# 问答设置

知识上传成功后自动开始训练并解析知识，训练成功后可点击相关文档激活抽屉查看解析后的内容。

# 模型切换

# 基础模式

全局调整当下机器人所有问答匹配的相似度阈值。算法会对各个问答进行打分，当问答得分超出阈值时，则判定为精确命中并返回Top1结果（若精确命中，则不出问题推荐），否则，将返回得分最高结果、相似问题推荐或未命中回复。

相似问题推荐

启用相似问题推荐后，若当前用户没有精确命中意图，机器人将返回一定数量（自定义设置1~5）的推荐问题；相似度要求越高则需要问题相关性更强，当未匹配到相关问题则可能没有推荐结果返回。

# RAG模式

RAG模式提供「思考」与「快速」两种模型选择：

●思考模型：具备深度推理能力，回答更精准，适合需要详细分析的问题。

●快速模型：响应速度更快，适合简单、直接的常见问题。

# Agent模式

Agent 模式下可设置推理轮数，该参数控制模型自动推理轮数上限：

●极速：固定单次推理，LLM 消耗较低（固定两次），延迟短，适合大多数知识问答场景。

●自动：由模型根据问题复杂度自动判断推理与工具调用轮数，适合复杂问题。

选择「自动」模式时，模型会动态增加推理步骤，以获得更全面的回答，但响应时间和额度消耗也会相应增加。

# 用量与额度说明

文档问答公测期间，对AI整体调用总量设有如下限额：

# 使用建议

●在 【常用问答】 中预先配置高频问题，可以直接给出精准答案，既提升用户体验，也能有效节省 AI 调用额度。
●定期检查模型额度使用情况，避免在高峰期因额度耗尽导致服务中断。
●若LLM额度不够使用，可以申请扩容： LLM知识库问答配额申请说明

# 兜底回复

# 功能简介

为你的机器人设置兜底回复，当没有精确命中且没有匹配问题推荐时，则会返回固定回复。

# 配置步骤

在【配置】→【基础设置】【问答设置】→【（基础模式/RAG模式）兜底回复】中，点击编辑按钮配置您的兜底回复。

1.不回复

• 当用户输入的语句未能被机器人理解时，机器人将不会作出任何回复。

2.自定义

• 当用户输入未能匹配到任何问题时，机器人将返回您设定的固定内容。最多可以配置三条自定义回复。

3.闲聊

• 当用户输入无法匹配的内容时，机器人将触发系统预置的闲聊技能，以机器人昵称的身份与用户进行轻松对话。