# 概述

# 数据模型是什么

数据模型是一个用于组织和管理数据的工具，工作在云开发数据库之上。它可以帮助我们更好地理解和操作数据，提高开发效率和数据质量。

云开发数据模型为开发者提供了更加高级的查询、校验等功能，提供了多端 SDK 可供调用，同时可以一键生成可编辑的管理应用。同时内置集成了 CMS 管理端、AI 智能分析能力，方便各种角色的用户进行数据管理和分析。

以下是数据模型的一些核心特点：

数据校验：自动检查数据是否正确，避免错误。
关联关系处理：自动处理数据之间的关系，简化操作。
自动生成代码：根据数据模型快速生成代码，提高开发速度。
CMS 管理端：提供简单易用的数据管理界面，方便非技术人员操作。
自动生成应用代码：提供快速从模型生成可编辑的管理应用
AI 智能分析：利用 AI 分析数据，发现有价值的信息。
高级查询支持：支持复杂的查询操作，满足各种需求。

# 如何启用数据模型

在微信云开发云后台首页，点击【数据管理】选择【新建模型】，可以选择 3 种方式：

从数据集合创建：选择当前环境下的云数据库名称，点击下一步
导入云开发 CMS 模型：选择当前环境下的 CMS 项目和模型，点击下一步
从空白创建：从头创建一个数据模型，数据会存储在当前环境下的云数据库中

新建模型后即可使用数据模型提供的各项能力。

# 为什么要使用数据模型

使用数据模型可以提高开发效率、降低维护成本、增强数据安全性，并拥有强大的数据分析和管理能力。

# 数据校验和类型检查

数据模型可以自动处理数据的校验和类型检查，确保数据的准确性和一致性。这有助于在数据输入、更新和查询过程中避免错误，提高数据质量。

首先，我们在云后台的数据模型中定义一个简单的文章数据模型 post

我们定义了两个属性：title（字符串类型）、body（字符串类型）

接下来，我们尝试插入一个包含错误类型数据的对象：

使用 create() 方法创建新文章：

try {
  const { data } = await models.post.create({
    data: {
      title: "你好，世界👋",
      body: 123456, // 这里故意设置为字符串类型，而非对象 ID 类型
    },
  });

  // 返回创建的文章 id
  console.log(data);
  // { id: "7d8ff72c665eb6c30243b6313aa8539e"}
} catch (error) {
  console.error("Error:", error);
}

在这个例子中，我们故意将 body 属性的值设置为数字类型 123456，而不是正确的文本类型。当我们尝试插入这条数据时，数据模型会检测到类型不匹配，并抛出一个错误。输出结果如下：

Error: WxCloudSDKError: 【错误】数据格式校验失败。根因：[#/body: expected type: String, found: Integer]，原因：字段[正文], 标识[body], 类型不匹配:期望类型:字符串。，解决步骤：请按照原因修改数据类型。 errRecord:{"title":"你好，世界👋","body":123456}【操作】调用 post.create

这个错误提示表明，数据模型成功地检测到了类型错误，并阻止了错误数据的插入。这有助于确保数据的准确性和一致性。

# 自动处理关联关系

数据模型能够自动处理实体之间的关联关系，如一对一、一对多和多对多等关系。这使得在数据库设计和操作时能够更加方便地管理这些关系，提高数据处理的效率。

我们可以使用嵌套查询允数据库中的多个表中读取相关数据，例如文章及其评论

例如通过 select 来指定查询结果中返回关联字段及其内部的特定字段。

const { data } = await models.post.list({
  // 只查询必要的字段
  select: {
    _id: true,
    title: true,
    updatedAt: true,
    comments: {
      _id: true,
      createdAt: true,
      comment: true,
    },
  },
  filter: {
    where: {},
  },
  getCount: true, // 开启用来获取总数
});

// 返回查询到的数据列表 `records` 和 总数 `total
// 返回的内容明显是经过了数据库的过滤，只返回了_id, title, updatedAt三个字段
console.log(data);
//  {
//     records: [
//       {
//         _id: '9FSAHWM9VV',
//         comments: [
//           {
//             createdAt: 1718096509916,
//             comment: '11',
//             _id: '9FSAJF3GLG',
//           },
//         ],
//         title: 'Bonjour le Monde👋',
//         updatedAt: 1718096503886,
//       },
//       {
//         _id: '9FSAHWM9VU',
//         comments: [],
//         title: '你好，世界👋',
//         updatedAt: 1718096503886,
//       },
//       {
//         _id: '9FSAHWM9VT',
//         comments: [],
//         title: 'Hola Mundo 👋',
//         updatedAt: 1718096503886,
//       },
//       {
//         _id: '9FSAHWM9VS',
//         comments: [],
//         title: 'Hello World👋',
//         updatedAt: 1718096503886,
//       },
//     ],
//   }

# 自动生成 CRUD 代码

通过数据模型，可以自动生成针对小程序/web/云函数等多段的增删改查（CRUD）代码。这大大减少了开发人员的工作量，提高开发效率。

例如使用 upsert() 方法创建或更新文章内容：

const post = {
  title: "Hello World",
  body: "Hello World",
  _id: "foo",
};
const { data } = await models.post.upsert({
  create: post,
  update: post,
  filter: {
    where: {
      _id: {
        $eq: post._id,
      },
    },
  },
});
console.log(data);
// 新增时返回
//   {
//     "count": 0,
//     "id": "foo"
// }

// 更新时返回
//   {
//     "count": 1,
//     "id": ""
// }

# 自带 CMS 管理端

数据模型提供了自带的内容管理系统（CMS），非技术人员也能轻松地进行数据管理和维护，降低运营成本。

# 一键生成可编辑的管理端代码

数据模型支持一键生成可编辑的管理端，采用低代码技术可视化修改和定制开发，使得开发者无需手动编写管理界面，进一步提高开发效率

# 一键 AI 智能分析数据

数据模型可以使用 AI 来对数据进行智能分析。有助于从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供有力支持。

# 支持 MySQL 高级查询

数据模型支持 MySQL 等关系型数据库的高级查询功能，如复杂的条件筛选、排序、分组等。用户能够更加灵活地查询和分析数据，满足各种业务需求。