this.ctx.drawImage(video,0,0,widht,height) 我这个没法正常绘画
小程序怎么用canvas绘制video？小程序怎么用canvas绘制video？
2023-08-22找到原因了，是因为我在主包中引入了 import * as tf from "@tensorflow/tfjs-core" 跟换到需要的分包就好了，但是分包里面需要引入tfjs-backend-cpu，不然还是报 u.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex is not a function @tensorflow/tfjs-backend-cpu 在分包中接着引入 cpu 分包的大小就超过2Mb了，就没法上传了 有人遇到过微信小程序使用第三方插件，在分包中使用分包大小超了怎么办。 tensorflow 又是直接全部插件引入的 plugin.configPlugin( { // polyfill fetch function fetchFunc: fetchFunc(), // inject tfjs runtime tf, // inject cpu backend cpu, // inject webgl backend webgl, // provide webgl canvas canvas: wx.createOffscreenCanvas(), }, false );
tensorflow 在工具上面可以正常使用，但是真机调试不行在分包中使用 plugin.configPlugin( { // polyfill fetch function fetchFunc: fetchWechat.fetchFunc(), // inject tfjs runtime tf: that.tf, // inject cup backend cup, // inject webgl backend webgl, // webgpu, // provide webgl canvas canvas: wx.createOffscreenCanvas(), }, false ); 之后就就是 const modelConfig = { modelUrl, modelType: poseDetection.movenet.modelType.SINGLEPOSE_LIGHTNING, // multiPoseMaxDimension: 384, // 默认是256 必须是32的倍数 数值越大精度越高速度越慢 // enableSmoothing: true, // 指示是否使用时间滤波器来平滑预测的关键点 对于多姿势检测，需要启用跟踪 }; const model = poseDetection.SupportedModels.MoveNet; const detection = await poseDetection.createDetector(model, modelConfig); // 识别点 detection .estimatePoses(object) .then(function (res) { }) .catch(function (err) { console.log(err,'====err'); }); 这里进入了 catch 返回 u.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex is not a function
2023-08-21
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