项目名称:AI写诗
项目背景:每个人心目中都住着一个文艺青年,诗歌是人们的一种自然表达,它没有门槛,人人都是徐志摩
应用场景:可以写押韵自由诗、藏头诗、给定若干字作为主题的诗。生活中任何一件事都可以用诗去表达
(可以丰富自己的流量主矩阵小程序,多赚一些广告费)
目标用户:男女通吃,年龄18-40
实现思路:
1、文字安全识别
// 文字内容检测
async function msgSecCheck(event) {
try {
const res = await cloud.openapi.security.msgSecCheck({
content: event.content
})
return res;
} catch (err) {
return err;
}
}
//文字检测页面调取
msgSecCheck(content) {
wx.showLoading({
title: '检测文字中',
mask:true
})
// new Promise((resolve, reject)=>{
wx.cloud.callFunction({
name: 'contentCheck',
data: {
content: content,
type: "msgSecCheck"
},
success: res => {
wx.hideLoading();
if (res.result.errCode == 0) {
wx.navigateTo({
url: "../poem_detail/detail?type=" + app.globalData.e.type + "&text=" + content
});
}else if (res.result.errCode == 87014) {
wx.showToast({
title: '文字含有敏感违法内容!',
icon: 'none'
});
}
},
fail: res => {
wx.hideLoading();
}
})
}
2、AI诗句学习搭建,两种方式任选其一
2-1、serverless搭建
通过 Clone 代码,并且安装相关依赖:
pip3 install tensorflow==1.14 word2vec numpy
训练:
python3 train.py
此时会生成多个模型在output_poem文件下,我们只用到最好的,提result.json
在项目目录下,安装必要依赖:
pip3 install word2vec numpy -t ./
完成之后,编写函数入口文件:
import uuid, json
from write_poem import WritePoem, start_model
writer = start_model()
def return_msg(error, msg):
return_data = {
"uuid": str(uuid.uuid1()),
"error": error,
"message": msg
}
print(return_data)
return return_data
def main_handler(event, context):
# 类型
# 1: 自由
# 2: 押韵
# 3: 藏头押韵
# 4: 藏字押韵
style = json.loads(event["body"])["style"]
content = json.loads(event["body"]).get("content", None)
if style in '34' and not content:
return return_msg(True, "请输入content参数")
if style == '1':
return return_msg(False, writer.free_verse())
elif style == '2':
return return_msg(False, writer.rhyme_verse())
elif style == '3':
return return_msg(False, writer.cangtou(content))
elif style == '4':
return return_msg(False, writer.hide_words(content))
else:
return return_msg(True, "请输入正确的style参数")
同时需要准备好 Yaml 文件:
getUserIp:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: autoPoem
codeUri: ./
exclude:
- .gitignore
- .git
- .serverless
- .env
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-beijing
description: 自动古诗词撰写
namespace: serverless_tools
memorySize: 512
timeout: 10
events:
- apigw:
name: serverless
parameters:
serviceId: service-8d3fi753
protocols:
- http
- https
environment: release
endpoints:
- path: /auto/poem
description: 自动古诗词撰写
method: POST
enableCORS: true
此时,我们就可以通过 Serverless Framework CLI 部署项目。
2-2、自建服务器搭建
搭建服务端API,服务器环境推荐:LNMP。解压server-api.zip到站点根目录。服务器安装python3和pip3。
python3.6+PIP3安装教程:https://www.cnblogs.com/yangzhaon/p/11203395.html
安装依赖:pip3 install tensorflow==1.14 word2vec numpy
搭建人工智能:解压好server-api.zip后,进入目录运行:python3 train.py,需要学习3把王者荣耀排位赛的时间
学习好之后,前台启动服务: python3 poem_server.py,可以看到只有本地+端口可以访问。
后台启动服务:nohup python3 poem_server.py >/dev/null 2>&1 &
//如果要上线,请用后台启动服务命令,因为前台启动,一会儿就自动断开了
然后nginx做代理
location /
{
root html;
proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
index index.html index.htm;
}
这样,你就可以用域名访问你的服务端接口。然后把接口放到小程序前端需要修改的位置。
注:服务端为github开源,作者:norybaby,github地址:https://github.com/norybaby/poet
3、调取人工智能写诗API
由于本人考虑服务器安全性,故不开放api接口,自己根据第二步搭建好,替换下方【你的域名】
requestAI/index.js,第20行,替换【你的域名】,例如:mp.weixin.qq.com
async function requestAI(event){
try{
var options = {
uri: "http://【你的域名】/poem?style="+ event.style +"&start=" + encodeURI(event.text),
headers: {
"Content-Type": "application/json"
},
json: true
};
return request(options)
.then(function (res) {
console.log(res,"请求获取成功");
return res;
})
.catch(function (err) {
console.log(err,'请求获取失败');
return err
});
} catch (err) {
return err;
}
}
架构图:
效果截图:
第三个图稍微有点出入,懒的改了
视频介绍:
代码链接:https://citizenfour.coding.net/public/AIPoem/AIPoem/git
作品体验二维码:
团队简介:玩儿赚流量主,游走在骚操作的第一线。个人主页
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如果能重来 ,李白选AI
好湿好湿 骚到边际
很牛啊。
有了这个李白也甘拜下风呀。
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