测试在安卓下（Mate30 Pro）可以使用webassembly的相关函数，随即测试了opencv.js，通过对胶水代码的魔改（
1.如对无法使用的new Function，用固定的function加动态获取传入参数仿写
2.对某些函数读取外部文件，将FS改造，提前将文件通过小程序的FileSystemManager读入虚拟目录中
），经测试，可以使用opencv.js提供的API，面部、眼睛检测速度大约在15帧/秒。
现提供代码给大家增添思路:
评论
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昱霖君คิดถึงคุณ2020-06-11
小程序通过webassembly加载opencv.js
最后一次编辑于 2020-06-12 
作者介绍
多谢🙏， 你的源文件是c++或者c写的， 然后用emscripten转成wasm吗？ 我的理解是
1， 你写的c++，emscripten -> wasm.js
2, opencv c++, emscripten -> opencv.wasm
3, wasm.js 调用opencv.wasm
是这样吗？谢谢
你好， 能问一下你的wasm.js是怎么生成的吗？wasm.init({url..是你自定义的方法？