# 收入诊断调优指引

# 简介

收入诊断调优旨在协助开发者,通过拆解收入影响关键因素,发现与行业差距点,同时也可结合游戏内多维分析,定位调优关键点,最终实现收入提升。

# 一、诊断报告

# 1.1 品类对标游戏参考

# 1.2 名词解释

1、广告分成后收入(元):小游戏内分成后广告总收入

2、人均时长(分):用户停留时长/DAU

3、广告ARPU(元):广告分成后收入/DAU

4、按分钟流失转化:按分钟统计用户流失率,流失率 = 阶段流失用户数/阶段开始用户*100%

5、按日流失转化:按天统计流失用户数,流失率 = 阶段流失用户数/阶段开始用户*100%

6、单位时长看广告次数:每分钟实时统计用户看激励视频广告的次数

7、人均看广告次数:按分钟统计用户看激励视频广告次数,人均看广告次数=阶段内看广告次数 / 阶段开始用户

8、广告渗透率:看激励视频广告用户数 / DAU * 100%

9、高价值用户:大盘广告ARPU前10%

10、中价值用户:大盘广告ARPU10~40%

11、低价值用户:大盘广告ARPU后60%

12、用户占比:不同价值用户数/DAU*100%

13、广告ARPU:广告分成后收入/DAU

# 1.3 诊断结果

诊断结果默认收起状态,点击模块即进入分析状态,分析完成展示诊断结果(以供参考)。

# 二、分析调优

# 2.1 事件上报

通过小游戏-事件上报模块,关卡事件上报的数据可用于关卡的事件分析。

# 1、基础概念

事件: 使用小游戏的关卡分析模块功能需要可使用的数据,而数据是以事件为模型进行存储和分析的,因此在使用前需要先定义事件。 目前“事件”为经营事件,包括默认属性、必报字段和可选字段。

属性: 一个属性即为事件的一个变量值,是事件分析中的分析指标。

# 2、添加上报流程

第一步:查看事件信息

登录[微信小游戏后台]→[统计]→[收入诊断调优] →[分析调优]→[事件上报],进入事件列表,点进【详情】查看上报事件信息。

第二步:在小游戏上添加上报代码

在列表中查看一个事件并点击【复制代码】按钮,复制上报代码,再通过开发者工具,在需要的场景下,添加代码。

第三步:上报测试

这一步非必要环节,但可以帮助开发者在正式发布代码前,检验所配置事件的可用性。点击列表【测试】按钮,跳转游戏日志-关卡上报分析页面,进行上报测试。

第四步:发布代码

在开发者工具中,发布代码。即可通过接口进行事件上报,详见事件上报接口

现在,就可以在关卡分析模版中查看分析结果。

# 2.2 关卡分析

完成关卡事件上报后,可在[分析调优] → [关卡分析] 中,查看游戏内的数据表现。

当前支持:1、支持按实验ID筛选数据;2、按关卡事件ID筛选数据;3、按用户相关指标筛选数据。

(若未完成关卡事件上报,请参考2.1事件上报,完成事件上报后再来查看关卡分析数据)

# 1、名词解释

  • 通关率:关卡成功次数/关卡进入次数(关卡结束时上报)*100%

  • 失败率:关卡失败次数(关卡结束时)/关卡开始次数*100%

  • 重试率:关卡重试次数(关卡结束时)/关卡开始次数“100%

  • 关卡耗时:关卡通关平均时间,为关卡结束时上报

  • 看广告次数:人均激励视频关卡次数,关卡结束时累计上报/看广告人数

  • 道具使用次数:人均道具使用次数,关卡结束时累计上报/道具使用人数

  • 分享次数:人均分享次数,关卡结束时累计上报/分享人数

# 三、实验工具

实验流程:

# 第一步:新建实验

实验工具入口:[MP]→[统计]→[收入诊断调优]→[实验工具],实验工具页面主要规模由概况和实验列表两部分组成。

  • 实验规模概况:查看某一实验层正在实验的用户数和可实验的用户数,方便用户判断当前层可用实验流量。

  • 实验列表:查看创建实验的情况以及可新增实验。

点击【新建实验】按钮,进入新建页面。

  • 实验人群

  1. 随机人群:对照组和实验组随机挑选人群。

  2. 定向人群:限定画像再随机挑选人群。支持设备、性别、城市、新老用户等人群定向。支持添加多类人群,多类人群之间取交集。

  • 监测指标:辅助观察实验效果,建议用户一次选择观察指标不超过 10 个。

  • 核心指标:实验重点评估的指标,实验结论主要也是依赖核心指标效果来评估;从已配置的检测指标中选取。

  • 用户分层

  1. 选择创建的实验层,不同层流量是正交的,可实现流量复用(同一个用户同时命中多层的实验)。单层流量不足可添加分层。

  2. 设置实验总流量比例,各个实验组将均分流量。

  • 流量比例:该层可用于实验的用户数。

  • 实验参数:

  1. 实验参数是用于区分实验的唯一标识,请务必确保实验参数的唯一性。

  2. 实验参数为字符串,主要用来控制用户的实验分组(根据不同的参数值确定用户分配到哪个实验组)。

  3. 实验参数通过基础库接口wx.getGameExptInfo 获取参数值,并执行不同实验逻辑,具体见实验接口

  • 实验分组:

  1. 设置实验参数值,以便于开发同学区分对照组和不同的实验组

# 第二步:实验开发

  • 通过基础库接口 wx.getGameExptInfo 获取参数值,具体见实验接口

  • 测试完后发布小程序。

# 第三步:发布实验

  • 在实验列表查看相关实验,点击【发布】按钮,发布实验。
  • 如果实验效果显著,可将某个实验组全量到线上,不需要小程序发版。

  • 实验全量后支持撤销;

# 第四步:查看实验结果

发布实验后可查看实时数据用户是否正常,按日数据要第二天才能查询。

进入实验数据 tab 查看实验结果数据,实验结果主要包含:

  • 指标趋势图:提供离线指标的日度趋势图和命中用户数的实时趋势图。

  • 核心指标:提供核心指标统计数值以及实验组相对对照组提升的比例,提升如果正向显著会用绿色标记,负向下降显著会用红色标记。

  • 实验结论:实验运行超过1天,系统会自动提供实验结论,帮助用户判断实验效果。

  • 命中用户趋势:可以查看各实验中实时和累计命中用户人群数。

  • 实验结论:

  1. 正向:核心指标正向,观察指标无负向。

  2. 正向待观察:核心指标正向,观察指标有负向。

  3. 负向:核心指标负向。

  4. 无效果:核心指标不显著,且命中用户数大于等于推荐样本量。

  5. 无法下结论:核心指标不显著,且命中用户数小于推荐样本量。

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