# 配置问答

使用框架：配置问答-->发布机器人-->绑定到公众号/小程序

# 1.步骤一：配置问答

（1）新建技能

（2）配置问题

方法 1 （推荐） ：基于用户热问配置答案

--该方法更有针对性，设置的自动回复，可以覆盖到自己用户关心的问题。

方法 2：生成相似问法

方法 3：有客服运营沉淀的客户，可完全基于自己准备的标准问题和相似问法，进行配置答案。

（3）配置答案

方法 1：直接回复

方法 2：语义槽追问

--需收集客户某个信息，且在客户未正确回答时追问

# 2.步骤二：调试与发布

（1）配置完成后，点击“保存”后点击“调试”，即可在 web 端体验对话能力。

（2）点击发布：机器人的配置改动发到线上，在绑定的公众号/小程序生效。

# 3.步骤三：绑定

入口=“绑定应用-开放服务接入-立即绑定”，扫码即可帮到公众号/小程序。机器人就会开始在你的小程序/公众号生效

# 高级技能

# 1.高级技能：多轮问答

# 2.高级技能：从问题抽取关键词拼接到答案中

# 3.高级技能：唤醒热词

-想实现的效果

当用户说「洗面奶」之后，再问「价格，容量，使用方法」等所有内容，都回复洗面奶相关的答案。

# 相关概念及问答优先级

# 1.相关概念：相似度-模糊匹配

（1）不希望机器人有模糊匹配能力的，所有相似度都设置为 1 即可，可不用理解这一点。

（2）答案的命中，可以设置有 2 个相似度：「问法相似度，意图相似度」。

（3）当用户的消息命中了「问法规则」，则系统不会再去考虑意图颗粒度的「意图相似度，意图优先级」。

1.1 问法相似度：问法规则颗粒度的相似度，根据字面匹配程度计算

（1） 问法相似度-计算原理：基于「用户实际发出的消息」与「问法规则」，基于字面来计算相似度。

（2） 命中规则：当实际相似度>系统设置的「问法相似度」时，会回复这个意图下的答案。

（3）「用户实际发出的消息」没有完整按顺序被包含在 「问法规则」中时：实际相似度=0。例如：

（4）「用户实际发出的消息」被完整包含在了 「问法规则」中时：实际相似度=「用户实际发出的消息」的字数/「问法规则」的字数。

（5）常见使用方法

-想实现的效果

当用户消息包含“早上”这个关键词时，回复这个意图的答案。

-想实现的效果

当用户消息包含“早上”时，不回复这个意图的答案

-想实现的效果

当用户包含“早上”这个关键词时，回复这个意图的答案。但包含“早上好”关键词时除外。

# 1.2 意图相似度：意图颗粒度的相似度，由模型智能计算

-如果希望对机器人有模糊匹配能力但依然完全可控，只理解「问法相似度」即可，所有意图相似度都 设置为 1 即可。

（1）命中规则：当用户消息与意图的“实际意图相似度”>设置的"意图相似度"时，可命中这个意图。

（2）意图相似度-计算原理：系统根据该机器人配置的问答库+大盘知识库+意图识别，基于模型来计 算「用户实际发出的消息」与「标准问题/意图名称」的实际相似度。

（3）修改问答库或者对话的时间变化了，则「用户实际发出的消息」与「标准问题/意图名称」的实 意图相似度可能会不一样。

# 2.问答优先级

（1）目前平台提供了这些配置问答的能力：自定义技能，技能商店+系统技能，未命中默认回答。

（2）这些能力都开启时，用户的咨询/关键词过来后，命中优先级是：自定义技能>商店技能 > 系统技能>未命中默认回答。

--会先在「自定义技能」里匹配，匹配不到的话去「商店技能」匹配，再匹配不到去「系统技能」匹配，再匹配不--到就出「未命中默认回答」。