1.业务场景与痛点

我们的业务存在地理位置限制和决策周期长（90天）的特点。用户可能在非服务区受广告吸引进入小程序，因暂无服务流失；但在90天内回到服务区后重新打开小程序并完成交易。

2. 核心需求

我需要追踪特定用户群体从小程序触达、流失到最终转化的全过程，具体包括：

• 特定人群划分： 如何在后台有效标记或划分特定的 Track 群体？（通过地理位置 Tag、自定义 Tracking Link 还是 UnionID 关联？）
• 长周期归因： 如何配置并准确侦测 90 天内的转化数据，尤其是跨 Session 的回流转化？
• 全链路路径（User Journey）： 如何监控用户在哪个节点（如：点击广告 -> 进入首页 -> 点击服务 -> 触发地理限制 -> 关闭）流失，以及后续的留存与重复转化频率？

3. 想请教的技术路径

• 小程序数据分析： 是否支持通过自定义事件或回传参数实现这种深层归因？
• 广告归因： 广告的归因数据如何与小程序内部的位置标签进行交叉分析？
• 第三方/自定义： 如果官方工具无法完全覆盖，推荐使用自定义打点还是接入外部埋点 SDK？

4. 期望目标 能够量化受广告吸引但因地域限制暂时流失的用户，在 90 天内的真实转化率及重复购买次数。

非常感谢！！