我看到visionkit官方的demo里在人脸识别的地方有切换前置摄像头的功能，我试过ios可以使用，但华为手机鸿蒙系统切换前置摄像头就卡死了，请问这是个bug吗？ 官方的demo页面：https://github.com/wechat-miniprogram/miniprogram-demo/blob/master/miniprogram/packageAPI/pages/ar/face-detect/face-detect.wxml

微信最新版8.0.32华为手机tensorflow识别非常卡顿，发现华为手机加载webgl backend失败，只能加载cpu backend，后来社区老大建议切换成wasm backend，又切换成wasm backend，发现还是卡顿，只是比cpu好一点，但还是卡到用不起来，望官方给予解决！！！

tensorflow使用wasm backend始终报错 WebAssembly.instantiate: first argument must be a string。 tfjs-backend-wasm和tfjs-core都是用的3.13.0。 plugin.configPlugin({                     // polyfill fetch function                     fetchFunc: fetchWechat.fetchFunc(),                     // inject tfjs runtime                     tf,                     // inject webgl backend                     webgl,                     // inject cpu backend                     cpu,                     // provide webgl canvas                     canvas: wx.createOffscreenCanvas(),                     backendName: 'wechat-webgl-' + Date.now()                 },                 true);             const info = wx.getSystemInfoSync();             console.log(info.platform);             if (info.platform == 'android') {                 setWasmPath(                     'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs-backend-wasm@2.0.0/wasm-out/tfjs-backend-wasm.wasm',                     true);                 await tf.setBackend('wasm').then(() => console.log('set wasm backend'));             }

微信最新版8.0.32华为手机tensorflow识别非常卡顿，发现华为手机加载webgl backend失败，只能加载backend-cpu，所以非常卡顿，求解决

刚更新的ios14.5.1版本 const temp = tf.tensor(new Uint8Array(frame.data), [frame.height, frame.width, 4]) 报range error length out of range of buffer，其他ios版本没有问题，微信开发工具里也是好的 代码片段 const temp = tf.tensor(new Uint8Array(frame.data), [frame.height, frame.width, 4])