createInferenceSession:fail create session fail : xnet error:6: Failed to convert ONNX model to XNet modelFailed to convet onnx to xnet 背景： 测试用的模型来自于torchvision ssdlite通过torch.onnx.export导出该模型在onnxruntime上可以成功运行如何获得模型转换失败的更详细原因？ 什么是XNet模型？

使用 rustwasm 编写简单的 wasm 代码：入参为一个 Uint8Array ，出参为一个字符串。 #[wasm_bindgen] pub fn echo(input: Vec<u8>) -> String { String::from("hello world") } 引入小程序中， Android 和 macOS 微信客户端可以正常返回 hello world 字符串，iOS 微信客户端返回为空。 跟踪调试，发现问题在于 /** * @param {Uint8Array} input * @returns {string} */ export function echo(input) { try { const retptr = wasm.__wbindgen_add_to_stack_pointer(-16); const ptr0 = passArray8ToWasm0(input, wasm.__wbindgen_malloc); const len0 = WASM_VECTOR_LEN; // 执行到这里时，cachedUint8Memory0 的大小为 wasm.memory.buffer 的大小 wasm.echo(retptr, ptr0, len0); // 执行到这里时，cachedUint8Memory0 空间被 wasm 回收，大小应为 0 // Android 和 macOS 微信客户端 cachedUint8Memory0 大小为 0 ，符合预期 // iOS 客户端似乎没能回收 cachedUint8Memory0 的空间，大小仍为执行 wasm.echo 前的值 var r0 = getInt32Memory0()[retptr / 4 + 0]; var r1 = getInt32Memory0()[retptr / 4 + 1]; return getStringFromWasm0(r0, r1); } finally { wasm.__wbindgen_add_to_stack_pointer(16); wasm.__wbindgen_free(r0, r1); } } 排查要点如上，可以看到 iOS 微信客户端的 WXWebAssembly 表现与主流浏览器不同，此问题可能导致内存访问越界进而造成微信客户端 crash （可稳定复现）。希望客户端这边能够排查，感谢～

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