 + A32 + Winograd A32 + precise math            Higher precision always require longer time to run session         */         precisionLevel : 0,         allowNPU : false,     // wheather use NPU for inference, only useful for IOS         allowQuantize: false, // wheather generate quantize model       });       // 监听error事件       this.session.onError((error) => {         console.log("onError")         console.error(error);         reject(error);       });       this.session.onLoad(() => { console.log("onload")         this.ready = true;         resolve();       });       this.session.offError(()=>{         console.log("offErr")       });       this.session.offLoad(()=>{         console.log("offLoad")       });            })   } 真机调试可以执行到onLoad,体验版和线上都无法执行

自己顶

真机调试可以，体验版即不执行也不报错 this.createInferenceSession(modelPath).then(() =>               {console.log("张小龙");                 resolve();               })

安卓平台也不行啊 this.createInferenceSession(modelPath).then(() =>               {                 resolve();               })

this.createInferenceSession(modelPath).then

找到客服 [图片] 然后就没有然后了

我这边是用JAVA的服务端做的请求 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_getinfo String line = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_getinfo?"+params; URL url = new URL(line); URLConnection conn = url.openConnection(); InputStream is = conn.getInputStream(); Scanner sc = new Scanner(is,"UTF-8"); 返回的是 { "ret": -31, "msg": "system busy, please try again later", "data": { "person_id": "", "person_name": "", "tag": "", "face_ids": [ ], "group_ids": [ ] } }

var colorStr = "b788ad"; console.log(6 - colorStr) colorStr = "#" + "000000".substring(0, 6 - colorStr) + colorStr; console.log(colorStr) 执行结果： [图片]