尝试方式一： 在 worker 获取图片帧，并进行预处理（如归一化），然后将 Float32Array worker.PostMessage 给 主线程，主线程在 worker.OnMessage 中进行 AI 推理。 结果：主线程仅接收帧，就卡死 UI 。 尝试方式二： 在 worker 获取图片帧，并进行预处理（如归一化），然后将 Float32Array 转为 base64 字符串，发给主线程，主线程再将 base64 转为 Flaot32Array 后进行 AI 推理。 结果： 主线程收到的帧确实 “变” 多了，但 AI 推理依然卡死 UI 。 尝试方式三: 在 worker 获取图片帧，并进行预处理（如归一化），然后将 Float32Array 转为 base64 字符串，发给主线程，主线程再将 base64 发送到云端进行 AI 推理。 结果：可行，但非手机端侧 AI 推理，不符合需求。 以上 iOS 端测试结果。 （注：Android 可直接在主线程进行图片帧处理和 AI 推理）
iOS 怎么使用 AI 相关 API ，如 wx.createInferenceSession?1）Android 平台 const context = wx.createCameraContext(this); const listener = context.onCameraFrame(frame => { // 使用 wx.createInferenceSession 相关 API实现 图片帧推理，没问题 }); 2) IOS 平台 使用上述代码，图片帧回调超级慢，文档推荐使用 worker 实现，但是 worker 中无法使用 wx.createInferenceSession等 相关 API ，怎么办？ Worker.getCameraFrameData() 安卓端，可以使用时因为这个 [图片]
02-24
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